物流產(chǎn)品網(wǎng)(ID:products56)原創(chuàng)
作者 | 物流絮語
編輯 |物流絮語
圖片來源 | 網(wǎng)絡(luò)
最后一公里,永遠(yuǎn)是快遞物流的痛點,智慧破解痛點的途徑有兩條,一是物流配送車,一是無人機,一個是空中,一個是地下,兩個都是新智能產(chǎn)品,誰先落地呢?在此談幾點看法,不妥之處,敬請指正。
一、殊途同歸,破解末端兩利器
末端物流配送,即物流配送的“最后一公里”,指的是將包裹從物流服務(wù)商最后一個配送網(wǎng)點送達(dá)給消費者的階段。
末端是人民群眾對快遞服務(wù)感受最深切最敏感的環(huán)節(jié),標(biāo)準(zhǔn)化程度與效率雙低的末端物流配送,向來是物流成本中最高的環(huán)節(jié),也是影響物流產(chǎn)業(yè)升級的短板。社會的需求,場景的需要,技術(shù)的積累,人口紅利的消失,迎來了無人機、無人車時代的到來。
作為物流配送“黑科技”,無論是無人機還是無人配送車,都能夠極大限度解決“最后一公里”配送效率較低這一痛點,因此,成為各大互聯(lián)網(wǎng)電商平臺和初創(chuàng)科技企業(yè)解決末端配送問題的新方向。
“最后一公里”的無人配送正在成為趨勢,在政策層面,不少利好政策陸續(xù)出臺,給無人車以及無人機的快速落地奠定了良好基礎(chǔ)?!段锪饕?guī)劃》明確指出,無人機,無人車是所要鼓勵的重要智能化運載設(shè)備,這標(biāo)志著最后一公里的無人化從資金、技術(shù)、政策等方向獲得了保證。
抗疫期間,無人機、無人車功不可沒,一定程度上加深了消費者對無人配送的認(rèn)知,其展現(xiàn)的無接觸的優(yōu)勢,既使疫情之后,也為全面鋪開準(zhǔn)備了體驗基礎(chǔ)。
無人機,無人車成為解決勞動密集型行業(yè)痛點的利器,無論是快遞,還是外賣,甚至生鮮和藥品等商超零售品的送貨上門服務(wù),都在逐步成為無人末端配送重要場景。
各大平臺對于無人配送的布局緊鑼密鼓,阿里、京東自帶場景,自己研發(fā)無人技術(shù),自己運營。在無人配送這個賽道上,阿里自研的小蠻驢通過菜鳥驛站已經(jīng)開始布局,京東在無人機,無人車的配送上都有深入嘗試。
去年五月,美團、京東、新石器成為首批無人配送車獲牌企業(yè),北京第八屆國際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會上,首次給予了無人配送車相應(yīng)路權(quán)。不久的將來,精準(zhǔn)續(xù)航、智慧靈動的無人配送利器將改變行業(yè)的生態(tài)。
當(dāng)前,全球范圍都將無人配送作為布局智慧物流領(lǐng)域的關(guān)鍵一枚棋子,在我國,無人機,無人車肯定會獲得長遠(yuǎn)的可持續(xù)發(fā)展,它們將打破人力造成的末端配送邊際成本天花板,解決未來在老齡化社會中的成本問題,甚至在某種程度上,重塑商業(yè)模式的底層模型。
無論如何,作為未來智能化物流系統(tǒng)的一部分,無人機、無人車將是行業(yè)最后一公里配送發(fā)展的一個新拐點。
二、再論場景,進城下鄉(xiāng)各所長
如上所述,降低最后一公里的成本和交付難度,所采用的途徑有兩條,一是空中運輸?shù)姆桨?,即無人機,二是地面運輸解決方案,即無人車,它們所遇見困難不盡相同。
無人機,無人車,哪種方案較好呢,不能一概而論,要看場景,總的說來,“下鄉(xiāng)”是無人機所擅長的,而“進城”則是無人車更為適用。
先說無人機,最好的應(yīng)用場景是鄉(xiāng)村,為什么呢?一是從安全性考慮,二是因為農(nóng)村的路況更復(fù)雜,三是農(nóng)村住戶分散的特點。
對于社會來說,最關(guān)注其安全性,畢竟安全可靠高于一切,無人機在物流領(lǐng)域的應(yīng)用仍然存在安全性、穩(wěn)定性等方面的待解問題,無人機技術(shù)產(chǎn)品還沒有成熟到絕對安全的地步。
