圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)第七屆世界智能大會(huì)將于下月在天津舉辦，人工智能是當(dāng)然的聚焦點(diǎn)。關(guān)于AI，幾十年來(lái)，有高光時(shí)刻，也有困難時(shí)期，近日ChatGPT的走紅，使AI賽道被重新點(diǎn)燃，人工智能概念人氣高漲，本文就近年來(lái)AI的發(fā)展情況，以及未來(lái)的走勢(shì)談幾點(diǎn)看法，不妥之處，敬請(qǐng)指正。

        一、AI自述很早以前，AI深居理論和實(shí)驗(yàn)中，大眾知之甚少；后來(lái)，通過(guò)媒體的渲染，走進(jìn)大家的腦海，然而也是知其然而不知其所以然。近年，元宇宙、GPT、增強(qiáng)虛擬等一系列AI應(yīng)用報(bào)道，顛覆了人類對(duì)真實(shí)與虛擬世界的認(rèn)知，也感到一項(xiàng)劃時(shí)代的技術(shù)崛起。

　　AI，或稱人工智能，形成于 20 世紀(jì) 50 年代，誕生于 1956 年的達(dá)特茅斯會(huì)議。50-60 年代，機(jī)器人和智能軟件開始出現(xiàn)；70-80 年代是依托知識(shí)積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時(shí)代；2006 年起深度學(xué)習(xí)算法的推出，開始了自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時(shí)代。在我國(guó)，AI，并不是新東西，上世紀(jì)七十年代，錢學(xué)森先生以其戰(zhàn)略科學(xué)家眼光，憑借其對(duì)未來(lái)的深刻洞察，在我國(guó)提出人工智能的概念，強(qiáng)調(diào)了人工智能的重要性。AI是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，堪比第四次技術(shù)革命，打開產(chǎn)業(yè)的想象邊界，被視為世界各國(guó)聲望與國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)的又一武器，各國(guó)紛紛從戰(zhàn)略上布局人工智能，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。人工智能可分為三個(gè)階段，分別為計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能，或者稱弱人工智能（ANI）、強(qiáng)人工智能（AGI）和超強(qiáng)人工智能（ASI）。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展永遠(yuǎn)不是依靠投機(jī)和市場(chǎng)情緒的追逐，技術(shù)才是“硬道理”，應(yīng)用才是真出路。從技術(shù)角度說(shuō)，算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素，構(gòu)筑了AI的基礎(chǔ)，這三個(gè)要素缺一不可，相互促進(jìn)、相互支撐。我們要詮釋的是，技術(shù)不是為了自己而存在，而是為了人們的幸福和便利而存在，AI也不例外。在人工智能世界，算力是永恒的需求，無(wú)論是語(yǔ)言大模型，還是文生圖或數(shù)字人生成，都離不開大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施的算力支持。算力，可以說(shuō)是第四次工業(yè)革命的引擎，如果說(shuō)過(guò)去是數(shù)據(jù)的繁榮時(shí)期，那么現(xiàn)在顯然是算力發(fā)展的黃金年代。不管互聯(lián)網(wǎng)巨頭怎么爭(zhēng)斗，掌握算力的一定是贏家，當(dāng)前部分大模型廠商已經(jīng)開啟產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，但是算力依舊是限制AI大規(guī)模商業(yè)化落地的主要原因。

