——訪SAS中國區(qū)首席咨詢顧問李波

　　在瞬息萬變的市場環(huán)境中，企業(yè)需要建立一條完整且敏捷的供應鏈，以快速響應客戶需求，這無疑離不開信息技術(shù)的大力支持。為此，我們采訪了SAS（賽仕軟件公司）中國區(qū)首席咨詢顧問李波先生。

　　SAS是全球知名的商業(yè)智能和分析軟件與服務提供商。目前，全球120個國家的50,000多家企業(yè)都在采用SAS的解決方案。李波認為，企業(yè)建設敏捷供應鏈，可以提高供應鏈的市場反應速度，并大幅降低供應鏈成本和供應鏈風險。

 　　記者   貴公司怎么認識“敏捷供應鏈”？

　　李波：所謂供應鏈，是指以核心企業(yè)為中心，通過對資金流、物流、信息流的控制，將供應商、制造商、分銷商、零售商及最終消費
者整合到一個統(tǒng)一的、無縫連接的產(chǎn)業(yè)鏈條中，以形成一個極具競爭力的戰(zhàn)略聯(lián)盟。在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展中，制造型企業(yè)出于對生產(chǎn)資源管理和控制的目的，對為其提供原材料、半成品或零部件的其他企業(yè)一直采用投資自建、投資控股或兼并的“縱向一體化”管理模式。其供應鏈管理大多采用“供應推動式”運作模式，通過計算“經(jīng)濟批量”來優(yōu)化產(chǎn)品處理和運輸，產(chǎn)品的生產(chǎn)是發(fā)生在需求之前，即，企業(yè)根據(jù)市場預測把產(chǎn)品推向市場，然后等待訂單，最終導致供應鏈庫存逐級放大。但是在現(xiàn)代新經(jīng)濟環(huán)境中，網(wǎng)絡交易邊際成本的趨平消滅了價格差異，個性化的顧客消費、多品種、小批量的需求訂單，使得現(xiàn)代企業(yè)競爭的焦點已經(jīng)從質(zhì)量、價格競爭轉(zhuǎn)向速度競爭，對供應鏈的敏捷性和快速反應能力提出了更高的要求。

　　構(gòu)建敏捷供應鏈的目的就是為了提高供應鏈的市場反應速度，并大幅降低供應鏈成本和供應鏈風險。當前信息技術(shù)的應用和發(fā)展為敏捷供應鏈的建設提供了強大的技術(shù)基礎，脫離信息技術(shù)來建設敏捷供應鏈已經(jīng)成為不可能的事情。只有有了信息的采集、處理、傳輸?shù)纫幌盗惺侄魏头椒ǎ拍苁沟闷髽I(yè)在整個供應鏈中去協(xié)調(diào)各種生產(chǎn)活動，最終使得供應鏈的管理理念得到執(zhí)行。

 　　記者   從信息化角度來考慮，“敏捷供應鏈”建設的關(guān)鍵點有哪些？

　　李波：在建設敏捷供應鏈實施信息系統(tǒng)方面，需要注意以下幾點：

　　首先是需求定義，這個看似簡單的問題也是最重要的問題。它決定了整個項目的目標。企業(yè)要明確當前供應鏈面臨的挑戰(zhàn)有哪些，在預期的時間內(nèi)希望信息系統(tǒng)能夠解決哪些問題。

　　第二步是系統(tǒng)選型。基于企業(yè)要解決的問題選擇最合適的供應商。在選型過程中容易出現(xiàn)的問題是，選型時過分看重價格和供應商的演講能力，導致選擇的供應商難以達成預期的目標。當企業(yè)對問題研究得越透徹的時候，就會發(fā)現(xiàn)可選擇的供應商非常之少。SAS就曾經(jīng)在一個數(shù)千萬元的供應鏈優(yōu)化項目中作為唯一的供應商，因為當企業(yè)把需求列出來以后發(fā)現(xiàn)除了SAS竟然找不到第二家供應商。

　　第三是企業(yè)變革的決心和信心。建設敏捷供應鏈進行供應鏈優(yōu)化對企業(yè)整體利益有很大提升，在實施過程中會使以前不透明的信息透明化，把以前的人為決策變成自動決策，同時消除供應鏈管理中很多灰色地帶，這會觸動很多部門或個人的利益。這時企業(yè)變革的決心和信心會直接影響項目實施的進度，和效果。

