人工智能應用,開始在真正的“主戰(zhàn)場”發(fā)力。就在本周,《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》發(fā)布。方案提出,要力爭通過三年時間,推動3000家制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化應用,打造10個行業(yè)標桿模型,形成100個標桿智能產(chǎn)品,建設10個左右“AI+制造”示范工廠。
事實上,在此次方案出臺前,AI已在上海制造業(yè)多個場景中落地應用。
位于上海金山的這個印染車間,每天處理約30噸面料?!坝∪尽边@門工藝,最考究的就是顏色要精確??蛻魧τ诜椀念伾偸窃谇笮拢看握{配新色,哪怕是經(jīng)驗豐富的老師傅,也要“試錯”好幾輪。
上海嘉麟杰紡織品股份有限公司技術副總經(jīng)理張國興告訴記者,一款面料從染色到最終后整理階段,每次顏色調整要用一匹布來試,成本約3000元上下。
去年,一家同在上海的科技企業(yè)(上海致景信息科技有限公司)帶著解決方案“找上門”,一款“AI染整大腦”讓顏色的糾偏變得簡單。張國興說,有了“AI+”的解決方案,基本上一次就可以配色成功,“我們大量的數(shù)據(jù)輸入進去,就會明確哪些需要變深20%、變淺20%,它就會調整處方?!?/p>
也正因如此,現(xiàn)在一款面料從接到訂單到進入批量生產(chǎn)的流程,從原來的2周縮短到了1周。
數(shù)據(jù)貫通,工廠的豐富經(jīng)驗讓AI快速成長,AI又以自身能力反過來幫助工廠降本增效。
這家科技企業(yè),扎根紡織服裝產(chǎn)業(yè)12年,已通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)智化系統(tǒng)深入鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上下游:上游對接面料的生產(chǎn)環(huán)節(jié),除了染整,還包括倍捻、織造等,目前已連接全國70萬臺織機,服務約1萬家企業(yè),推動行業(yè)織機開機率從原來的55%提升至約70%;中游又在面料流通環(huán)節(jié),促成供需對接。
“我們把數(shù)字化、智能化作為整個供應鏈每一個核心節(jié)點提升的基礎設施,”上海致景信息科技有限公司副總裁管瑞峰介紹:“每一塊布在生產(chǎn)出來以后,它其實就已經(jīng)有了一個‘質量身份證’,能夠降低巡檢工作強度的30%以上。在賦能廠家數(shù)智化管理的過程中,又可以去幫助他們進行集中的原材料采購,可以給他們帶來訂單,因為我們有B2B?!?/p>
針對下游成衣制造、銷售環(huán)節(jié),企業(yè)近一年又基于AI大模型及AIGC技術打造出智能設計開款系統(tǒng),輔助服裝品牌在國內外電商平臺快速開款上新,響應市場需求。
AI賦能制造業(yè)智能化轉型的路上,設備也變得“聰明”起來。
位于上海閔行,這家生產(chǎn)“五軸數(shù)控機床”的“工業(yè)母機”企業(yè)(上海拓璞數(shù)控科技股份有限公司),關注到機床應用中最難、最繁瑣的“工藝規(guī)劃”。
經(jīng)過多年攻堅克難,一款自研的模型平臺誕生。AI處理一些簡單的工藝規(guī)劃,已不在話下。如今加工一款零件時間從過去的按天算,變成了如今的按小時算。
而依托于企業(yè)自研的系統(tǒng),也打破了數(shù)控機床普遍依賴進口軟件的局面,“聰明”的設備有望不再那么昂貴。
