一條難而正確的路。

　　作者 | 曉楠 賢煥

　　編輯 | 栗子

　　當你拿到一款新手機，拆開盒子撕下保護膜，一塊嶄新、完美的屏幕出現(xiàn)在眼前。而一塊蓋板玻璃從被制作出來到嵌入手機屏幕，要花光它所有的“運氣”。

　　蓋板玻璃在行業(yè)里也被稱為視窗防護玻璃，是用于對觸控模組、顯示模組進行保護的透明鏡片。作為屏幕顯示與觸控部分的上層保護層，它是手機上與人類接觸互動最為頻繁的硬件，甚至沒有之一。

　　并不是每塊蓋板玻璃都生而完美。

　　蓋板玻璃生產(chǎn)涉及開料、CNC雕刻、研磨和拋光、清洗、鋼化處理、絲印、烘烤等多道工序，在整個工藝流程中，數(shù)以萬計的玻璃會經(jīng)歷多個檢測環(huán)節(jié)。至少在幾年前，這一環(huán)節(jié)都還是由人工進行，保證每一片蓋板玻璃在出廠時都是完美的，就和你最終看到的成品一樣。

　　這個過程遠沒有聽起來這般輕松。

　　蓋板玻璃的缺陷可以分為百余種，質(zhì)檢環(huán)節(jié)涵蓋邊角檢測、白片玻璃檢測、絲印檢測等。一條產(chǎn)線上，每個月需要檢測的蓋板玻璃達到幾十萬片。

　　檢測場景的復雜其實是我國制造業(yè)的一個縮影。技術(shù)尚未觸達到這個萬億規(guī)模的行業(yè)，設計、生產(chǎn)、管理、服務等各個環(huán)節(jié)充滿了太多的變量和未知。

　　在聯(lián)想創(chuàng)投總裁賀志強看來，機遇就藏在其中。

　　“在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們看到了AI、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)，讓巨頭公司持續(xù)了解數(shù)據(jù)背后深層次的規(guī)律，快速迭代調(diào)整產(chǎn)品，不斷提高競爭力。我們相信以數(shù)據(jù)化為基礎，將有機會重塑任何產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)正是其中最重要的主賽道。打通軟件和硬件的壁壘，工業(yè)數(shù)據(jù)不斷累積和迭代，將會實現(xiàn)制造業(yè)顛覆式發(fā)展。”

　　當數(shù)據(jù)、機器人、AI進入主賽道后，產(chǎn)業(yè)或許就會被改變，即使只是小小的手機蓋板玻璃檢測……

　　而同樣在尋找技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)機會的，還有一群在實驗室和科研院所走出來的科學家。

　　偶然一天，中科慧遠創(chuàng)始人&董事長張正濤走進了蘇州一家玻璃檢測工廠。他看到的是昏暗、逼仄的暗室內(nèi)，一群年輕的姑娘、小伙子各自站在工位上，在亮度高達12000勒克斯的燈光下檢測玻璃瑕疵。

　　要知道，人眼的亮度舒適區(qū)間約為500～750勒克斯。12000勒克斯意味著這是數(shù)十倍于正常亮度的極端工作環(huán)境。從事質(zhì)檢工作人員幾乎3個月后視力會平均下降到0.6。

