物流產(chǎn)品網(wǎng)（ID:products56）原創(chuàng)

　　作者 | 科技物語

　　編輯 | 科技物語

　　圖片來源 | 網(wǎng)絡(luò)

　　我們面臨新的工業(yè)革命浪潮將由人工智能技術(shù)引領(lǐng)，掌握人工智能技術(shù)對未來企業(yè)意義非凡。人工智能已經(jīng)成為趨勢，影響著每一個行業(yè)，物流行業(yè)也不例外。探索人工智能如何塑造物流行業(yè)的未來，是物流人的責任，這里，談幾點看法，不對之處，敬請指正。

　　一、李彥宏的判斷

　　百度創(chuàng)始人李彥宏，已經(jīng)連續(xù)撰寫了三本以人工智能為主題的專著，可以算是AI行業(yè)的權(quán)威與專家，而其創(chuàng)辦的搜索引擎百度，聚十年之力而潛心研究人工智能，可以算作AI行業(yè)的領(lǐng)頭羊，他對AI行業(yè)的判斷，可謂行業(yè)權(quán)威，他對AI應(yīng)用的囑咐，可謂金玉良言。

　　李彥宏指出：AI步入黃金十年。未來十年，AI將成為改變世界的有力工具，千行百業(yè)被重構(gòu)，技術(shù)的價值將被充分開發(fā)。中國有著海量數(shù)據(jù)和豐富場景，也有著完善的產(chǎn)業(yè)鏈，更有著鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)造的政策，因此，中國具有AI成長的深厚土壤。

　　亞馬遜CEO杰夫·貝佐斯也大談人工智能與機器學習，稱這是公司新的關(guān)注點，可使公司在競爭中占優(yōu)。

　　去年3月，《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》正式公布，羅列的八大前沿科技領(lǐng)域攻關(guān)，“新一代人工智能”排在了第一位。

　　的確，對我國而言，產(chǎn)業(yè)與政策為AI的發(fā)展帶來了雙重時代紅利。需求側(cè)的深度與廣度、供給側(cè)的要素集成便利、連同產(chǎn)業(yè)政策激勵扶持，為各行業(yè)應(yīng)用AI，提高創(chuàng)新活力，營造了十分有利的環(huán)境。

　　其實，人工智能，或稱AI，并不是新東西，早在上世紀六十年代人工智能這一概念就被提出。上世紀七十年代，錢學森先生以其戰(zhàn)略科學家眼光，憑借其對未來的深刻洞察，指出在即將到來的技術(shù)革命中，人工智能的重要性，并強調(diào)人工智能的研究是當務(wù)之急，其做法要有中國特色。

　　目前人工智能如火如荼的原因，不僅在與時代的發(fā)展需要，國家的發(fā)展戰(zhàn)略，更在與，云計算給人工智能帶來了無所不在、隨傳隨到的計算能力，大數(shù)據(jù)讓人工智能有很強的、隨時可豐富的訓練數(shù)據(jù)。

　　人工智能技術(shù)正在悄悄改變世界，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構(gòu)經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求。

　　汽車等機電產(chǎn)品擴展了人類身體能力，手機等ICT產(chǎn)品大大擴展了人類視聽覺感受能力，那么人工智能技術(shù)在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用，則日益顯示出使人類思維能力倍增的前景。

　　在人工智能這一新興技術(shù)發(fā)展上，中國企業(yè)與世界強手們，幾乎在同一起跑線上，同時出發(fā)。人工智能在未來將成長為超級市場，數(shù)據(jù)顯示，截至2020年，中國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達到1500億元，預(yù)計2030年會增長至1萬億元。近年，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)從基礎(chǔ)理論成果到應(yīng)用場景出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長，人工智能企業(yè)數(shù)量排名全球第二。

　　各種因素，形成了人工智能應(yīng)用的臨爆點，現(xiàn)在，屬于AI的時代真正到來了，人工智能將快速普及和應(yīng)用，正如有人說，在中國，如果說過去是AI技術(shù)興起的10年，未來是AI技術(shù)落地的10年。

　　李彥宏說，一個全新的人工智能社會即將到來，AI將顯著降低技術(shù)門檻，為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供巨大支撐，其中當然包括國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)的物流。人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，可望引領(lǐng)新一代物流技術(shù)的發(fā)展方向，AI和物流的結(jié)合，潛能巨大。

　　新的技術(shù)革命浪潮中，人工智能的星辰大海正在我們面前展開。AI不僅重構(gòu)未來產(chǎn)業(yè)格局，也將承載人類探索未知的夢想，物流，在其中是當然的主角之一。

