?  對采購的管理

在采購層面，AI可以考慮的參數(shù)要比人類多得多，不僅僅是現(xiàn)有庫存的多少，它會提供諸如材料產地的情況，供貨周期測算，采購時機建議，價格比較，運輸方式，儲存方式等一些列優(yōu)化結果。在AI的管理下，未來實現(xiàn)“零庫存”應不是奢望。

? 對庫存的管理

基于AI的庫存管理，要比我們現(xiàn)有的所有技術都會更加優(yōu)化。自動化和無人化將是常態(tài)，且占比將大幅度提升。包括基于無人化的裝卸貨作業(yè)、庫位建議、自動揀選、自動分揀、自動包裝等?？梢栽O想，未來的收貨將直接為發(fā)貨服務，揀選會變得相對簡單?？梢酝耆珜崿F(xiàn)FIFO先進先出或定制化作業(yè)。“安全庫存”的概念將仍然適用，但內涵會有很大變化。死庫存問題將得到徹底解決。人們更多的精力不是在操作，而是在管理和維護。由于采用AI進行倉庫設計，倉庫的形態(tài)將會發(fā)生根本改變。包括倉庫的高度，月臺等傳統(tǒng)設計理念將會發(fā)生大的改變。

? 對訂單的執(zhí)行

AI在訂單履行過程中的作用，包括多倉系統(tǒng)的訂單調度，多倉之間的調撥，訂單的分配，訂單執(zhí)行時間管理，訂單執(zhí)行過程跟蹤，與運輸系統(tǒng)間的互動（如車輛調度），與倉庫之間的互動（如站臺管理）等。一方面，如何根據(jù)優(yōu)化目標（多目標優(yōu)化，時間，費用，滿足度等，對不同訂單，優(yōu)化目標并不一致）確定訂單履行的路線；另一方面，訂單履行過程中的監(jiān)控和可視化。這是訂單履行過程的重點內容。

? 運輸過程的管理