　　從社會(huì)層面看，AI備受安全、倫理等問(wèn)題困擾。AI到底是賦能于人類，還是替代人類？回答這類問(wèn)題，需要實(shí)踐來(lái)加以驗(yàn)證，其實(shí)，這也不是今天需要回答的問(wèn)題，但有一點(diǎn)可以肯定，無(wú)論是替代還是賦能，我們都要學(xué)會(huì)如何與AI相處。不管你對(duì)AI的潛力有多少疑慮，新時(shí)代的變革已經(jīng)開始，與其對(duì)抗和質(zhì)疑AI，不如主動(dòng)擁抱它，利用它來(lái)提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。與AI共生是互為增進(jìn)的不斷持續(xù)精益的過(guò)程，摸索一套與AI共處的方式，取其利，避其害，將優(yōu)勢(shì)化為勝勢(shì)、變潛力為實(shí)力，將決定未來(lái)你的成長(zhǎng)高度。人類真正的對(duì)手是自己，超越自己則是最大的成功，AI將幫助我們完成這一過(guò)程。從我國(guó)角度來(lái)說(shuō)，AI已成為中國(guó)科技創(chuàng)新的一個(gè)新標(biāo)簽。在人工智能這一新興技術(shù)發(fā)展上，中國(guó)企業(yè)與世界強(qiáng)手們，站在同一起跑線上。我國(guó)《第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中羅列的八大前沿科技領(lǐng)域，居于首位的就是人工智能。2017年，為搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢(shì)，中國(guó)制定并實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。近年，我國(guó)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，企業(yè)數(shù)量超過(guò)3000家，AI高水平論文發(fā)表數(shù)量已經(jīng)位居世界一二名，AI基礎(chǔ)研究發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，已經(jīng)成為人工智能基礎(chǔ)研究大國(guó)。我國(guó)正在利用AI來(lái)建立發(fā)展優(yōu)勢(shì)，智能芯片、開源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)不斷取得重要突破，中國(guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)，離不開AI技術(shù)的支撐。我國(guó)多個(gè)城市規(guī)劃建設(shè)人工智能計(jì)算中心，通過(guò)“算力網(wǎng)絡(luò)”實(shí)現(xiàn)“算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)”三匯聚，成為城市基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。我國(guó)所取得的AI成績(jī)有目共睹：計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)目前已在人臉識(shí)別、工業(yè)視覺(jué)、OCR 和內(nèi)容理解等領(lǐng)域獲得重大突破；普惠AI之路雖然任重道遠(yuǎn)，但以華為為代表的企業(yè)正在推進(jìn)，從芯片，到算法，再到平臺(tái)應(yīng)用，將全面推進(jìn)人工智能的普及進(jìn)度。

　　AI逐步改變著我們的生產(chǎn)與生活：無(wú)人收費(fèi)站、無(wú)人便利店……從自動(dòng)駕駛，配送無(wú)人車到手術(shù)機(jī)器人再到智能家居，已經(jīng)把AI技術(shù)帶到了“看得到、摸得著”的境地，對(duì)大眾來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在的AI不再神秘。

        二、風(fēng)雨歷程AI的發(fā)展并非順風(fēng)順?biāo)?，?956年人工智能這個(gè)詞誕生，在邁向現(xiàn)代的過(guò)程中幾經(jīng)沉?。?0、90年代，人工智能系統(tǒng)存在推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)兼容等問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)，從而步入停滯期。

　　隨著科技的發(fā)展，AI跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來(lái)增長(zhǎng)的新浪潮。2015年，資本開始逐鹿AI，當(dāng)年，中國(guó)AI行業(yè)融資事件489起，融資規(guī)模為458.27億元；國(guó)內(nèi)涉及“人工智能”關(guān)鍵詞的新注冊(cè)企業(yè)有3942家。2016年新注冊(cè)量則達(dá)到5070家，誕生出一批AI獨(dú)角獸——商湯、曠視、云從、依圖；到2017年，AI已經(jīng)從機(jī)器視覺(jué)到深度學(xué)習(xí)全面開花，互聯(lián)網(wǎng)大小巨頭也開始扎堆入場(chǎng)。騰訊對(duì)外開放計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)，拉低了行業(yè)的進(jìn)入門檻；百度意圖占領(lǐng)AI操作系統(tǒng)和無(wú)人駕駛的高地；阿里宣布成立達(dá)摩院，投入巨資研究量子計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。

