過于偏重預測：在試圖提高供應鏈績效的時候，公司通常會從調整預測管理流程入手。但在不了解你的需求以及預測誤差的根源時，這是不明智的做法。如果過分強調預測的準確性，則即使預測準確性提高，補給率和庫存周轉率都不會獲得改善。
通過基于大數(shù)據(jù)的質量控制可以提升供應質量。Increasingsupplierqualityfromsupplieraudittoinboundinspectionandfinalassemblywithbigdata.IBMhasdevelopedaqualityearly-warningsystem...
產品追蹤和召回本質上都是數(shù)據(jù)密集型的，大數(shù)據(jù)在這方面的潛在貢獻是顯著的。Traceabilityandrecallsarebynaturedata-intensive,makingbigdata’scontributionpotentiallysignificant.Bigdatahasthepoten...
對供應鏈戰(zhàn)略、戰(zhàn)術、運營更深入的情境智能應用，正在影響公司的財務指標。Greatercontextualintelligenceofhowsupplychaintactics,strategiesandoperationsareinfluencingfinancialobjectives.供應鏈可視化，...
供應鏈可視化，通常是指能夠清晰的看到供應鏈網(wǎng)絡中供應商的多層次結構。作者的經驗告訴我們，通過供應鏈決策的財務結果追蹤回財務指標是可行的；而且通過將大數(shù)據(jù)應用與財務系統(tǒng)集成，提升行業(yè)快速的庫存周轉率是非常有效的。
將大數(shù)據(jù)分析集成到供應鏈運營中可以將訂單滿足周期提升4.25倍、將供應鏈效率的提升2.6倍。Embeddingbigdataanalyticsinoperationsleadstoa4.25ximprovementinorder-to-cycledeliverytimes,anda2.6ximprove...
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