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物流機器人十大主流導(dǎo)航技術(shù)分析

來源:王繼祥 | 2023-03-16 19:08 | 作者:王繼祥

  一、磁導(dǎo)航

  磁導(dǎo)航主要是指通過測量路徑上的磁場信號,來獲取機器人自身位置,引導(dǎo)機器人沿磁場信號指引行駛,從而實現(xiàn)車輛的控制及導(dǎo)航。目前來說,磁導(dǎo)主要分為三種形式,包括電磁導(dǎo)航、磁條導(dǎo)航與磁釘導(dǎo)航。

  1、電磁導(dǎo)航

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  電磁導(dǎo)航指的是在導(dǎo)航路徑上埋設(shè)金屬線,并在金屬線上加載導(dǎo)引頻率,通過物流機器人對導(dǎo)引頻率的感知與識別,來實現(xiàn)物流機器人的導(dǎo)航功能。

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  優(yōu)點:成本低、技術(shù)成熟可靠。導(dǎo)航的隱秘性好、美觀性強,在一些高溫環(huán)境下或者對線路平直性要求嚴(yán)格的場景中比較適用。

  缺點:導(dǎo)航線路鋪設(shè)后難以更改,導(dǎo)航路徑固定,缺乏柔性,路徑上出現(xiàn)障礙無法避讓,難以適應(yīng)多個機器人群體作業(yè)等等。

  2、磁條導(dǎo)航

  磁條導(dǎo)航主要是在地面鋪設(shè)磁條,通過測量路徑上的磁場信號來獲取機器人自身的精準(zhǔn)定位信息,并引導(dǎo)機器人沿磁條路徑向目的地行駛,從而實現(xiàn)車輛的控制及導(dǎo)航。

  優(yōu)點:相對于電磁導(dǎo)引來說,磁條導(dǎo)航具有很高的測量精度及良好的重復(fù)性,磁條一旦鋪設(shè)好后,維護費用非常低,使用壽命長,且增設(shè)、變更路徑較電磁導(dǎo)航容易。

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  缺點:磁條直接鋪設(shè)在地面,影響美觀,容易破損,并且會吸引金屬物質(zhì),容易導(dǎo)致AGV設(shè)備故障等。

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  3、磁釘導(dǎo)航

  磁釘導(dǎo)航依然是通過磁導(dǎo)航傳感器檢測磁釘?shù)拇判盘杹韺ふ倚羞M(jìn)路徑,只是將原來采用磁條導(dǎo)航時對磁條進(jìn)行連續(xù)感應(yīng)變成間歇性感應(yīng),磁釘導(dǎo)航所用控制模塊與磁條導(dǎo)航控制模塊其實是相同的。

  優(yōu)點:磁釘抗干擾強,抗磨損性強。

  缺點:與電磁導(dǎo)航一樣,修改路線復(fù)雜,且對地面會造成一定的破壞。

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  物流機器人磁導(dǎo)航的歷史悠久,技術(shù)成熟,曾在很長一段時間內(nèi)是物流機器人導(dǎo)航技術(shù)的主流。但磁導(dǎo)航路線固定、變更不靈活,缺乏柔性,不便于群體作業(yè)等缺點,目前已經(jīng)被邊緣化。

  目前,對于物流搬運路徑比較固定的場景下,從應(yīng)用特點和性價比方面來說磁導(dǎo)航還具有較大優(yōu)勢。另外,隨著無線通信技術(shù)發(fā)展,近年來磁導(dǎo)航物流機器人(AGV),也可以實現(xiàn)隨時與中控端的調(diào)度系統(tǒng)緊密互動,一面接收派車命令,一面將車輛位置、裝卸貨等信息回饋予調(diào)度系統(tǒng),提升了物料搬運管理效能。

  二、慣性導(dǎo)航

  慣性導(dǎo)航主要是根據(jù)相應(yīng)的慣性原理,依靠陀螺儀、加速度計等慣性傳感器獲取位置、速度等信息,利用信息技術(shù)、物理知識、智能算法形成的導(dǎo)航參數(shù)解算技術(shù)進(jìn)行物流機器人的導(dǎo)航。