　　真正踏進工廠那一瞬間，張正濤被眼前那個明暗分明的場景震撼住了。工人們一瓶瓶眼藥水的使用就像喝水一樣，痛苦在不斷膨脹。

　　“沒想到還有傷害性這么高的工作，當時我就覺得要把這個問題解決掉?！?/p>

　　然而正確、有宏大的意義，所有一切都完美符合自己想要的方向。只是彼時手機玻璃蓋板的檢測技術(shù)被德國壟斷已久，全球很多國家的企業(yè)都曾在此碰壁。

　　面對這樣一座難以翻越的山，“惡戰(zhàn)”在所難免。

　　1.既有的釘子，待打磨的錘子

　　在玻璃生產(chǎn)的長長環(huán)節(jié)鏈中，“天下苦質(zhì)檢久矣”。

　　相關(guān)統(tǒng)計顯示，中國每天有超過350萬工人在生產(chǎn)線上進行產(chǎn)品外觀檢查，僅3C行業(yè)就有150萬人以上。

　　工人，是稀缺資源。

　　痛點已經(jīng)有了，接下來就是如何去打磨那把解決“釘子”的“錘子”。

　　機器視覺提供了一種新的想象空間。

　　兩個團隊彼時素未謀面，但同時看到了以5G+AI技術(shù)為基礎的機器視覺，將會帶來的，對檢測環(huán)節(jié)效率提升的機會。

　　張正濤是一個非典型創(chuàng)業(yè)者。在此之前，中科院實驗室是他的主陣地，專注于搞科研。對于產(chǎn)業(yè)并不是很了解。手機蓋板玻璃檢測是一個怎樣的領(lǐng)域，在產(chǎn)業(yè)中處于什么環(huán)節(jié)，有哪些難題，他并不懂。

　　當初一拍腦袋做的決定，但迎接而來的則是一個又一個具體而明確的難題。

　　中科慧遠成立的第一年，張正濤一直忙著解決問題。他懂計算機視覺技術(shù)，但不懂需要實現(xiàn)蓋板玻璃這種高透明、高反光的缺陷瑕疵成像的光學系統(tǒng)如何設計？蓋板玻璃制作工藝是什么樣？團隊中懂算法的人不懂工藝，工廠中懂工藝的人不懂算法，雙方間的隔閡要比東非大裂谷還深。如果沒有進入場景，又如何解決問題？

　　“國內(nèi)基本上百分之七八十的手機都是中國制造，但無論是從工廠端還是工人勞動保護的角度來看，用技術(shù)來輔助人工質(zhì)檢員來解決這個問題的需求十分迫切?！甭?lián)想創(chuàng)投高級合伙人宋春雨向「甲子光年」表示。

　　這也解釋了為什么在2017年中科慧遠在產(chǎn)品都沒有設計出來，聯(lián)想創(chuàng)投就投資了他們。中科慧遠幾乎是從零開始了解玻璃切割、鋼化、絲印等工藝，一遍一遍熟悉、了解工人需求等。這是一個漫長過程，摸清工藝用了接近一年時間，設計相應算法、光學系統(tǒng)和樣機測試又花了大半年，第一代成品檢測儀直到2018年才逐漸成型。

　　好在結(jié)果是好的。

　　中科慧遠研發(fā)的蓋板玻璃成品檢測儀，能在1.5秒完成一片手機蓋板玻璃的檢測，相較于人工，效率提升了20倍以上。

　　2019年4月里一天，惠州，在某個全球大型玻璃蓋板生產(chǎn)商的產(chǎn)線上，成立已經(jīng)近3年的中科慧遠帶著設備，與一家海外廠商的設備按照1:1的比例放置，同時進行玻璃蓋板外觀缺陷檢測驗證。周圍站滿了人，包括雙方的核心領(lǐng)導。張正濤的心里有些忐忑。

　　當機器正常運轉(zhuǎn)之后，一顆懸著的心終于放下。

　　結(jié)果顯示，中科慧遠檢測設備的各項指標都優(yōu)于海外設備。并且針對可檢測范圍，中科慧遠可以實現(xiàn)全區(qū)域覆蓋。對此，國內(nèi)第一臺自主研發(fā)的AOI檢測設備正式通過驗證，海外設備的壟斷局面也即將被打破。

　　“中國的設備不比國外差”。來自行業(yè)標桿客戶的認可和批量使用，讓中科慧遠堅定了在AOI檢測設備道路上的探索與研發(fā)。十余款自研AOI檢測設備相繼問世，越來越多客戶找上門……

　　對于數(shù)字化程度相對較低、且經(jīng)驗至上的制造業(yè)來說，改造是一個艱難的過程。但是一旦完成，就會誕生N倍數(shù)的產(chǎn)業(yè)機會。