無人機在偏遠(yuǎn)的深山中飛行,包括跨海飛行,荒無人煙,并不影響公共安全。但在城市,人口密度大,對飛行安全要求很高,無人機在配送過程中與城市障礙物發(fā)生碰撞的概率較大,如果出現(xiàn)事故,空中跌落造成的危害更大。
另外,無人機的配送應(yīng)用中,噪音污染一直是不容忽視的難題,噪音大,容易影響人口密集地城市的居民生活。
無人機在交通欠發(fā)達(dá)的地方,是一個優(yōu)勢,特別是行政村到自然村的末端配送,摒棄了傳統(tǒng)陸運線路迂回冗長、高耗低效的方式,優(yōu)化運輸線路,破解了由鄉(xiāng)到村配送不暢的困境,真正實現(xiàn)“快遞進村”。
無人機運輸具有小批量、高頻次的物流特點,在滿足運載需求較低的偏遠(yuǎn)地區(qū)具有得天獨厚的效率和成本優(yōu)勢。無人機可以在地形復(fù)雜山區(qū)、邊遠(yuǎn)地區(qū)配送、跨海島物流、邊防哨所、應(yīng)急救災(zāi)等場景開展立體應(yīng)用,高海拔、低溫度,都成了無人機的應(yīng)用場景,消除了物流盲區(qū)。
未擁擠的農(nóng)村地區(qū),對航空的監(jiān)管障礙較低,容易架起空中物流通道,從現(xiàn)階段來看,無人機在物流場景內(nèi)的價值可能更多體現(xiàn)在郊區(qū)和農(nóng)村等地區(qū)。目前,京東的無人機配送雖然有所進展,但航線也主要是在偏遠(yuǎn)地區(qū),避開了人口稠密區(qū)。
劉強東很明白這一點,他把無人機的發(fā)展重點放在鄉(xiāng)村,曾稱要在1年內(nèi)讓京東的無人機送貨覆蓋范圍從23萬個村莊擴展到42萬個村莊,用無人機解決農(nóng)村最后一公里問題。
目前,無人機的許多安全解決方案已經(jīng)研究出來,比如,在無人機故障或意外情況發(fā)生時,會觸發(fā)自動返航操作,緩慢降落地面。還可以通過備份的安全系統(tǒng)——彈出無人機降落傘來避免墜落對地面上人或物造成損害,但還需經(jīng)過實踐的檢驗。
改革先行者深圳市出臺法律政策開始承認(rèn)城市無人機物流配送,然而無人機配送在城市從商業(yè)模式暢享開始進入試點落地和逐步推廣實施階段還有很長的路要走。目前來說,還是以農(nóng)村為主。
再說無人車,在城市更便利,但目前僅在工業(yè)園區(qū)或大學(xué)校園中可行,這是因為技術(shù)還沒有達(dá)到在公開道路行駛的標(biāo)準(zhǔn)。
快遞無人配送,目前只在封閉社區(qū)落地,但是其優(yōu)勢是在上路,然而,應(yīng)對公開道路行駛,需要面對復(fù)雜得多的駕駛環(huán)境,對無人車輛的感知和決策能力是很大的考驗。
美團針對城市末端配送場景自主研發(fā)的FP400系列無人機已經(jīng)在北京、深圳兩地測試機場完成了超過32萬架次的飛行測試,離完全上路還有很長的路要走。
基于目前政策和技術(shù)的綜合考慮,對于路況簡單、容易預(yù)測的封閉物業(yè)、園區(qū)的配送,無人車的確開始在使用,但開放的道路,因環(huán)境復(fù)雜,不可控因素多,進展不是那么理想,作為一種新型業(yè)態(tài),應(yīng)抱有包容謹(jǐn)慎的態(tài)度,必須守住安全底線。
三、誰先落地,技術(shù)之外談協(xié)同
盡管“無人配送”物流已進入我們的視野,全面普及還為時過早,無人機,無人車在商業(yè)配送領(lǐng)域只能算是剛起步。
無人車和無人機未來將如何融入我們的生活?這是一個頗費思量的事情,不僅要看技術(shù)發(fā)展,還要看相關(guān)套配條件的完善,要講協(xié)同。
首先的協(xié)同,是處理好成本與快捷的關(guān)系,這個領(lǐng)域“很燒錢”,如何平衡好快捷配送和節(jié)約成本之間的關(guān)系,其中傳感硬件技術(shù)的迭代與性價比的優(yōu)化十分重要。