  優(yōu)點:慣性導(dǎo)航成本較低,抗干擾很強,還能夠完整地獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息,具有一定的自主性。

  缺點:容易造成累計誤差,在面積較大的復(fù)雜環(huán)境中,慣性導(dǎo)航的弊端會逐漸顯現(xiàn)出來。

  說明:慣性導(dǎo)航雖然是一種較為初級的物流機器人定位導(dǎo)航技術(shù),但它是全自主的導(dǎo)航系統(tǒng),抗干擾強,如果與其他導(dǎo)航技術(shù)組合應(yīng)用,克服慣性導(dǎo)航缺點,提升導(dǎo)航精度,具有很好前景。

  三、光反射導(dǎo)航

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  利用光反射原理測距、定位、導(dǎo)航的技術(shù)都屬于光反射導(dǎo)航。

  實踐中常用激光與紅外等光反射導(dǎo)航,各種光反射導(dǎo)航原理基本相同。這里重點介紹物流機器人領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的激光反射板導(dǎo)航技術(shù)。

  激光反射導(dǎo)航基本原理與激光測距相同,即通過測量激光從發(fā)出到接收反射的時間計算出自身與前方障礙物的距離。與激光測距不同的是,激光導(dǎo)航需要進(jìn)行多次多點位的測距,即把激光頭安裝在機器人頂部,每隔數(shù)十毫秒旋轉(zhuǎn)一周,發(fā)出經(jīng)過調(diào)制的激光。激光經(jīng)布置在環(huán)境中的反射板反射回來,經(jīng)過解調(diào)可以得到有效的信號,由于機器人的工作場預(yù)先安置的反射板坐標(biāo)預(yù)先已輸入了計算機,因此根據(jù)反射信號可以精準(zhǔn)確定機器人所處的位置,并用來指導(dǎo)機器人行走。

  優(yōu)點:定位精度高、不需要鋪設(shè)輔助設(shè)施、線路變更靈活、導(dǎo)航技術(shù)成熟,能夠適合多種現(xiàn)場環(huán)境。

  缺點:導(dǎo)航成本高,對環(huán)境光線、能見度等要求苛刻,易受環(huán)境因素的影響。

  目前,隨著激光雷達(dá)傳感器模塊化、小型化,導(dǎo)航成本已經(jīng)有大幅下降。

  四、二維碼導(dǎo)航

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  亞馬遜KIVA物流機器人最早應(yīng)用二維碼導(dǎo)航,其類似棋盤的工作模式令人印象深刻,帶動國內(nèi)的電商企業(yè)的智能倉庫機器人紛紛采用二維碼導(dǎo)航。

  二維碼導(dǎo)航原理是通過攝像頭掃描地面二維碼,解析二維碼信息獲取當(dāng)前的位置,再按調(diào)度系統(tǒng)導(dǎo)航指令,計算并控制機器人行駛,使得機器人借助慣性導(dǎo)航技術(shù),依次沿著導(dǎo)航路徑中二維碼標(biāo)簽位置行走,最后完成導(dǎo)航功能,到達(dá)目的地。二維碼導(dǎo)航通常與慣性導(dǎo)航相結(jié)合,實現(xiàn)精準(zhǔn)定位與導(dǎo)航。這是二維碼坐標(biāo)信息定位與慣性導(dǎo)航技術(shù)相結(jié)合的一種新型導(dǎo)航技術(shù)。

  優(yōu)點:定位精確,小巧靈活,鋪設(shè)、改變路徑較為容易,便于控制通訊,無需擔(dān)心聲光干擾。

  缺點:慣性導(dǎo)航缺點會制約二維碼導(dǎo)航精度;二維碼容易污損需要定期維護;如果場地復(fù)雜,用戶就需要頻繁更換二維碼等。

  綜合運用二維碼識別設(shè)備和機器人控制技術(shù),結(jié)合算法解決了應(yīng)用過程中路徑規(guī)劃問題和碰撞問題,從而實現(xiàn)倉儲物流中機器人自動引導(dǎo)和定位,穩(wěn)定性、柔性和實用性非常高,已在國內(nèi)智能倉儲的廣泛應(yīng)用。