　　“數(shù)據(jù)智能將會重新塑造制造業(yè)，這是我們的Believing，其中一定會涌現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合的新物種。”賀志強告訴「甲子光年」，“從2016年聯(lián)想創(chuàng)投成立起，就開始圍繞智能制造布局，標準主要有兩點：一是工業(yè)界的需求，真實、迫切的需求最為重要；二是技術(shù)是否能夠解決問題，能解決到什么程度？以及技術(shù)能否變成產(chǎn)品，產(chǎn)品能否變成公司？”

　　只要這兩點成立，就擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Α！爸圃鞓I(yè)場景大，廣闊天地，大有所為。”

　　目前，聯(lián)想創(chuàng)投在機器視覺領(lǐng)域的布局已成體系，包括中科慧遠、思謀科技、百邁、深慧視等，涉及制造業(yè)中的多個行業(yè)領(lǐng)域。

　　思謀科技成立于2019年，創(chuàng)始人兼董事長賈佳亞是香港中文大學終身教授，在AI領(lǐng)域深耕多年。2020年，聯(lián)想創(chuàng)投便注意到了這家初創(chuàng)企業(yè)。

　　思謀科技成立之初便選擇半導體行業(yè)作為技術(shù)落地的第一站，以攻克半導體產(chǎn)品缺陷檢測難題。作為高端精密產(chǎn)品，半導體制造過程中每一個制程步驟良率必須接近100%，才能保證最終生產(chǎn)良率維持在可接受水平。因此，半導體產(chǎn)品的缺陷檢測難度，可見一斑。

　　思謀科技硬是憑借自身深厚的技術(shù)沉淀，僅用時一個多月便將這塊“難啃的骨頭”拿下，用智能化的方法解決了困擾制造業(yè)多年的難題。

　　而在產(chǎn)業(yè)鏈最為密集、豐富的中國制造業(yè)里，需求的“釘子”遍布鏈條上下，等待一個個“智能”的錘子。

　　2.數(shù)據(jù)換經(jīng)驗，難攀的山

　　走進蘇州那家玻璃檢測工廠之前，張正濤已經(jīng)進行了好幾個月調(diào)研，方向五花八門，甚至包括榨菜包裝機?？删拖窳硗鈳资凰艞壍姆较蛞粯?，榨菜包裝機不是不能做、不會做，而是內(nèi)心深處想做的一直都是尋找到行業(yè)中最為迫切的需求：即使是“工業(yè)界最高的珠穆朗瑪峰”，也要翻越它。

　　但在根系龐大、復雜的制造業(yè)體系中，難以翻越的山，又何止這一座？

　　其中有一座，是工業(yè)軟件。

　　工業(yè)軟件伴隨工業(yè)發(fā)展，兩者相輔相成。工業(yè)軟件門檻高，要求同時具備軟件開發(fā)技能和豐富的數(shù)學、物理及工業(yè)知識，研發(fā)周期長、迭代速度慢，客戶使用黏性高。根據(jù)甲子智庫《2021中國科技投資報告》顯示，中國工業(yè)軟件的國產(chǎn)滲透率僅為6%，實為“卡脖子”行業(yè)。

　　2016年，相較于消費互聯(lián)網(wǎng)的熱鬧，工業(yè)軟件顯得十分冷門。

　　“工業(yè)軟件是大量工業(yè)實踐經(jīng)驗和工業(yè)隱性知識的凝結(jié)，對于中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級不可或缺，而且戰(zhàn)略意義重大?！辟R志強認為，從長遠格局來看，中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天必須有更多核心技術(shù)要掌握在自己手里。設計研發(fā)屬于我們自己的工業(yè)軟件，刻不容緩。