　　第四是整體規(guī)劃與分步實施。建設敏捷供應鏈非一朝一夕可以完成，企業(yè)可以根據(jù)未來的戰(zhàn)略對供應鏈優(yōu)化進行整體規(guī)劃，再分期

實施。

 　　記者   您以上提到的內(nèi)容都很關(guān)鍵，能否舉例進一步說明？

　　李波：我們以SAS為安利中國所做項目為例。當時安利面臨的挑戰(zhàn)是：產(chǎn)品具有保質(zhì)期且品類眾多（1000多種），全國分布有數(shù)百個倉庫，如何以最低的成本、最高的效率把合適數(shù)量的合適產(chǎn)品在合適的時間分配至合適的倉庫，是企業(yè)銷售供應鏈最核心的問題。

　　要解決這個問題，首先是對需求端的預測要準確，要清楚地了解不同倉庫所覆蓋的區(qū)域內(nèi)不同產(chǎn)品在未來一段時間的銷量。在掌握了市場需求量后，就要解決供應鏈成本問題。企業(yè)要基于對客戶的需求滿足度和供應鏈的各個約束條件，計算每種商品在每個倉庫最合理的庫存量是多少，這個合理庫存在每個補貨周期里是如何動態(tài)變化的。有了合理庫存，下一步就是運輸配送問題，企業(yè)要充分發(fā)揮車隊的運能，優(yōu)化車輛的配送路徑、排班和裝車。

　　安利中國通過充分的比較論證，最終選擇了SAS公司的供應鏈優(yōu)化方案。該方案徹底解決了安利中國在供應鏈領域面臨的需求預測、庫存優(yōu)化和排車裝車優(yōu)化問題。通過該方案的實施，安利中國真正實現(xiàn)了對供應鏈的監(jiān)控、預警、預測與優(yōu)化。企業(yè)預測準確率得到穩(wěn)步提升核心產(chǎn)品的庫存量降低了15%以上，配送準確率和效率大幅提升。由于該項目一期取得了非常好的成果，最近幾年該方案從安利中國向安利其他國家的分公司推廣應用，同時此后安利中國一直與SAS合作持續(xù)對供應鏈進行優(yōu)化，以進一步強化自己的供應鏈競爭優(yōu)勢。

　　 記者   企業(yè)建立敏捷供應鏈的時候，在信息化基礎建設上有怎樣的需求？

　　李波：評價供應鏈是否足夠優(yōu)秀和敏捷，主要看企業(yè)能否對其進行有效的監(jiān)控、預警、預測和優(yōu)化，而這必須以信息技術(shù)廣泛而深入的應用為基礎。前幾年ERP（企業(yè)資源計劃）、SCM（供應鏈管理）及BI（商業(yè)智能）等軟件大行其道，基本解決了企業(yè)對供應鏈的監(jiān)控和預警問題。而要建設真正敏捷的供應鏈系統(tǒng)，最為重要的就是要解決對供應鏈的預測和優(yōu)化問題。這也是國內(nèi)企業(yè)在供應鏈管理領域的

短板。

　　要做好供應鏈的預測和優(yōu)化對企業(yè)的信息系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)。企業(yè)之前建設的信息系統(tǒng)主要解決了信息采集、傳遞、共享和流程管控問題，這些系統(tǒng)都是面向企業(yè)的歷史和現(xiàn)狀的。而預測和優(yōu)化是面向企業(yè)的未來和決策的，解決這個問題主要通過充分利用數(shù)據(jù)來構(gòu)建分析與優(yōu)化模型對未來的市場需求進行準確預測，并通過優(yōu)化算法來計算不同商品在不同區(qū)域的補貨量、補貨時間和補貨成本，同時要對不同的補貨策略進行模擬測算，讓企業(yè)決策層能夠依據(jù)不同的市場判斷選擇最優(yōu)的補貨方案。

　　SAS公司作為全球領先的數(shù)據(jù)分析與挖掘領域的領導廠商，長期以來在供應鏈領域積累了大量的經(jīng)驗、知識和人才。SAS基于大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)的供應鏈優(yōu)化系統(tǒng)已經(jīng)為國內(nèi)外知名的企業(yè)提供了優(yōu)秀的且深受信賴的供應鏈優(yōu)化方案，同時也形成了SAS全球獨有的供應鏈優(yōu)化算法和最佳實踐。