  五、色帶導(dǎo)航

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  色帶導(dǎo)航是在移動機器人的行駛路徑上布置色帶(粘貼色帶或涂漆),利用色帶作為導(dǎo)航路徑的人工標(biāo)志物,通過車載的光學(xué)傳感器采集并識別色帶圖像信號,來實現(xiàn)物流機器人定位與導(dǎo)航的方法。色帶導(dǎo)航與磁帶導(dǎo)引較為類似。

  優(yōu)點:路面鋪設(shè)較為容易,拓展與更改路徑相對磁條導(dǎo)引容易,成本低。

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  缺點:色帶較為容易受到污染和磨損,對環(huán)境的要求高,導(dǎo)引的可靠性受制于地面條件,定位精度較低。

  六、超聲波導(dǎo)航

  超聲波導(dǎo)航的工作原理與激光和紅外類似,只不過導(dǎo)航定位原理不是光反射而是聲反射。通常是由超聲波傳感器發(fā)射出超聲波,超聲波在介質(zhì)中遇到障礙物再返回到接收裝置。通過接收自身發(fā)射的超聲波反射信號,計算和定位機器人在工作環(huán)境中的坐標(biāo)位置,并指導(dǎo)機器人行走到目標(biāo)位置。也有移動機器人導(dǎo)航定位中超聲波發(fā)射和接收裝置是分開的,在導(dǎo)航環(huán)境地圖中也需要布置多個超聲波反射裝置。

  優(yōu)點:超聲波傳感器具有成本低廉、采集信息速率快、距離分辨率高等優(yōu)點,采集環(huán)境信息時不需要復(fù)雜的圖像匹配技術(shù),測距速度快、實時性好,不受天氣條件、環(huán)境光照、障礙物陰影、表面粗糙度等外界環(huán)境影響。

  缺點:超聲波傳感器有自身缺陷,如:鏡面反射、有限的波束角等,給充分獲得周邊環(huán)境信息造成了困難。

  針對超聲波傳感器自身缺點,通常采用多個傳感器組成的超聲波傳感系統(tǒng),建立相應(yīng)的環(huán)境模型,通過串行通信把傳感器采集到的信息傳遞給移動機器人的控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)再根據(jù)采集的信號和建立的數(shù)學(xué)模型,采取一定的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,以便得到機器人的位置環(huán)境信息。

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  七、視覺導(dǎo)航

  視覺導(dǎo)航是指機器人利用視覺系統(tǒng)(單目攝像頭或者多目攝像頭)實現(xiàn)自主定位與導(dǎo)航。物流機器利用攝像頭進(jìn)行圖像信息采集,將采集的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、特征提取、特征匹配、矩陣計算、三維重建、參數(shù)優(yōu)化,SFM(運動恢復(fù)結(jié)構(gòu))確定周圍環(huán)境后,當(dāng)機器需要定位或正常運動時,再使用拍攝圖片的特征跟structure匹配,來實現(xiàn)物流機器人自身的精準(zhǔn)定位,完成機器人的導(dǎo)航定位功能。

  優(yōu)點:具有成本較低,定位精確等優(yōu)點。

  缺點:視覺導(dǎo)航技術(shù)對使用環(huán)境(地面、光線等)要求較高,運行的地面需要有紋理信息。

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  視覺導(dǎo)航定位系統(tǒng)主要包括:攝像機(或CCD圖像傳感器)、視頻信號數(shù)字化設(shè)備、基于DSP的快速信號處理器、計算機及其外設(shè)等。在視覺導(dǎo)航定位系統(tǒng)中,目前國內(nèi)外應(yīng)用較多的是基于局部視覺的在機器人中安裝車載攝像機的導(dǎo)航方式。在這種導(dǎo)航方式中,控制設(shè)備和傳感裝置裝載在機器人車體上,圖像識別、路徑規(guī)劃等高層決策都由車載控制計算機完成。

