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智駕破局的路徑在哪里?

來源: 人工智能學(xué)家 | 2025-07-31 11:27

  自動駕駛美圖.jpg

圖片來源:網(wǎng)絡(luò)

  中國的自動駕駛配送行業(yè)正站在一個決定性的歷史關(guān)口。一個潛力巨大的萬億級新興產(chǎn)業(yè)已然成型,但其前方的道路上,監(jiān)管法規(guī)的“碎片化”和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的缺失構(gòu)成了巨大的障礙。

  本周于北京召開的“車路云50論壇:自動駕駛配送閉門研討會”上,來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府研究機構(gòu)的頂尖專家們達成共識:若想將巨大的市場潛力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實,中國必須加快構(gòu)建統(tǒng)一、協(xié)調(diào)的頂層設(shè)計和標(biāo)準(zhǔn)體系,這已成為該行業(yè)從“試點”走向“規(guī)?;钡奈ㄒ宦窂健?/p>

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  萬億市場與百萬崗位的未來圖景

  自動駕駛配送所描繪的未來,不僅僅是物流效率的提升,更是一個全新經(jīng)濟業(yè)態(tài)的誕生。清華大學(xué)的張濤教授在會上大膽預(yù)測,到2030年,中國市場的自動配送車輛需求或?qū)⑦_到百萬輛規(guī)模。

  這一預(yù)測背后,是物流行業(yè)一場深刻的結(jié)構(gòu)性變革:數(shù)以百萬計的傳統(tǒng)體力勞動崗位將被高技能的技術(shù)崗位所取代,整個行業(yè)將從勞動密集型轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的“智能操作”時代。

  這不僅意味著巨大的經(jīng)濟效益,更關(guān)乎城市運行的效率和韌性。正如著名院士、清華大學(xué)特聘教授、西部科學(xué)城智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學(xué)家李克強在論壇上所強調(diào)的,自動駕駛配送已不再是未來的遠景,而是走到了規(guī)?;瘧?yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點。

  他將其定位為“城市智能交通的生命線”,認為其發(fā)展水平直接關(guān)系到未來城市物流體系的穩(wěn)定與高效。這個潛力巨大的市場吸引了包括美團、新石器、Zelos(九識智能)和Trunk(主線科技)在內(nèi)的眾多企業(yè)競相布局,它們不僅是技術(shù)的探索者,更是商業(yè)化路徑的先行者。

  02

  “車路云”一體化:破局的唯一路徑

  盡管前景誘人,但與會專家一致認為,單純依靠“單車智能”的路徑已無法支撐規(guī)?;纳虡I(yè)落地。復(fù)雜的城市道路環(huán)境、極端天氣以及高昂的單車制造成本,都是其難以逾越的障礙。對此,李克強院士重申了他長期倡導(dǎo)的“車路云一體化”的中國方案。他指出,這是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化目標(biāo)的必由之路,也是保障系統(tǒng)安全的堅實基礎(chǔ)。

  “車路云一體化”的核心思想,是將聰明的“車”、智慧的“路”與強大的“云”連接成一個協(xié)同工作的有機整體。通過路側(cè)的傳感器和通信設(shè)備,車輛可以獲得超越自身感知范圍的“上帝視角”,有效解決視覺盲區(qū)和遠距離感知等難題。云端平臺則負責(zé)進行全局的數(shù)據(jù)分析、交通調(diào)度和遠程監(jiān)控,為車輛提供最優(yōu)決策支持,甚至在緊急情況下進行接管。這一模式不僅能極大提升自動駕駛的安全性與可靠性,更能通過資源共享,顯著降低對單車智能的過度依賴,從而控制成本,為大規(guī)模商業(yè)化部署掃清障礙。

  03

  監(jiān)管與標(biāo)準(zhǔn)的雙重挑戰(zhàn)

  然而,技術(shù)路線的明確并不能解決所有問題。目前,自動駕駛配送行業(yè)面臨的最大瓶頸,在于政策法規(guī)的滯后與標(biāo)準(zhǔn)的缺失。專家們在閉門會議上直言不諱地指出,當(dāng)前中國各地方政府在自動駕駛路測、牌照發(fā)放和運營管理上的政策各不相同,形成了事實上的“監(jiān)管孤島”。這種“碎片化”的監(jiān)管環(huán)境,極大地阻礙了企業(yè)進行跨區(qū)域的規(guī)?;\營,增加了合規(guī)成本,也延緩了技術(shù)迭代的速度。

  同樣嚴峻的是安全標(biāo)準(zhǔn)的不一致。在車輛設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)安全、云端監(jiān)控以及應(yīng)急處理等關(guān)鍵領(lǐng)域,行業(yè)尚未形成統(tǒng)一、公認的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。這不僅給安全監(jiān)管帶來巨大挑戰(zhàn),也讓公眾對這項新技術(shù)的信任度大打折扣。為此,與會者共同呼吁,必須采取一種更為全面的治理方式,在國家層面進行頂層設(shè)計,明確法律責(zé)任的界定,同時賦予地方政府在特定區(qū)域內(nèi)先行先試的權(quán)力,以鼓勵創(chuàng)新。

  國家智能交通系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心首席科學(xué)家王小京對此表示,中央的宏觀政策引導(dǎo)與地方的先行先試相結(jié)合,是推動產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)突破、確保高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵策略。在國家統(tǒng)一框架下,鼓勵地方根據(jù)自身情況設(shè)立“創(chuàng)新沙盒”,有助于在風(fēng)險可控的前提下,探索出真正行之有效的商業(yè)模式與管理經(jīng)驗。

  此外,一些領(lǐng)先企業(yè)也開始倡導(dǎo)在車輛設(shè)計和云端監(jiān)控等領(lǐng)域推行“自我監(jiān)管”,通過行業(yè)內(nèi)部的協(xié)同,率先建立高標(biāo)準(zhǔn),以優(yōu)化資源配置,為主管部門制定政策提供實踐依據(jù)。

  為了系統(tǒng)性地梳理行業(yè)現(xiàn)狀、凝聚共識,清華大學(xué)智能綠色汽車與交通運輸國家重點實驗室與西部科學(xué)城智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心宣布,將聯(lián)合美團、Zelos、新石器和Trunk等多家行業(yè)頭部企業(yè),于今年九月正式發(fā)布《最后一公里自動駕駛配送商業(yè)化報告》。這份集結(jié)了產(chǎn)學(xué)研多方智慧的報告,被行業(yè)寄予厚望,期待它能為中國自動駕駛配送的未來發(fā)展,提供一份清晰的商業(yè)化路線圖。


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