　　2017年，聯(lián)想創(chuàng)投果斷投資當時名不見經(jīng)傳的南京天洑。

　　后者早在2011年就已成立，專注于具有自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件的研發(fā)，將AI技術(shù)與CAE技術(shù)相融合，開發(fā)了包括智能設計軟件、智能仿真分析軟件、智能優(yōu)化軟件、智能數(shù)據(jù)建模軟件等覆蓋工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)流程的全鏈條軟件產(chǎn)品。

　　對技術(shù)有著深刻理解的賀志強，早早看到了里面潛藏的機會。他認為，將來我國一定會調(diào)動更多、更大的力量來發(fā)展工業(yè)軟件。雖然當時天洑客戶相對于國外大廠還不是很多，但這是一個高門檻領(lǐng)域，有技術(shù)壁壘，而且工業(yè)軟件是用出來的，做得越多、越好，得到的反饋也會越多、越好，發(fā)展空間非常大。

　　就這樣，南京天洑成為聯(lián)想創(chuàng)投在智能制造領(lǐng)域的第一次嘗試。而事實證明，這是正確的選擇。

　　“對于高端工業(yè)來說，產(chǎn)品的性能和安全性至關(guān)重要，即使只能提升1%的性能，很多企業(yè)也愿意花錢去做這樣的事情?！蹦暇┨鞗毷紫瘧?zhàn)略官劉國威告訴「甲子光年」。

　　比如，一家汽車生產(chǎn)商不會為了測試性能就讓十幾輛汽車相互撞擊，這樣做的代價高昂，沒有哪家企業(yè)會這樣做，更不用說航空航天、船舶等領(lǐng)域企業(yè)。因此，天洑目前客戶主要聚焦中大型企業(yè)。

　　如果你是一家船舶制造商，船造好后需要放到水里實驗，查看性能如何，但如果到實驗階段才發(fā)現(xiàn)有問題，事情就變得棘手，無論是成本還是時間上都不允許這樣做。而工業(yè)仿真軟件的作用就在這里。宋春雨「甲子光年」，在船舶設計階段就可以在計算機上進行仿真模擬，查看它的速度快不快、性能準不準。

　　“在當時，常規(guī)情況下仿真一條船需要二十幾天，而南京天洑可以在幾個小時完成，這極大提高了設計效率，這種效率的巨大提升就是我們在尋找的?！彼未河暾f道，“當然，我們也要看這個產(chǎn)品是不是在中國生產(chǎn)更有優(yōu)勢和前景，與產(chǎn)業(yè)鏈高度匹配?！?/p>

　　隨著這兩年，關(guān)于工業(yè)軟件的“國產(chǎn)替代”呼聲漸高。市場上開始熱鬧起來， 在賀志強看來，對于聯(lián)想創(chuàng)投的投資，與其說是在投“國產(chǎn)替代”，更像是反過來的邏輯，“國產(chǎn)替代只是一個加分項。”

　　是否真的滿足行業(yè)需求，提升效率是才是核心。

　　這些還在孕育中的工業(yè)軟件企業(yè)，有著成為未來巨頭的潛力。

　　3.機器進廠，更快、更強

　　有人在攀登軟件的高峰，就有人在攀登硬件的高峰。在工業(yè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中，同樣避不開的，還有機器人。

　　機器人不僅僅在質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)被寄予厚望，隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型步伐不斷加快，已經(jīng)成為一種重要的趨勢。

　　在物流領(lǐng)域，企業(yè)往往會算這樣一筆賬：購買一輛普通的人工叉車只需要幾萬塊錢，而購買一輛無人叉車需要幾十萬塊錢。如果是你，你怎么選？用最少的價錢購買最劃算的物品，是商人的“天性”。如果這是簡單的算術(shù)題，答案一定是前者，可這是一道簡單的算術(shù)題嗎？

　　GGII數(shù)據(jù)顯示，2016年至2021年中國市場無人叉車銷量由350臺提高至7375臺，年均復合增速近66%，預計2022年有望維持50%左右的市場增速，銷量突破1.1萬臺。