  八、無線定位技術(shù)與導(dǎo)航GPS是室外機器人的定位與導(dǎo)航的重要技術(shù),但物流機器人作業(yè)場景大部分都在室內(nèi),室內(nèi)GPS信號很弱,無法采用GPS定位與導(dǎo)航,因此需要采用室內(nèi)無線定位技術(shù)。

  WIFI、BLE、ZigBee、UWB、RFID是室內(nèi)常用的無線定位技術(shù),原則上都可以用于室內(nèi)機器人的定位與導(dǎo)航。但是從定位精度、網(wǎng)絡(luò)要求、抗干擾能力、使用成本和安全性等角度綜合分析,這些無線定位技術(shù)普遍存在一些問題,因此都不屬于物流機器人導(dǎo)航中應(yīng)用廣泛的導(dǎo)航技術(shù)。

  九、SLAM(同步定位與地圖建圖)導(dǎo)航SLAM是(Simultaneous Localization And Mapping)同步定位與地圖構(gòu)建的縮寫,是解決機器人從未知環(huán)境的未知地點出發(fā),在運動過程中通過重復(fù)觀測到的地圖特征(比如,墻角,柱子等)定位自身位置和姿態(tài),再根據(jù)自身位置進(jìn)行增量式的地圖構(gòu)建,從而達(dá)到同時定位和地圖構(gòu)建的方法。

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  SLAM技術(shù)的核心步驟包括:感知、定位、建圖這三個過程。感知即機器人能夠通過傳感器獲取周圍的環(huán)境信息;定位即機器人通過傳感器獲取的當(dāng)前和歷史信息,推測出自身的位置和姿態(tài);建圖就是根據(jù)自身的位姿以及傳感器獲取的信息,描繪出自身所處環(huán)境的樣貌。

  感知是SLAM的必要條件,只有感知到周圍環(huán)境的信息才能夠可靠地進(jìn)行定位以及構(gòu)建環(huán)境的地圖,而定位和建圖則是一個相互依賴的過程:定位依賴于已知的地圖信息,建圖依賴于可靠的定位。

  SLAM問題基本上可以分為前端和后端兩個部分。前端主要處理傳感器獲取的數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為相對位姿或其他機器人可以理解的形式;后端則主要是計算分析自身位姿和同步構(gòu)建地圖等。

  優(yōu)點:SLAM技術(shù)最大的優(yōu)點就是可以在完全未知的室內(nèi)環(huán)境,可以不依賴于輔助導(dǎo)航標(biāo)志,完成機器人自主定位、對目標(biāo)進(jìn)行有效跟蹤和操作、進(jìn)行路徑規(guī)劃、自動避開障礙物,具有更高柔性、更高精度、更強適應(yīng)性的自主導(dǎo)航,大幅提高倉儲系統(tǒng)的智能性和自主性,提升物流機器人應(yīng)用的廣度和深度,提高物流效率,降低生產(chǎn)成本,是物流領(lǐng)域機器人智能導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展方向。

  缺點:SLAM系統(tǒng)導(dǎo)航和定位精度會受傳感器自身精度等因素影響,可能造成構(gòu)建地圖不夠精確,需要通過對環(huán)境信息加工處理,或是采用多傳感器獲取信息,并將數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析,剔除噪聲,提高導(dǎo)航準(zhǔn)確度。

  SLAM導(dǎo)航系統(tǒng)的傳感器主要有:深度傳感器(超聲波、激光雷達(dá)、立體視覺等),視覺傳感器(攝像頭、信標(biāo)),慣性傳感器(陀螺儀、編碼器、電子羅盤)以及絕對坐標(biāo)(WUB,GPS)等。

  根據(jù)采用傳感器的類型,SLAM技術(shù)的實現(xiàn)有VSLAM、Wifi-SLAM與Lidar SLAM等多種途徑,在物流機器人中常用的是VSLAM與Lidar SLAM。

  VSLAM(視覺SLAM):是利用視覺導(dǎo)航和SLAM技術(shù),實現(xiàn)物流機器人自主導(dǎo)航定位功能;