　　二、物流業(yè)的重構(gòu)

　　新一代人工智能的應(yīng)用，對物流來說，不是升級，而是重構(gòu)，AI將成為重構(gòu)物流未來的工具，從內(nèi)生到外化，形成新的增長曲線。

　　人工智能已是新風口，物流，作為復合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，將受到人工智能技術(shù)的深刻影響。人工智能技術(shù)的應(yīng)用深入地改變著物流的業(yè)態(tài)，重構(gòu)物流的格局。

　　物流作為一個龐大的產(chǎn)業(yè)，從物流管控、運輸配送，到整體的運營，都與人工智能存在著天然的結(jié)合點，可望在全鏈條中實現(xiàn)落地，物流抓住AI的機會，深入場景，必將打造一個全新的業(yè)態(tài)。

　　AI將產(chǎn)業(yè)科技化，同時也是將科技產(chǎn)業(yè)化，物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用也將反過來促進人工智能技術(shù)的發(fā)展，物流行業(yè)自身所攜帶的大數(shù)據(jù)庫和豐富的場景為人工智能的發(fā)展提供了豐厚的土壤。

　　人工智能對物流的重構(gòu)，主要為基于人工智能技術(shù)的軟硬件產(chǎn)品及服務(wù)在物流活動各環(huán)節(jié)中的實際落地應(yīng)用，從而使物流的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及運作模式發(fā)生變化。   以智能感知、自主決策、深度學習、計算機視覺、自動駕駛及自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘與分析等基于人工智能技術(shù)的軟硬件產(chǎn)品，對物流進行賦能，從而對物流運輸、倉儲、配送和管理等各場景環(huán)節(jié)進行構(gòu)建。

　　具體地說，可分為兩大類：一是以AI技術(shù)賦能的智能設(shè)備，如無人卡車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等；一是通過智能技術(shù)或算法驅(qū)動軟件系統(tǒng)來提高人工效率，如車隊管理系統(tǒng)、倉儲現(xiàn)場管理、設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)、訂單分配系統(tǒng)等。

　　過去，物流自動化設(shè)備只在命令下工作，與人工智能技術(shù)相結(jié)合后，這些設(shè)備可以自動預(yù)測物流的需求，然后啟動設(shè)備和流程，無需人工干預(yù)。

　　受益于人工智能技術(shù)與產(chǎn)品的不斷迭代，國內(nèi)物流業(yè)“智能”的含量正不斷提升，而根據(jù)人工智能技術(shù)在物流各環(huán)節(jié)中的賦能程度觀察，“智能倉儲”占比較大。

　　目前，習以為常的物流場景中的智能化設(shè)備，都折射出人工智能技術(shù)的影子。京東無人倉、亞馬遜超級倉、阿里菜鳥的自動分揀系統(tǒng)中，基于人工智能的機器采用率較高。人工智能在智能倉儲系統(tǒng)中的應(yīng)用，還有貨物體積測算、電子面單識別、物流設(shè)備調(diào)度、視覺引導、視覺監(jiān)控等多種類型的點狀應(yīng)用。智能感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)，機械臂、機器人、智能計算重構(gòu)物流倉儲運作流程。

　　國內(nèi)人工智能在物流運輸環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景，是以自動駕駛技術(shù)為核心的“無人卡車”。自動駕駛，作為人工智能技術(shù)的關(guān)鍵賽道，離不開車的智能，路的智能，更離不開車路協(xié)同的智能，人工智能不僅需要無人車輛，還需要車路協(xié)同系統(tǒng)發(fā)揮作用。

　　人工智能正成為自動駕駛的“大腦”，廣泛地提高車輛的自主學習能力，從而改變著這一行業(yè)。百度旗下的集度計劃2022年上半年發(fā)布首款汽車機器人概念車，并于2023年實現(xiàn)量產(chǎn)。特斯拉公司表示，到2022年，其生產(chǎn)的汽車將擁有完全的自動駕駛能力。

　　外界常忽略人工智能在物流客戶服務(wù)上的應(yīng)用，其實，對于物流本身來說，這項應(yīng)用十分重要。近年，許多行業(yè)和企業(yè)都實施了智能AI客服，智能AI客服不僅能降低成本，也能夠提供更好更快的服務(wù)。

　　物流領(lǐng)域的人工智能客服指以智能語音和NLP技術(shù)為代表的客服機器人，以強大數(shù)據(jù)處理能力，提高解決客戶問題的效率，不僅有問必答，而且在理解與溝通方面具有學習提高的能力和分析預(yù)測功能，還可通過語音識別自助下單，語音下單。

