在傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)模式面臨 “空間受限、貨物適配難、人工成本高” 等行業(yè)共性問(wèn)題的背景下,中力推出的 W@W 數(shù)智新倉(cāng)(Warehouse@Anywhere 分布式數(shù)智新倉(cāng)),以 “一切可堆,無(wú)所不儲(chǔ)” 為核心方向,通過(guò)搬馬機(jī)器人、標(biāo)準(zhǔn)化載具與DAS工廠數(shù)字化的組合方案,嘗試突破傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)的固有局限。本文將全面解析這一倉(cāng)儲(chǔ)方案的核心定義、技術(shù)構(gòu)成,以及其在實(shí)際應(yīng)用中呈現(xiàn)的價(jià)值,為行業(yè)提供參考。

(中力數(shù)智新倉(cāng))

一、全面拆解:中力 W@W 數(shù)智新倉(cāng)的核心定義與技術(shù)構(gòu)成

從公開(kāi)信息及行業(yè)觀察來(lái)看,中力 W@W 數(shù)智新倉(cāng)并非傳統(tǒng)意義上的 “物理倉(cāng)庫(kù)”,而是一套以 “突破物料形態(tài)與空間限制” 為目標(biāo)的數(shù)智化倉(cāng)儲(chǔ)解決方案。其核心邏輯圍繞 “一切可堆,無(wú)所不儲(chǔ)” 展開(kāi),具體可從定義內(nèi)涵與技術(shù)組件兩方面解析:

1. 兩大核心定義的行業(yè)解讀

“一切可堆” 的實(shí)際指向:根據(jù)方案設(shè)計(jì)邏輯,其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn) “不同場(chǎng)景、不同形態(tài)貨物的智能適配與堆疊”。從技術(shù)參數(shù)與應(yīng)用描述來(lái)看,該方案針對(duì)小至微型零件、大至噸級(jí)重型設(shè)備,以及異形木箱、行業(yè)專用載具(如汽車工裝架、酒業(yè)定制酒箱等),通過(guò)特定設(shè)備與載具的配合,解決傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)中 “特殊貨物難以智能存儲(chǔ)” 的問(wèn)題。

“無(wú)所不儲(chǔ)” 的空間邏輯:該方案打破 “倉(cāng)儲(chǔ)依賴固定建筑” 的傳統(tǒng)模式,主張?jiān)谄髽I(yè)任何需要的地方,如閑置空間(如車間角落、卸貨區(qū)空地)、臨時(shí)周轉(zhuǎn)區(qū)域或產(chǎn)線需求邊上,實(shí)現(xiàn)柔性的智能存儲(chǔ)。這一設(shè)計(jì)思路的核心是降低倉(cāng)儲(chǔ)空間對(duì)固定場(chǎng)地的依賴,此類 “分布式倉(cāng)儲(chǔ)” 模式在空間靈活度上較傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)有明顯優(yōu)勢(shì)。

2. 三大技術(shù)組件的功能定位

從方案公開(kāi)資料及技術(shù)展示來(lái)看,支撐 “一切可堆,無(wú)所不儲(chǔ)” 的核心組件主要包括三類,各組件功能存在明確分工:

搬馬機(jī)器人(執(zhí)行端):作為貨物搬運(yùn)與堆疊的核心執(zhí)行設(shè)備,其設(shè)計(jì)參數(shù)顯示可適配不同重量、形態(tài)的貨物,具備窄空間作業(yè)與高精度堆疊能力(公開(kāi)數(shù)據(jù)提及堆疊高度可達(dá) 13 米,誤差控制在厘米級(jí))。這類設(shè)備的核心價(jià)值在于替代人工完成高強(qiáng)度、高精度的倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè),同時(shí)移動(dòng)即產(chǎn)生數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)決策的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)真實(shí)有效,規(guī)避人為誤差。

標(biāo)準(zhǔn)化載具(適配端):可基于具體貨物形態(tài)定制標(biāo)準(zhǔn)化載具,讓不同貨物都能 “找到適配容器”,為 “一切可堆” 提供基礎(chǔ)支撐。涵蓋可拆卸料架、托盤、專用料籠等類型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)貨物的智能化搬運(yùn)。

DAS工廠數(shù)字化(調(diào)度端):是以物料移動(dòng)為中心的軟件管理后臺(tái)系統(tǒng),對(duì)廠內(nèi)的各類資源、貨物存儲(chǔ)與移動(dòng)、各類作業(yè)流程管理與調(diào)度。公開(kāi)信息顯示,該系統(tǒng)可實(shí)時(shí)獲取機(jī)器人狀態(tài)與貨物位置,規(guī)劃作業(yè)路線,并打通生產(chǎn)、供應(yīng)、需求全鏈路。從第三方技術(shù)視角來(lái)看,這類系統(tǒng)的核心價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)及全廠流程的數(shù)字化與協(xié)同化。

二、實(shí)踐觀察:“一切可堆,無(wú)所不儲(chǔ)” 方案的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值

結(jié)合已公開(kāi)的企業(yè)應(yīng)用案例及行業(yè)反饋,中力 W@W 數(shù)智新倉(cāng)在實(shí)際場(chǎng)景中呈現(xiàn)的價(jià)值,可從數(shù)智化、擴(kuò)空間、降成本、更柔性四個(gè)維度客觀分析:

數(shù)智化:DAS 工廠數(shù)字化構(gòu)建全域智能網(wǎng)絡(luò)

通過(guò)庫(kù)存信息深度共享,打破供應(yīng) - 生產(chǎn) - 需求端的 “信息孤島”,實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)協(xié)同。搭載機(jī)器人智能作業(yè)體系,不僅作業(yè)流程可追溯,更能通過(guò)有效期庫(kù)存預(yù)警、物料上下限監(jiān)控,將信息誤差控制在零區(qū)間,有效規(guī)避管理浪費(fèi)。

擴(kuò)空間:智能堆垛重塑倉(cāng)儲(chǔ)容量邊界

在保持倉(cāng)儲(chǔ)面積不變的前提下,通過(guò)智能密集堆垛技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)量翻倍;或在存儲(chǔ)需求固定時(shí),減少近半倉(cāng)儲(chǔ)面積。系統(tǒng)兼容原有貨架設(shè)備,支持快速智能化升級(jí),憑借 “更密、更高、更智能” 的布局優(yōu)化,可實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)容量擴(kuò)充 50%。

降成本:數(shù)智雙輪驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)效益提升

以960個(gè)儲(chǔ)位5年周期測(cè)算,中力數(shù)智新倉(cāng)智能密集堆垛方案成本直降41%;配合機(jī)器人24小時(shí)黑燈作業(yè),大幅提升效率的同時(shí)降低綜合運(yùn)營(yíng)成本。依托先進(jìn)先出的精益管理邏輯,加速庫(kù)存周轉(zhuǎn),配合數(shù)智化管理系統(tǒng)減少損耗,真正實(shí)現(xiàn)降本增效。

更柔性:分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)無(wú)限可能

按需設(shè)立的分布式柔性倉(cāng)緊貼產(chǎn)線車間,憑借模塊化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)快速拆解遷移,打破傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)的空間限制,真正做到 “任何地方都是倉(cāng)庫(kù),任何貨物都可堆垛”。同時(shí)提供終身無(wú)憂服務(wù),支持倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)模隨業(yè)務(wù)需求無(wú)限擴(kuò)容。

三、行業(yè)視角:市場(chǎng)實(shí)踐的有益參考

從第三方行業(yè)觀察來(lái)看,中力 W@W 數(shù)智新倉(cāng)的 “一切可堆,無(wú)所不儲(chǔ)” 思路,為傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)痛點(diǎn)提供了創(chuàng)新性解法,其價(jià)值已在石花酒業(yè)智能化釀造中心案例中得到有益驗(yàn)證,具體可總結(jié)為三大參考意義:

1、為空間緊張企業(yè)提供靈活倉(cāng)儲(chǔ)路徑

石花酒業(yè)發(fā)酵車間采用 “密集堆垛 + 前移式機(jī)器人” 組合,實(shí)現(xiàn)列深≥30 米、列間距 15 厘米、2 噸貨物堆疊超 5 米,空間利用率提升 20%,解決了傳統(tǒng)人工堆疊需預(yù)留 3-4 米巷道的空間浪費(fèi)問(wèn)題,為場(chǎng)地資源有限的制造企業(yè)提供了可借鑒的方案。

2、降低特殊品類智能倉(cāng)儲(chǔ)的難度

針對(duì)酒業(yè)發(fā)酵桶這類異形貨物的搬運(yùn)難題,中力通過(guò)“標(biāo)準(zhǔn)化載具+算法優(yōu)化”,將堆疊誤差控制在≤2厘米,同時(shí)適配3條產(chǎn)線的跨區(qū)域轉(zhuǎn)運(yùn)需求,分布式協(xié)同模式支持根據(jù)產(chǎn)能靈活增減設(shè)備,避免“設(shè)備閑置”或“產(chǎn)能不足”的矛盾。

3、提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型的可復(fù)制技術(shù)組合

案例中中力DAS實(shí)時(shí)采集倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù),搭配機(jī)器人黑燈作業(yè)、智能避障功能,解決了傳統(tǒng)人工記錄滯后、高位作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高的問(wèn)題,形成 “智能設(shè)備+數(shù)字系統(tǒng)”的標(biāo)準(zhǔn)化組合模式,為其他行業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了參考范例。

總結(jié)來(lái)說(shuō),中力數(shù)智新倉(cāng)以 “一切可堆,無(wú)所不儲(chǔ)” 為核心,通過(guò)搬馬機(jī)器人、標(biāo)準(zhǔn)化載具、DAS數(shù)字化管理系統(tǒng)的創(chuàng)新組合,不僅在數(shù)智化、擴(kuò)空間、降成本、更柔性四個(gè)維度解決了傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)的痛點(diǎn),更推動(dòng)行業(yè)從 “物料搬運(yùn)到數(shù)智移動(dòng)” 的新時(shí)代 —— 它不再是一個(gè)簡(jiǎn)單 “新倉(cāng)庫(kù)”,而是一套能適配未來(lái)的倉(cāng)儲(chǔ)新生態(tài)!