“數(shù)控系統(tǒng)是數(shù)控機床的‘大腦’,那么這一塊的話,我們自然不能一直用進口軟件,把‘靈魂’‘大腦’交給別人,”上海拓璞數(shù)控科技股份有限公司技術總監(jiān)陳昊告訴記者:“本身設備價格貴,就是我在這個過程中,需要使用大量的這種進口軟件。原本在500萬以上的設備產(chǎn)品,現(xiàn)在我們結合整個自研的軟件生態(tài)的話,我們把價格區(qū)間逐步拉到100到300萬,那么今年年內我們還會發(fā)布100萬以內的五軸機床的產(chǎn)品,會越來越多地惠及到中小型的加工企業(yè)?!?/p>
制造業(yè)的創(chuàng)新策源,除了產(chǎn)業(yè)一線的探索突破,還有賴于科研院所從新材料的發(fā)現(xiàn)上提供更多源動力。走進中國科學院上海硅酸鹽所,可以看到陶瓷新材料的萬千形態(tài),在高端制造業(yè)、通用制造業(yè)均有極高的應用價值。
比如,5G/6G通信組件用毫米波介質陶瓷,具備低延時、高通量優(yōu)勢,是支撐智能制造、低空經(jīng)濟、衛(wèi)星互聯(lián)等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的關鍵材料;高溫壓電陶瓷材料,能在500度以上的環(huán)境保持高敏感性,可用于航空發(fā)動機、火箭發(fā)動機上的結構健康監(jiān)測;無機塑形陶瓷材料,看似金屬、可大幅度變形而不破裂,突破了傳統(tǒng)無機半導體材料脆性強、可加工成型能力弱等問題,可應用于更為柔性的人體體征監(jiān)測等場景。
而一款新材料的研發(fā),由于構成元素及配比的復雜性,如同“大海撈針”,在傳統(tǒng)研究范式下,往往需要5至10年甚至更長時間。
研究所基于長期積累的超20萬條材料科學數(shù)據(jù)、1000萬篇文獻數(shù)據(jù)、150萬個專利數(shù)據(jù),訓練出材料大模型MatMind,可將研發(fā)周期縮短90%左右。
“未來我們希望通過這種人工智能驅動的自主實驗,能夠加速我們新材料的研發(fā)進程”,中國科學院上海硅酸鹽研究所研究員、陶瓷材料智能化研究部副主任劉建軍介紹:“一方面可以在材料的基礎理論方面,通過人工智能的引進實現(xiàn)理論的創(chuàng)新,實現(xiàn)我們新材料創(chuàng)制方法的突破,尤其是長期以來很難突破的跨尺度的建模、或者是多尺度結構的構效關系等‘百年難題’,不僅如此,我們這種自主實驗也可以幫助實現(xiàn)這種快速迭代的研發(fā),例如我們可以把小試跟中試這個階段的過程,壓縮到這種實驗室里的階段里面。最近很多的企業(yè)都在提出跟我們合作,希望通過新材料的推薦、工藝的推薦,能夠和我們去合作創(chuàng)新。”
事實上,“AI+制造”的實踐,在上海已形成一定規(guī)模。但是,關鍵時刻怎么去“推一把”、讓“AI+制造”走得更快、更穩(wěn),正是這次行動方案發(fā)布的初衷。
上海市經(jīng)濟和信息化委員會總工程師裘薇說:“原來的制造業(yè)轉型,可能更多的是從單體企業(yè)生產(chǎn)效率的提升,那么如果推進‘AI+制造’的話,我預見下未來,有可能是針對整個制造業(yè)模式和生產(chǎn)范式的創(chuàng)新,因為一旦把AI加入到整個生產(chǎn)的產(chǎn)品的設計、中試、研發(fā),包括供應鏈管理全鏈條的過程中,可能會發(fā)生一個根本性的變革。希望通過這些‘鏈主’企業(yè)打造標桿應用,帶動它鏈上的小企業(yè),能夠做制造業(yè)的改造?!?/p>
在剛剛結束的2025世界人工智能大會上,上海就發(fā)布了《上海市進一步擴大人工智能應用的若干措施》,不到一月又發(fā)布《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》,彰顯上海建設人工智能高地的決心。
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