　　例如，SAS的一個客戶是一家全球知名的汽車廠家，它們在供應鏈領域所面對的挑戰(zhàn)就非常具有典型性。首先，在銷售領域，要預測未來不同車型的銷量；基于銷量預測、企業(yè)想達到的需求滿足度、訂單提前期、運輸及存儲成本等約束條件，要確定每個區(qū)域、每個補貨周期、每種車型合理的庫存和補貨量；基于補貨量和當前庫存來生成生產(chǎn)計劃。其次，在生產(chǎn)零部件供應方面，要基于生產(chǎn)計劃來計算不同零部件的需求量（ERP系統(tǒng)可以生成）；基于零部件的需求量、不同零部件的供貨周期、價值、運輸成本來計算每種零部件每個周期最優(yōu)的庫存量和采購量。第三，在售后服務領域，企業(yè)要以最低的成本來實現(xiàn)預定的服務滿意度。這就要求企業(yè)準確預測每個4S店維修用零部件的需求量，計算每個補貨周期每個備件的合理庫存量和補貨量。SAS獨特的供應鏈優(yōu)化解決方案很好地幫助用戶解決了以上問題，從而大幅降低了企業(yè)的供應鏈成本，并穩(wěn)步提升了用戶滿意度。

 　　記者   SAS可以為企業(yè)建設敏捷供應鏈、實現(xiàn)供應鏈優(yōu)化提供哪些軟件系統(tǒng)？

　　李波：SAS公司的供應鏈優(yōu)化系統(tǒng)主要分為兩大部分，分別是需求預測和庫存優(yōu)化。同時該系統(tǒng)也提供了各種信息展示的功能，如KPI顯示、各類報表等。

　　首先我們來看需求預測。需求預測的準確性已經(jīng)成為衡量供應鏈最重要的指標了。我們現(xiàn)在談的敏捷供應鏈是拉式供應鏈，即通過需求來驅(qū)動供應鏈的運行，因此需求預測準確性至關(guān)重要。

　　SAS在通過數(shù)據(jù)進行需求預測方面積累了大量經(jīng)驗和模型，是全球唯一能夠通過預測和分析技術(shù)滿足企業(yè)各個層次決策需求（從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略需求，從短期需求到長遠需求）的解決方案供應商。SAS能夠提供完整的解決方案，對企業(yè)隨時間推移而收集的數(shù)據(jù)進行分析。

　　SAS軟件能夠在無需人為干預（除非必要）的情況下快速自動生成大量預測。它會自動選擇最合適的預測模型，優(yōu)化模型參數(shù)和生成預測。另外，它還包括時間序列數(shù)據(jù)管理功能。對事務數(shù)據(jù)進行預處理的能力可為組織節(jié)省大量時間和資源。

　　SAS的預測系統(tǒng)能夠?qū)ζ髽I(yè)進行多維多層級進行自動預測。在預測模型方面，SAS系統(tǒng)已經(jīng)包含了各類預測模型七八十種，提供了最為完整的預測模型庫，可以滿足各個行業(yè)的不同需求。SAS的預測系統(tǒng)還能夠?qū)⒂绊懯袌鲂枨蟮母鞣N因素及事件考慮在內(nèi)，這樣可以進一步提升預測精度。

　　在庫存優(yōu)化領域，SAS的解決方案是全球獨有的。我們知道需求預測不可能100%準確，那就需要通過安全庫存來彌補需求預測誤差造成的不確定性需求。在傳統(tǒng)的供應鏈管理領域，安全庫存往往是一個靜態(tài)值或者根據(jù)歷史幾個周期的發(fā)貨量來自動計算的值。這樣得到的安全庫存有很大的優(yōu)化空間。見圖2。SAS獨有的庫存優(yōu)化算法可以自動準確計算每個補貨周期的最優(yōu)安全庫存，同時在多級庫存領域還可以統(tǒng)籌考慮整個供應鏈的庫存來計算補貨量以消除信息傳導造成牛尾效應。SAS庫存優(yōu)化常用的數(shù)據(jù)有：需求預測值、預定的需求滿足度、補貨提前期、庫容限制、運輸及倉儲成本等。