　　順豐通過采用NLP技術(shù)等一些自然語言處理的技術(shù)，去分析客戶對話的意圖，從而提供更加個性化的服務(wù)。

　　可以這樣說，AI也是分層次的，從低端的應(yīng)用逐推向高端賦能，近幾年，許多AI技術(shù)，已應(yīng)用在物流的多重場景中。

　　隨著AI技術(shù)走向落地，其神秘性逐漸被揭開。物流企業(yè)或電商平臺通過自建研發(fā)團隊、成立科技子公司等方式涉足AI技術(shù)領(lǐng)域，紛紛嘗試利用人工智能技術(shù)優(yōu)化物流環(huán)節(jié)，提高物流效率。憑借其自身的科研實力與豐富場景，在人工智能方面推出了一系列成果。

　　順豐無人配送車具備強大的感知融合、高精度定位、深度學習和邊緣計算能力，擁有安全行駛、事故預(yù)防、風險、事故響應(yīng)等多重安全保障系統(tǒng)；京東的無人分揀中心，可實現(xiàn)自動供包并對包裹進行掃描，實現(xiàn)即時有效的分揀，智能路徑規(guī)劃、配送過程實時可視。

　　人工智能技術(shù)在物流上的應(yīng)用，使曾經(jīng)的不可能變成了可能，根據(jù)艾瑞咨詢披露，預(yù)計到2025年人工智能+物流領(lǐng)域的市場規(guī)模將接近百億元水平。

　　對傳統(tǒng)物流企業(yè)而言，人工智能對其生態(tài)的重構(gòu)是機遇，更是挑戰(zhàn)，雖然人工智能已被認為是物流業(yè)的下一個風口，但要穩(wěn)步推進，仍然面臨一系列的考驗。

　　專家說，數(shù)據(jù)、場景、技術(shù)是人工智能的核心要素，三者缺一不可。人工智能需要豐富的應(yīng)用場景和海量的數(shù)據(jù)支撐，目前，人工智能所需要的物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)、物流云等智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和感知設(shè)施與實際需要還有較大差距，物流互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋度和精確度尚顯不足。

　　另一方面，正如以上所說，人工智能在倉儲上的應(yīng)用較廣泛，然而，倉儲和調(diào)度中心僅占整個物流基礎(chǔ)設(shè)施的一小部分。貨物從源頭到目的地的流動取決于各種元素的編排，包括船舶，卡車、火車和飛機，訂單和信息系統(tǒng)，而目前，人工智能只在很少的一部分發(fā)揮作用。然而，需要人工智能改變物流程序，重構(gòu)物流格局，離不開廣泛地、大規(guī)模地應(yīng)用。

　　還有，人工智能與物流結(jié)合的有效運轉(zhuǎn)建立在共同的標準和協(xié)議基礎(chǔ)上，然而目前數(shù)據(jù)編碼、傳輸單據(jù)、承載單元等都存在著巨大的差異，人工智能需要前瞻性投入，為其物流未來的增長進行充足的技術(shù)儲備。

　　雖然當前的困難不少，但人工智能技術(shù)正向著精細化、專業(yè)化、成熟化發(fā)展，人工智能與物流行業(yè)將呈現(xiàn)完美結(jié)合，進入下一個十年，物流將不斷擴容AI生態(tài)。全球領(lǐng)先的物流服務(wù)提供商DHL和IBM評估了人工智能在物流領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?，并揭示了其?yīng)用將改善物流行業(yè)，催生出一種新型的智能物流運營模式。

　　我們相信，不久的將來，人工智能將達到技術(shù)普及的臨界點，中國物流將進入全智能化時代，以全新的面貌呈現(xiàn)在世界面前。

　　三、創(chuàng)造力的拓寬

　　創(chuàng)造力通常被視為一種非常人性化的技能，而未來，人工智能將具有創(chuàng)造性，人們將越來越多地看到創(chuàng)造能力出現(xiàn)在智能機器和系統(tǒng)上，這正是人工智能的潛力。人工智能在物流領(lǐng)域新的突破和發(fā)展將繼續(xù)拓寬物流的想象邊界。

　　如果說，智慧與智能有所區(qū)別的話，那么，智慧將是留給人類的發(fā)展空間，而智能，則是物流的專利，其想象邊界在逐步的拓寬。人工智能不僅具備感知和控制兩大能力，而且在第四次工業(yè)革命中，要取代腦力，實現(xiàn)擁有情感和智能的革命性物流機器，讓復雜的世界更簡單。

　　人機共生，是人工智能的初級階段，目前來說，人工智能拓寬的邊界，首先是人機共生。現(xiàn)代的工作場景正在發(fā)生變化，人類勞動力將與機器人合作，更有效地完成工作。

