2017年年末，中共中央政治局就實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行第二次集體學(xué)習(xí)，中共中央總書記習(xí)近平在主持學(xué)習(xí)時，就產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國家創(chuàng)新治理、民生保障與改善、國家數(shù)據(jù)安全五大方面做了前瞻性布局，并強(qiáng)調(diào)要推動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國，更好地服務(wù)我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人民生活改善?！　∥宕笄罢靶圆季?，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展指明...

　　2017年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集中爆發(fā)，數(shù)據(jù)體量呈幾何狀增長。以貴陽大數(shù)據(jù)交易所為例，2017年，貴陽大數(shù)據(jù)交易所匯集了超過150 PB的海量數(shù)據(jù)，包括全國所有政府部門的公開數(shù)據(jù)，以及225家數(shù)據(jù)源的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，并將這些單個行業(yè)或領(lǐng)域呈鏈條狀串起來的數(shù)據(jù)解構(gòu)、交叉、融合，從而形成塊數(shù)據(jù)。與此同時，貴陽大數(shù)據(jù)交易所與100多個地區(qū)，包括省、市，進(jìn)...

　　我國實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合和開放共享，保障數(shù)據(jù)安全，加快建設(shè)數(shù)字中國?！　?017年1月，工信部發(fā)布《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》;5月，水利部發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》;6月，最高檢發(fā)布《檢察大數(shù)據(jù)行動指南(2017-2020)》。截至2017年6月底，國務(wù)院、國家發(fā)...

　　當(dāng)前，貴陽、廣東、云南、甘肅、福建、內(nèi)蒙古、新疆、青海、湖北、南昌、上海、蘇州、南通、濟(jì)寧、青島、哈爾濱、秦皇島、麗江、濰坊、重慶等60個地區(qū)，包括省、自治區(qū)、直轄市、地級市等以數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營為途徑，釋放地方政府?dāng)?shù)據(jù)價值，贏得區(qū)域競爭先機(jī)?！　?shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營是規(guī)范、控制、管理和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一系列業(yè)務(wù)職能，包括開發(fā)、執(zhí)行、指定和監(jiān)督...

　　以數(shù)據(jù)科學(xué)為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是計算機(jī)智能化的基礎(chǔ)，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人等領(lǐng)域。近年來，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)開始滲透到各個領(lǐng)域：客服機(jī)器人、垃圾郵件過濾、人臉識別、語音識...

　　2017年，全球數(shù)據(jù)泄露事件層出不窮。6月份，美國爆發(fā)大規(guī)模選民信息泄露事件;7月份，美國最大無線通信公司Verizon遭遇大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件;9月，美國三大信用局之一的Equifax數(shù)據(jù)庫遭到黑客攻擊并泄露，美國1.43億用戶的敏感數(shù)據(jù)受到安全威脅;9月下旬，全球四大會計師事務(wù)所之一的德勤公司曝出超過500萬份內(nèi)部郵件疑遭泄露。數(shù)據(jù)...

　　2018年，數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)將成為一股重要趨勢席卷政府及企業(yè)。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的范疇已經(jīng)擴(kuò)大，不僅包括對數(shù)據(jù)分析和關(guān)系的理解，還包括呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式，以挖掘更深層次的商業(yè)洞見。其結(jié)果就是，作為一種把數(shù)據(jù)變成可用洞見的方法，可視化模型越來越受歡迎。日益改善和演變的可視化模型已經(jīng)成為從大數(shù)據(jù)中獲取洞見的必要組成部分?！　∪四X能高效地處理視覺圖像...

　　當(dāng)前，我國各產(chǎn)業(yè)都在深入挖掘大數(shù)據(jù)的價值，研究大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的全面深度滲透將有力地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu)，驅(qū)動生產(chǎn)方式和管理模式變革，推動制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化方向發(fā)展，成為中國經(jīng)濟(jì)新一輪快速增長的新動力和拉動內(nèi)需的新引擎?！　∧壳埃覈餍懈鳂I(yè)已積累的豐富數(shù)據(jù)資源，國內(nèi)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)積極研發(fā)各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用平...