　　在巨頭的帶動(dòng)效應(yīng)下，2018年AI進(jìn)入全盛期。然而，也暗藏著危機(jī)和困境，AI企業(yè)炒新概念做高估值，然后融資，落地反而成為次要的，從而導(dǎo)致快速成長(zhǎng)的AI走向泡沫化。首先表現(xiàn)在資本的看法上，投資人開始“逃離”AI賽道，2019年AI行業(yè)融資金額比上年減少300多億元；成長(zhǎng)期AI公司生存艱難，一些AI公司開始停滯或倒下，企查查數(shù)據(jù)顯示，2019年國(guó)內(nèi)注銷/吊銷的含“人工智能”關(guān)鍵詞的企業(yè)為2565家。寒冰還在繼續(xù)，2022年6月30日，市值2000億港元的“AI第一股”商湯科技盤中直線跳水式暴跌，市值一日內(nèi)蒸發(fā)近920億港元（約785億人民幣），股價(jià)單日腰斬。當(dāng)時(shí)，全球近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也處在虧損階段。人工智能產(chǎn)品在初期商業(yè)拓展時(shí)會(huì)面臨來(lái)自客戶成本方面的壓力，在這個(gè)時(shí)候，產(chǎn)品價(jià)值還不能得到充分的市場(chǎng)認(rèn)可，這就需要犧牲掉一部分利潤(rùn)教育市場(chǎng)。但無(wú)論如何，事實(shí)證明，前期預(yù)期過(guò)高在于行業(yè)發(fā)展遭遇瓶頸，AI行業(yè)發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)。AI大模型發(fā)展最本質(zhì)的是要解決生產(chǎn)力的進(jìn)步問(wèn)題，而AI往往在整體性解釋上具備優(yōu)勢(shì)，而其結(jié)果聚焦于具體對(duì)象、個(gè)體樣本上往往卻非那么有效，有待未來(lái)突破。競(jìng)爭(zhēng)也在加劇，行業(yè)內(nèi)公司不僅面臨大型綜合性科技企業(yè)如 Google、華為等的競(jìng)爭(zhēng)，在人工智能細(xì)分的垂直領(lǐng)域也面臨眾多創(chuàng)新企業(yè)的挑戰(zhàn)。對(duì)AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，競(jìng)爭(zhēng)有好的一面，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步；也有不好的一面，競(jìng)爭(zhēng)加劇可能導(dǎo)致人才成本增加、潛在項(xiàng)目贏利性降低。

　　人工智能在千行百業(yè)“開花結(jié)果”，需要時(shí)間，誰(shuí)能秉持長(zhǎng)期主義和獨(dú)特的技術(shù)路徑，找到了關(guān)鍵破局點(diǎn)，才能走出一條新商業(yè)模式。三、商用難題AI發(fā)展的動(dòng)力實(shí)質(zhì)是來(lái)自于市場(chǎng)、社會(huì)的需要，不僅僅是自身技術(shù)能力發(fā)展的驅(qū)動(dòng)。2018年第一屆世界人工智能大會(huì)，馬云指出商業(yè)化的重要性，他說(shuō)：智能技術(shù)將深入到社會(huì)方方面面，從傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，到教育、醫(yī)療等行業(yè)，甚至人們生活。

　　也就是我們常說(shuō)的AI+教育、AI+金融、AI+智造、AI+交通、AI+健康等等。甚至有人說(shuō),技術(shù)理念已經(jīng)被驗(yàn)證，剩下更多的競(jìng)爭(zhēng)體現(xiàn)在金錢、算力資源與應(yīng)用場(chǎng)景上。然而現(xiàn)實(shí)是落地進(jìn)展緩慢，AI企業(yè)盈利艱難，按理說(shuō)，中國(guó)是世界第一制造大國(guó)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中制造業(yè)比重偏高，這為人工智能的技術(shù)應(yīng)用提供了更多機(jī)會(huì)，但事實(shí)并不是如此。探究商業(yè)化困境的原因，是早已存在的強(qiáng)技術(shù)，弱產(chǎn)品的發(fā)展模式，離用戶真正的需求有距離，算法走出實(shí)驗(yàn)室環(huán)境，對(duì)具體的場(chǎng)景適應(yīng)能力仍有差距。AI與場(chǎng)景應(yīng)用之間缺乏聯(lián)動(dòng)性及適配性。但也有AI技術(shù)本質(zhì)是To B的屬性，業(yè)務(wù)增長(zhǎng)具有緩慢性。技術(shù)本身并不一定構(gòu)成護(hù)城河，也不能直接滿足商業(yè)需求。要把技術(shù)產(chǎn)品化，找到合適的商業(yè)模式，構(gòu)建商業(yè)關(guān)系和商業(yè)生態(tài)，技術(shù)是出發(fā)點(diǎn)，商業(yè)化才是終點(diǎn)，沉到各行各業(yè)，成為傳統(tǒng)生產(chǎn)力的一部分才是真諦。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。從基礎(chǔ)層和技術(shù)層來(lái)看，人工智能三大核心要素?cái)?shù)據(jù)、算法 和算力已相對(duì)成熟，場(chǎng)景化落地成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。場(chǎng)景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的新路徑，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，推動(dòng)場(chǎng)景資源開放、提升場(chǎng)景創(chuàng)新能力。一些不掌握AI核心技術(shù)的外圍公司卻風(fēng)生水起，重點(diǎn)是做了服務(wù)、搞商業(yè)，在實(shí)打?qū)嵉膽?yīng)用上下了功夫，所以說(shuō)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的持續(xù)增長(zhǎng)，才是AI的真正意義。目前，許多AI公司形成共識(shí)：做滿足具體需求的產(chǎn)品和服務(wù)，增強(qiáng)自己落地行業(yè)與場(chǎng)景的能力，強(qiáng)調(diào)給客戶帶來(lái)的最終價(jià)值。在人工智能的浪潮中，需要技術(shù)落地，深入到應(yīng)用層面，幫助傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)造切實(shí)經(jīng)濟(jì)效果。