再次是處理好技術(shù)與場景的協(xié)同,過硬的技術(shù)以及與實際場景結(jié)合的能力才是真本領(lǐng),無人配送技術(shù)儲備迎來爆發(fā)點,還需要和場景結(jié)合,來自真實場景的反饋,才能推動技術(shù)迭代,讓無人快遞業(yè)務(wù)很快地流轉(zhuǎn)落地。
隨著無人配送走向深水區(qū),對場景理解的重要性,越來越凸顯出來。如果沒有對場景的深刻理解,哪怕對技術(shù)原理的理解比別人都深刻,也很難把技術(shù)轉(zhuǎn)化成適合這個場景的產(chǎn)品。
無人機,無人車在城市的落地需要與智慧城市相協(xié)同,需要安全,政策,法律等方面的協(xié)同。安全標(biāo)準(zhǔn)、路權(quán)狀況,通航管制的等等的不規(guī)范,制約著無人機、無人車大規(guī)模落地應(yīng)用。
大范圍落地依賴于大環(huán)境技術(shù)的成熟,需要構(gòu)建城市空間無人系統(tǒng),打通數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的城市級無人平臺,與城市建筑、立體交通、空港碼頭、5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心的環(huán)境適配。
無人機與無人車,二者之間,誰先落地呢?誰先落地,往往是市場的自我選擇。終端的配送問題,本質(zhì)上就是讓我們針對需求現(xiàn)狀去選擇一條滿足需求最便宜或者效率最高的路,是公路好呢、還是航路好?這決定了我們是選無人機,還是無人車。從目前情況看,二者落地都存在瓶頸。
當(dāng)前無人機傷人、隱私泄露等亂象不斷發(fā)生,這些都對商用普及帶來負(fù)面影響。極端場景下,飛行的安全性標(biāo)準(zhǔn)就更加嚴(yán)格,無人機在可靠性、安全性均難滿足大規(guī)模商用化業(yè)務(wù)場景水平。
低空經(jīng)濟紅利到底何時到來更深層次的問題是,技術(shù)變革力是否已經(jīng)具備了打造一個低成本、高可靠和數(shù)字化天空的條件。
政策性風(fēng)險是無人機運營繞不過去的坎,而這將從根本上影響無人機研發(fā),隨著消費級無人機“黑飛”頻頻,各地都在加強監(jiān)管,政策有趨嚴(yán)傾向。
無人機和物流行業(yè)的結(jié)合仍然處于艱難的探索期,近年國外發(fā)生的兩件事再次給無人機落地提了個醒,一個是亞馬遜Prime項目破產(chǎn),給無人機最后一公里配送概念足足潑了一桶冷水;另一個是DHL公司在完成無人機物流運輸?shù)母拍铗炞C后,同樣按下了暫停鍵。
再說無人車,在公共道路商用,涉及到安全和成本等問題,現(xiàn)階段無人車產(chǎn)品的研發(fā)與制造產(chǎn)業(yè)鏈還不夠成熟。無人配送企業(yè),其中有不少用的都不是自動駕駛的技術(shù)架構(gòu),而是狹義上的機器人技術(shù)架構(gòu)。
機器人技術(shù),只需能檢測到障礙物就行了,但不需要對障礙物進行識別分類,也不需要對其做行為預(yù)測,但行駛速度限于5公里/小時左右,且難以提升,當(dāng)然也無法在城市公開道路上跑。
阿里的機器人“小蠻驢”,據(jù)說實現(xiàn)了達(dá)摩院最前沿的L4級別自動駕駛技術(shù)與人工智能技術(shù)。但設(shè)置的速度不超過20公里每小時,遠(yuǎn)低于快遞員的速度。且只能選擇在大學(xué)校園、社區(qū),以及辦公園區(qū)內(nèi)運行,末端使用場景還需進一步不斷錘煉和擴展。
無人配送車能否搞定路權(quán)也是一個大問題,無人配送車如何解決合法上路問題、出現(xiàn)交通事故時責(zé)任歸屬方問題以及無人配送機器的管理問題……這些問題現(xiàn)階段并沒有準(zhǔn)確的應(yīng)對答案。
總之,無人機,無人車成為最后一公里的最優(yōu)解,誰先落地,則還有待時間給出答案。
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