  Lidar SLAM(激光SLAM):是利用激光雷達(dá)作為傳感器,獲取地圖數(shù)據(jù),使機器人實現(xiàn)同步定位與地圖構(gòu)建,實現(xiàn)物流機器人自主導(dǎo)航與定位的功能。

  視覺SLAM與激光SLAM導(dǎo)航的優(yōu)缺點分析:

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  優(yōu)點:激光SLAM導(dǎo)航系統(tǒng)構(gòu)建地圖精度較高,技術(shù)成熟,建圖直觀,無累計誤差,可做路徑規(guī)劃,方便機器人的定位導(dǎo)航。

  視覺SLAM導(dǎo)航系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,成本較低,地圖可提取語義信息,應(yīng)用場景豐富,安裝方式可以隨著場景的不同實現(xiàn)多元化,發(fā)展前景好。

  缺點:激光SLAM受激光探測范圍限制,安裝有結(jié)構(gòu)要求,使用成本相對較高,地圖缺乏語義信息;

  視覺SLAM受環(huán)境光線影響較大,暗處無法工作,信息處理運算負(fù)荷大,地圖構(gòu)建有累積誤差,構(gòu)建的地圖不能直接用于路徑規(guī)劃,傳感器動態(tài)性能也需要提升。

  十、協(xié)同導(dǎo)航

  協(xié)同導(dǎo)航主要有多種感知技術(shù)組合應(yīng)用的協(xié)同導(dǎo)航和多機器人協(xié)同導(dǎo)航。

  1、多感知技術(shù)協(xié)同導(dǎo)航:

  前面介紹的各類感知技術(shù)都有自身缺陷,如果多種技術(shù)組合應(yīng)用,實現(xiàn)定位與導(dǎo)航,則可以提升導(dǎo)航精準(zhǔn)度、穩(wěn)定性和抗干擾性。如二維碼導(dǎo)航就是采用了慣性感知技術(shù)與視覺掃描的感知技術(shù)組合應(yīng)用,同時實現(xiàn)機器人本體與地面環(huán)境協(xié)同創(chuàng)新的協(xié)同導(dǎo)航技術(shù)。

  原則上各種感知技術(shù)都可以組合應(yīng)用,用于物流機器人導(dǎo)航,具體創(chuàng)新實踐中需要平衡導(dǎo)航性能要求與技術(shù)實現(xiàn)的成本,創(chuàng)新最佳性價比的導(dǎo)航解決方案。

  2、多機器人場景協(xié)同導(dǎo)航

  物流機器人應(yīng)用場景常常是多機器人集群作業(yè),具有更加復(fù)雜多變的動態(tài)環(huán)境,會遇到機器人運行和機器人故障的多種干擾,必須采用協(xié)同導(dǎo)航技術(shù),通過協(xié)同定位方法,獲取當(dāng)前各機器人的位置;通過路徑規(guī)劃方法對每一個機器人行進(jìn)路徑進(jìn)行規(guī)劃,并完成協(xié)調(diào)控制。

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  多機器人協(xié)同定位可以通過融合各個機器人的定位信息,通過融合各機器人的定位數(shù)據(jù),實現(xiàn)互相校正,提高機器人群體的整體定位精度,增強抗干擾能力和魯棒性。多機器人路徑規(guī)劃因為存在更多約束和路徑規(guī)劃交叉沖突,是協(xié)同導(dǎo)航的技術(shù)難點,一般采用耦合式方法和解耦式方法。耦合式方法是將多機器人視為一個整體,將各機器人的所有自由度整合成一個多自由度空間,對其進(jìn)行搜索和規(guī)劃。解耦式方法是對每個機器人進(jìn)行獨立的路徑規(guī)劃,之后再通過協(xié)調(diào)方法對多個獨立路徑進(jìn)行協(xié)調(diào)和修改,以解決沖突問題。

  與群體機器人調(diào)度大腦智能計算相結(jié)合,將物流機器人的任務(wù)調(diào)度與多機器人路徑規(guī)劃結(jié)合起來,需要利用群體智能算法或其他智能算法,協(xié)同求解最優(yōu)路徑和任務(wù)分配能夠極大地提升機器人群體的整體效能。

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