　　AI發(fā)展的背后需要多樣化的商業(yè)支持，通過(guò)多年的技術(shù)積累與研發(fā)投入，把整個(gè)算力空間及市場(chǎng)變得更加大眾化、普惠化才是要點(diǎn)。各個(gè)行業(yè)都在積極探索如何利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)以及推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。AI產(chǎn)業(yè)鏈參與者眾多，商業(yè)模式、場(chǎng)景化落地成為核心競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，AI人應(yīng)該做的是，在AI賦能下，尋找應(yīng)用功能顯著改善，市場(chǎng)空間大幅提升，說(shuō)得直白一點(diǎn)，商業(yè)模式和變現(xiàn)能力是行業(yè)發(fā)展的主要看點(diǎn)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能的應(yīng)用，其過(guò)程是點(diǎn)、線、面，由單點(diǎn)應(yīng)用到行業(yè)與地域的應(yīng)用。從推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度選擇一些超級(jí)場(chǎng)景對(duì)于牽引人工智能應(yīng)用發(fā)展非常關(guān)鍵，算力（算力設(shè)施）、算法（訓(xùn)練框架）、數(shù)據(jù)（知識(shí)）是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能要大規(guī)模落地，要有算力設(shè)施和訓(xùn)練框架做根基，行業(yè)知識(shí)做內(nèi)涵。從設(shè)計(jì)角度說(shuō)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將很快取代試錯(cuò)法，并為更自動(dòng)化的產(chǎn)品定制打開大門。AI在物流上的應(yīng)用，可分為二大類：一是以AI技術(shù)賦能的智能設(shè)備，如無(wú)人卡車、AMR、無(wú)人配送車、無(wú)人機(jī)、客服機(jī)器人等；一類是通過(guò)智能技術(shù)或算法驅(qū)動(dòng)軟件系統(tǒng)來(lái)提高人工效率，如車隊(duì)管理系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)現(xiàn)場(chǎng)管理、設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)、訂單分配系統(tǒng)等。在物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景，是以自動(dòng)駕駛技術(shù)為核心的“無(wú)人車”。自動(dòng)駕駛，作為人工智能技術(shù)的關(guān)鍵賽道，是AI應(yīng)用的一個(gè)重要方面，目前的情況是自動(dòng)駕駛場(chǎng)景大概率維持在 L2 級(jí)，難以實(shí)現(xiàn) L3 級(jí)的跨越，除技術(shù)問(wèn)題外，也是有倫理問(wèn)題：車禍責(zé)任歸屬問(wèn)題。