　　為什么那么多人會選“錯”？那就要來算另一筆賬：人工叉車需要人工，高位叉車類型的駕駛員需要持證上崗，培養(yǎng)周期長，而如果培養(yǎng)后的“老人”離職，“新人”入職還要再經(jīng)過一輪培養(yǎng)，這還不包括需要支付的工人薪酬。更為嚴峻的問題是，即便是“高薪”，也不一定能招到人。

　　一位機器人企業(yè)創(chuàng)始人對「甲子光年」透露，在走訪客戶過程中，他們發(fā)現(xiàn)一個芯片封測廠商每月工人離職率達到了25%，相當于一季度就換了一波人。

　　聯(lián)想創(chuàng)投合伙人王光熙也曾被工廠外“流動大軍”和工廠內(nèi)流水線作業(yè)的場景震撼到。“很多產(chǎn)線工人不能坐著，因為會出現(xiàn)打盹、走神，甚至發(fā)生危險，站著幾小時流水線作業(yè)，非常辛苦?！敝袊枪I(yè)大國、制造業(yè)大國，并且會持續(xù)保持世界工廠的地位，那么勞動力就成為必須要解決的問題。

　　事實上，2017年聯(lián)想創(chuàng)投便開始工業(yè)機器人領(lǐng)域的布局。在機器人應用爆發(fā)的前夜，圍繞上游零部件制造，中游本體制造，下游集成應用，進行了全面的布局。在疫情與國家政策的雙重催化下，2022年工業(yè)機器人快速進入大量全新的工業(yè)場景。

　　“我們每年行研都討論機器人應用在各個工序的爆發(fā)臨界點分別什么時候到來？同時，我們也會思考技術(shù)難點，比如協(xié)作機器人，一年出貨只有幾萬臺，形不成行業(yè)。這就需要我們和行業(yè)里的人一起研究怎么把這個問題解決了”，王光熙告訴「甲子光年」。

　　未來機器人便是工業(yè)機器人領(lǐng)域的一個典型代表。

　　成立于2016年的未來機器人，早早入局工業(yè)無人車輛賽道，這也是一家從高校走出來的創(chuàng)業(yè)公司，背后是香港中文大學天石機器人研究所所長劉云輝教授。

　　對于未來機器人的投資一開始并不是那么“絲滑”。

　　2018年，王光熙結(jié)識了未來機器人聯(lián)合創(chuàng)始人李陸洋，但真正投資是在2020年。故事轉(zhuǎn)折在于王光熙覺得李陸洋有著強大的“自我迭代升級”能力。

　　兩人剛結(jié)識時，李陸洋身上還是博士氣質(zhì)，擅于學習新事物，年輕、有闖勁，但認識兩年后，李陸洋“升級”成功，在如何做業(yè)務、帶團隊、管公司、做戰(zhàn)略設計等方面，顯得老成、熟練。投資的時機到了。“他的變化可能一年就驅(qū)動了別人5年甚至8年都未必能夠達到的轉(zhuǎn)型水平?！蓖豕馕醺嬖V「甲子光年」，創(chuàng)始人的品質(zhì)、成長潛力也是聯(lián)想創(chuàng)投在考慮被投企業(yè)的一個重要因素。

　　另外，更為重要的是，相較于普遍基于激光雷達技術(shù)提供解決方案的廠商，未來機器人所提供的解決方案是基于計算機視覺技術(shù)，成本更低，且能夠識別顏色。在很多需要顏色識別的場景下具有獨特優(yōu)勢。

　　基于頂層系統(tǒng)+終端工業(yè)無人車輛的全棧式解決方案，未來機器人提供的無人叉車可以靈活地在倉儲環(huán)境中“自由行走”，包括高低倉，從5層、6層，甚至高達9米的地方靈活取貨、放貨、堆疊，高效便捷。

