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人形機器人,10大核心零部件!

來源:工業(yè)機器人 | 2025-07-23 21:30

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      中國供應鏈已占全球人形機器人零部件63%的份額,它們像人類的骨骼、肌肉與神經(jīng)一樣精密協(xié)作。特斯拉Optimus每臺身上超過1000個核心部件,60%以上由中國企業(yè)制造。拆開一臺機器人,你會看到這些決定性能的關(guān)鍵零件正在量產(chǎn)落地。

  一、行星滾柱絲杠是機器人的“肌肉纖維”

  在特斯拉Optimus的腿部、腰部等承重關(guān)節(jié)里,藏著手指粗的金屬桿。它負責將電機的旋轉(zhuǎn)運動轉(zhuǎn)化為精準的直線位移,誤差小于0.01毫米。恒立液壓的滾柱絲杠已進入特斯拉供應鏈,每臺機器人需要14根這樣的“肌肉纖維”。浙江企業(yè)五洲新春開發(fā)的微型絲杠,能讓機器人手指抓取雞蛋而不碎裂。

  二、諧波減速器像“關(guān)節(jié)軟骨”

  機器人肘部和手腕的靈活轉(zhuǎn)動,靠的是這種碗口大小的金屬環(huán)。蘇州企業(yè)綠的諧波的產(chǎn)品,通過內(nèi)部柔輪的彈性變形實現(xiàn)減速,占據(jù)國產(chǎn)機器人60%市場。一臺人形機器人上肢需6個諧波減速器,國產(chǎn)件成本比日本品牌低40%。

  三、六維力傳感器充當“末梢神經(jīng)”

  寧波企業(yè)柯力傳感生產(chǎn)的硬幣大小傳感器,能同時感知6個方向的力和扭矩。當機器人抓取玻璃杯時,它實時反饋力度數(shù)據(jù),防止捏碎或滑落。這是全球唯三能量產(chǎn)±0.1%精度產(chǎn)品的企業(yè),已通過Optimus足部平衡認證。

  四、空心杯電機驅(qū)動“指尖芭蕾”

  鳴志電器研發(fā)的電機比紐扣還小,卻能讓機器人拇指完成0.1秒內(nèi)的快速捏合。全球僅三家企業(yè)掌握該技術(shù),中國占15%市場份額。小米CyberOne的靈巧手就靠它實現(xiàn)握筆寫字。

  五、關(guān)節(jié)模組是“運動發(fā)動機”

  三花智控為特斯拉提供的集成模塊,把電機、減速器、軸承打包成拳頭大小的單元。這種“即插即用”設(shè)計讓Optimus單腿能承重80公斤,江蘇企業(yè)拓普集團的同類產(chǎn)品已進入送樣階段。

  六、電子皮膚賦予“觸覺感知”

  深圳奧比中光開發(fā)的仿生皮膚,布滿每平方厘米100個壓力感應點。當護理機器人攙扶老人時,它能感知手臂壓力分布,自動調(diào)整支撐力度。小米人形機器人的視覺模塊也由其供應。

  七、RV減速器撐起“鋼鐵骨骼”

  雙環(huán)傳動的產(chǎn)品安裝在機器人髖關(guān)節(jié),承載全身重量沖擊。這種由30個精密齒輪組成的部件,打破日本企業(yè)十年壟斷,今年訂單同比翻倍。

  八、控制器如同“運動小腦”

  埃斯頓研發(fā)的芯片能同時處理32個關(guān)節(jié)的運動數(shù)據(jù)。當機器人跨越障礙時,它在0.01秒內(nèi)計算腿部抬升角度和重心偏移,防止摔倒。該技術(shù)已用于工業(yè)焊接機器人動態(tài)平衡。

  九、固態(tài)電池提供“持久耐力”

  寧德時代為優(yōu)必選機器人定制的電池組,續(xù)航達8小時。采用汽車級電池管理技術(shù),在-20℃低溫環(huán)境仍保持90%效能,保障戶外作業(yè)機器人持續(xù)工作。

  十、自潤滑軸承實現(xiàn)“無聲運轉(zhuǎn)”

  龍溪股份的關(guān)節(jié)軸承涂有0.1毫米高分子涂層。這種技術(shù)讓宇樹科技四足機器人的膝關(guān)節(jié)在負重20公斤時,摩擦噪音低于40分貝,接近人類關(guān)節(jié)的活動聲響。

  總之,人形機器人有突出的特征和優(yōu)勢,在機械構(gòu)造、智能化、擬人仿生等技術(shù)領(lǐng)域取得顯著進步。

  一是實現(xiàn)了工程機械的突破。人形機器人雙足站立奔跑、五指抓取等動作逐漸成熟,推動了傳動系統(tǒng)、機械設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、運動控制、環(huán)境感知等技術(shù)發(fā)展,使機器人能夠在復雜環(huán)境中穩(wěn)定運行和執(zhí)行多樣化任務。

  二是實現(xiàn)了智力水平的突破。在傳感技術(shù)和人工智能技術(shù)賦能下,人形機器人實現(xiàn)了對外部世界的更強感知,能夠主動適應外部環(huán)境變化,這使機器人具有更強的自主性和柔性。

  三是實現(xiàn)了擬人仿生的突破。人形機器人的外形設(shè)計具有更強的親近感,與人的交互更加簡便,使用者不需要專門學習,就可以通過人類語言向機器人下達指令,這使得機器人能夠進入更多非專業(yè)化應用領(lǐng)域。


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