　　AI應(yīng)用關(guān)鍵矛盾是技術(shù)成本和應(yīng)用化的不匹配，現(xiàn)在人工智在物流上的應(yīng)用，在很多時(shí)候發(fā)現(xiàn)還不如用人更省成本，從吸引眼球角度可以，而大眾應(yīng)用則是行不通的。當(dāng)前，實(shí)戰(zhàn)落地場(chǎng)景分散，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度低，商用企業(yè)轉(zhuǎn)向?qū)で螳@取AI綜合解決方案，AI產(chǎn)業(yè)的焦點(diǎn)從單點(diǎn)技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向與多元化的應(yīng)用場(chǎng)景和行業(yè)間的深度融合。人工智能的基礎(chǔ)軟硬件，包括芯片、算法、軟件硬件協(xié)同、開源框架、應(yīng)用開發(fā)接口等等，作為一個(gè)橋梁，把人工智能基礎(chǔ)研究成果和場(chǎng)景應(yīng)用廣泛地結(jié)合在一起。要注重AI生態(tài)的構(gòu)建，構(gòu)建生態(tài)體系的基本原則是合作，合作伙伴越多，越壯大，支撐體系就會(huì)越強(qiáng)大，用戶的依賴性就越大，整個(gè)體系就越穩(wěn)固。我國(guó)人工智能應(yīng)用正處于密集落地應(yīng)用階段的前夜，應(yīng)用有廣度問(wèn)題，也有深度問(wèn)題：AI在傳統(tǒng)行業(yè)中滲透率不斷上升，伴隨AI算力升級(jí)及傳感技術(shù)發(fā)展，強(qiáng)算法的機(jī)器應(yīng)用產(chǎn)品的迭代速度加快，智能化程度有望發(fā)生質(zhì)變。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)功能將帶來(lái)“預(yù)測(cè)未來(lái)”的神秘力量。

　　未來(lái)，AI 賦能行業(yè)與行業(yè)反哺 AI 發(fā)展相得益彰，例如：物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用也將反過(guò)來(lái)促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，物流行業(yè)自身所攜帶的大數(shù)據(jù)庫(kù)和豐富的場(chǎng)景為人工智能的發(fā)展提供了豐厚的土壤。如果說(shuō)過(guò)去是人工智能技術(shù)興起的10年，未來(lái)則是人工智能技術(shù)落地的10年，積極挖掘并開放一批應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)研發(fā)，推動(dòng)智能技術(shù)產(chǎn)品落地應(yīng)用與迭代，是我們現(xiàn)在要做的事情。

       四、GPT希望年初，ChatGPT火遍全球，使AI變成全民話題，ChatGPT其實(shí)是一個(gè)對(duì)話的AI模型，特別之處在于它有“思想”。

　　在ChatGPT、AIGC等風(fēng)口的催動(dòng)下，AI賽道被重新點(diǎn)燃，GPT開啟了人們對(duì)AI新理解和再認(rèn)識(shí)，ChatGDP是人類在虛擬空間的投射，是基于人類自身行為所構(gòu)建出來(lái)的鏡像生成，既來(lái)自于人類，又反饋于人類。ChatGDP很多輸出是基于理解上的輸出，嘗試還原人類思考模式，這與過(guò)往AI有著極大的不同。市場(chǎng)、公眾以及機(jī)構(gòu)有了進(jìn)一步走進(jìn)GPT的機(jī)會(huì)，無(wú)不從中感知到AI可以那么強(qiáng)大，其應(yīng)用場(chǎng)景、市場(chǎng)評(píng)論、服務(wù)產(chǎn)品等，得以暴發(fā)，其背后的GPT大模型稱得上是一個(gè)技術(shù)爆炸，并且目前處于飛速的進(jìn)化過(guò)程中。每當(dāng)一個(gè)“風(fēng)口”出現(xiàn)時(shí)，稀缺人才就會(huì)遭到瘋搶，近日，美國(guó)掀起AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)：六位數(shù)工資，到頂級(jí)名校爭(zhēng)人才；同樣，國(guó)內(nèi)，ChatGPT熱引發(fā)年薪千萬(wàn)高管辭職潮，轉(zhuǎn)身投入AI創(chuàng)業(yè)浪潮里。大概率上說(shuō)，ChatGPT作為一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，必將推動(dòng)各行業(yè)發(fā)展和進(jìn)步、提供更加優(yōu)質(zhì)、高效、便捷服務(wù)。各大公司也各顯神通，推動(dòng)著ChatGPT的商業(yè)化應(yīng)用，微軟將ChatGPT整合入Office、必應(yīng)等產(chǎn)品；谷歌，推出了對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型，更是推出落地產(chǎn)品 Google Workspace。國(guó)內(nèi)呢？百度亮出“文心一言”，京東手握ChatJD，騰訊、華為、商湯、阿里巴巴等也摩拳擦掌，能不能將優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為勝勢(shì)才是關(guān)鍵，我國(guó)AI領(lǐng)頭羊商湯科技也趁勢(shì)推出了深耕AI領(lǐng)域多年的成果：4月10日，商湯分享了以“大模型+大算力”推進(jìn)AGI（通用人工智能）發(fā)展的戰(zhàn)略布局，并公布了“日日新SenseNova”大模型體系。