　　“一般情況下，4臺無人叉車可以替換8個人和3臺人工叉車?！蔽磥頇C器人營銷總監(jiān)謝立告訴「甲子光年」，如果說企業(yè)最開始是擔心招不到員工，那么隨著無人叉車優(yōu)勢的顯現(xiàn)，工廠無人化逐漸成為企業(yè)的戰(zhàn)略布局，所以才會引發(fā)整個行業(yè)的井噴。

　　整個行業(yè)還在早期，藍海正在涌現(xiàn)。

　　4.道阻且長，智能制造跨越深水區(qū)

　　時至今日，張正濤還記得找到第一個客戶是如何艱難。

　　當時，國內(nèi)在質(zhì)檢方面一片空白，除了中科慧遠并沒有其他企業(yè)在做，如何找到客戶，將產(chǎn)品拿到他們的產(chǎn)線上實踐，整個團隊腦海里也是“一片空白”。

　　一次偶然機會，張正濤了解到東莞松山湖有一家玻璃蓋板生產(chǎn)廠商——瑞立達，正在承擔工信部工業(yè)4.0項目，嘗試用技術(shù)解決質(zhì)檢問題。于是，張正濤趕忙帶著一波人奔赴松山湖、租房、招兵買馬、請業(yè)務同事在工廠門口蹲守，“圍堵”高管、負責人，一氣呵成。

　　其實，有過“低谷”的不僅僅是中科慧遠。

　　2016年11月，南京天洑獲得了聯(lián)想創(chuàng)投1500萬元的投資。此后的四年里，沒有投資機構(gòu)再投過它，直到2020年。緊接著，南京天洑不斷榮譽加身，在行業(yè)內(nèi)聲名顯赫，迎來高光。

　　而之所以迎來華麗轉(zhuǎn)身，不僅僅是因為本身優(yōu)秀，更為深層的原因在于人們越來越意識到智能化是大勢所趨，整個硬科技賽道都在變熱。

　　作為入局較早的聯(lián)想創(chuàng)投，已經(jīng)沿著機器與數(shù)據(jù)重塑產(chǎn)業(yè)的邏輯，在智能制造領(lǐng)域投出多家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，領(lǐng)域遍布工業(yè)軟件、工業(yè)機器人、工業(yè)控制、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個方向，所投的很多企業(yè)已經(jīng)展開了合作，拼湊一張完整的智能制造版圖。

　　賀志強認為，之所以能夠這么早地布局，首先是因為聯(lián)想創(chuàng)投作為一家CVC，深處行業(yè)一線，具備產(chǎn)業(yè)資源和制造領(lǐng)域know-how，形成了獨特的投資思路和資源優(yōu)勢。“當時的節(jié)點，我們開始投的時候，這還不是一個熱門賽道。但我們始終堅信智能互聯(lián)網(wǎng)，或者現(xiàn)在講的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將會對未來十年，甚至更長周期產(chǎn)業(yè)的變革產(chǎn)生深遠影響?！?/p>

　　隨著智能制造的不斷升級，聯(lián)想創(chuàng)投也著眼于更遠的未來。“我們今年投資了幫助主機廠打造自主工廠的Industrial Next，在Tesla產(chǎn)線已經(jīng)進行過了驗證，通過智能化技術(shù)幫助企業(yè)逐步實現(xiàn)生產(chǎn)智能化、工廠自主化，最終實現(xiàn)軟件定義制造。”宋春雨告訴「甲子光年」。

　　改造碎片化的工業(yè)場景固然是一個重要的方向，但未來工業(yè)制造場景的核心競爭將回歸于研發(fā)與制造能力的優(yōu)化與升級，如何從底層構(gòu)建起一個全面數(shù)字化的工廠，用人工智能賦能工業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)在各個場景下實現(xiàn)閉環(huán)，將會使制造工廠不斷自我迭代，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)顛覆式發(fā)展，這將是智能制造的終極目標。

　　“我們不光局限在國內(nèi)，也要能夠在國際市場上更有競爭力。”賀志強認為，聯(lián)想創(chuàng)投的最終目的，還是要助力我國從制造大國走向制造強國?！斑@是一條難而正確的路。”