　　三次工業(yè)革命，改變著人與機器的關(guān)系，而人工智能將這一關(guān)系推到新的高度，這就是人機共生，智能倉庫里，機器人與人親密無間的配合操作作業(yè)，大大提高了倉庫的搬運速度和存儲密度以及揀選的精準度。

　　圍繞人、車、貨、倉的智能化的一體化解決方案，就是要「讓機器和機器對話」，「讓機器和人對話」，從而更好地調(diào)度倉庫內(nèi)的各種智能化設(shè)備，提高倉內(nèi)運轉(zhuǎn)效率。末端配送場景，面臨更多的人機互動。

　　在物流上，人機共生的一個重要難點是溝通，人與人可以用語言溝涌，人與機器則行不通。AI以語言建模方式使其成為可能，語言建模允許機器以人類理解的語言與人類互動，甚至可將人類自然語言轉(zhuǎn)化為可運行的程序及計算機代碼。

　　真實的交互場景背后是領(lǐng)先的視覺、語音、自然語言理解等能力，目前，美國公司AVRL開發(fā)的語音技術(shù)系統(tǒng)能夠更智能地解讀語義，讓人們和機器人的對話輕松自然，使人機互動更為方便。

　　人工智能拓寬物流的創(chuàng)造力還體現(xiàn)在其具有的學習能力和預(yù)測能力上。前瞻性和預(yù)見性的物流操作，是社會的需求，物流業(yè)會將其運營模式從反應(yīng)性行為轉(zhuǎn)變?yōu)榍罢靶院皖A(yù)測性模式，有效地提升物流效率。

　　在物流領(lǐng)域，人工智能將大大增強系統(tǒng)預(yù)測的功能，人工智能技術(shù)通過分析大量歷史數(shù)據(jù)，從中學習總結(jié)相應(yīng)的知識，建立相關(guān)模型對以往的數(shù)據(jù)進行解釋并預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。AI的機器學習、深度學習功能帶來的“預(yù)測未來”的神秘力量，AI可以跟蹤和測量所有輸入和變量，從而提高預(yù)測的準確性。

　　物流正從標準物流系統(tǒng)轉(zhuǎn)向預(yù)期物流的方向發(fā)展，對學習與預(yù)測功能提出了新要求。人工智能的價值不僅僅在于它可以模仿、復制人類智慧，更在于它可以通過深度學習掌握我們的習慣，成為工作、生活乃至學習上的得力助手，谷歌就在人工智能領(lǐng)域開發(fā)出的一款模擬人腦具備自我學習功能的軟件。

　　人工智能技術(shù)具有深度學習與運籌優(yōu)化算法功能，驅(qū)動設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)在準確性、靈活性、自主性方面取得顯著提升，在人工智能的不斷加持下，物流機器與系統(tǒng)將具備偵測、思考與自主決策的能力。

　　順豐利用人工智能技術(shù)將多維度的內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，建立機器學習模型，幫助做智慧決策。

　　不過，人工智能在物流上實現(xiàn)學習與預(yù)測功能，需要物流行業(yè)豐富知識為內(nèi)涵。算力（算力設(shè)施）、算法（訓練框架）、數(shù)據(jù)（知識）是AI的基礎(chǔ)，AI要大規(guī)模落地，要有算力設(shè)施和訓練框架做根基，行業(yè)知識做內(nèi)涵。

　　要很好地理解真實物流世界的復雜場景，具備了更多對現(xiàn)實物流的洞察，才能使人工智能在大規(guī)模知識和海量無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中持續(xù)學習，才能使訓練效率和理解準確率得到大幅提升。

　　人工智能可融合其它前沿技術(shù)對物流進行賦能。數(shù)字孿生形成的虛擬環(huán)境可以承受無限數(shù)量的重復和場景，可用于訓練AI模型，通過這種方式，可以向AI系統(tǒng)教授潛在的現(xiàn)實世界條件。人工智能是一項無可挑剔的技術(shù)，加上物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的力量，我們能得到強大的物流解決方案。AI與云服務(wù)的協(xié)同能力將有助于物流的場景應(yīng)用。

　　需要指出的是，人工智能可以自我學習和迭代，但人工智能不可能超越人類，李彥宏曾強調(diào)了人工智能倫理的四原則：其中重要的是安全可控，為人類帶來更多自由與可能，而非超越人、代替人。

　　結(jié)語：人工智能是一項杰出的技術(shù)，刷新了人們對技術(shù)的認知，人工智能創(chuàng)造美好生活的理念，將在未來的AI黃金十年里逐步在物流上得到落地。