　　商湯科技，依靠領(lǐng)先的“大模型+大裝置”技術(shù)路徑，建起以AI賦能的四大業(yè)務(wù)板塊——智慧生活、智能汽車、智慧商業(yè)與智慧城市，搶先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。隨著國(guó)內(nèi)AI大模型陸續(xù)發(fā)布，相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的AI滲透率也逐步提升，GPT技術(shù)降低了行業(yè)進(jìn)入門檻，拿物流上的兩個(gè)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)：在分揀環(huán)節(jié)，ChatGPT可持續(xù)跟蹤庫(kù)存、調(diào)度貨物交付、優(yōu)化自動(dòng)化分揀效率，降低分揀差錯(cuò)率；在訂單履行環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)從平臺(tái)接收訂單、跟蹤訂單進(jìn)度，訂單中途變更等均能夠?qū)崟r(shí)處理。從供應(yīng)鏈角度來(lái)說(shuō)：ChatGPT可以幫助企業(yè)跟蹤供應(yīng)鏈中的每個(gè)環(huán)節(jié)，與供應(yīng)商、制造商和承運(yùn)商進(jìn)行溝通和交互，協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈過(guò)程并確保高效率。然而，我們也不能盲目樂(lè)觀，同時(shí)，問(wèn)題也出現(xiàn)了，三星引入ChatGPT不到20天，就發(fā)生3起數(shù)據(jù)外泄事件，涉及半導(dǎo)體設(shè)備測(cè)量資料、產(chǎn)品良率等敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。出于對(duì)信息泄露的擔(dān)憂，包括軟銀、日立、富士通、三菱日聯(lián)銀行和三井住友銀行在內(nèi)的日本公司已開始限制在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中使用ChatGPT等人工智能服務(wù)。國(guó)家層面呢？日前，意大利個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)局宣布，暫時(shí)禁止使用聊天機(jī)器人ChatGPT，目前，德國(guó)、法國(guó)、西班牙、愛(ài)爾蘭、加拿大等國(guó)家也在考慮對(duì)ChatGPT采取更嚴(yán)格的監(jiān)管措施，以保護(hù)數(shù)據(jù)安全。我國(guó)也推出了AI監(jiān)管規(guī)定，4月11日國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，向社會(huì)公開征求意見，其要點(diǎn)有二：一是支持，二是規(guī)范。國(guó)家支持人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國(guó)際合作，鼓勵(lì)優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源。

　　利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)社會(huì)主義核心價(jià)值觀，不得含有顛覆國(guó)家政權(quán)、推翻社會(huì)主義制度，煽動(dòng)分裂國(guó)家，淫穢色情信息，虛假信息，以及可能擾亂經(jīng)濟(jì)秩序和社會(huì)秩序的內(nèi)容。因此，ChatGPT能否將優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為勝勢(shì)， 仍需要時(shí)間來(lái)觀察。人工智能的進(jìn)步可能需要很長(zhǎng)時(shí)間才能對(duì)AI公司財(cái)務(wù)狀況產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響，例如，雖然微軟近水樓臺(tái)先得月整合了ChatGPT，成為AI賽道的領(lǐng)航員，仍被資本“看空”。

　　借助ChatGPT，AI技術(shù)正在迎來(lái)暴發(fā)式增長(zhǎng)，然而，真正走完技術(shù)到商業(yè)落地的閉環(huán)，需要更長(zhǎng)的路要走。

       結(jié)語(yǔ)：AI正在深刻地改變著世界，逐步塑造社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)新形態(tài)，也不斷帶來(lái)顛覆性、豐富性、創(chuàng)新性的新業(yè)態(tài)，人工智能從感知、認(rèn)知走向應(yīng)用決策是必然發(fā)展趨勢(shì)。然而，AI進(jìn)入人類生產(chǎn)生活，還有很長(zhǎng)的路要走，人類每一次從“高精尖”走向普惠的科技革新都是“一波三折”，好事多磨。