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3000家滬企將智造升級(jí) AI和制造業(yè)如何雙向奔赴

來源:看看新聞Knews | 2025-08-25 16:11

  人工智能應(yīng)用,開始在真正的“主戰(zhàn)場(chǎng)”發(fā)力。就在本周,《上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》發(fā)布。方案提出,要力爭(zhēng)通過三年時(shí)間,推動(dòng)3000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用,打造10個(gè)行業(yè)標(biāo)桿模型,形成100個(gè)標(biāo)桿智能產(chǎn)品,建設(shè)10個(gè)左右“AI+制造”示范工廠。

  事實(shí)上,在此次方案出臺(tái)前,AI已在上海制造業(yè)多個(gè)場(chǎng)景中落地應(yīng)用。

  位于上海金山的這個(gè)印染車間,每天處理約30噸面料?!坝∪尽边@門工藝,最考究的就是顏色要精確??蛻魧?duì)于服飾的顏色總是在求新,而每次調(diào)配新色,哪怕是經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅,也要“試錯(cuò)”好幾輪。

  上海嘉麟杰紡織品股份有限公司技術(shù)副總經(jīng)理張國興告訴記者,一款面料從染色到最終后整理階段,每次顏色調(diào)整要用一匹布來試,成本約3000元上下。

  去年,一家同在上海的科技企業(yè)(上海致景信息科技有限公司)帶著解決方案“找上門”,一款“AI染整大腦”讓顏色的糾偏變得簡(jiǎn)單。張國興說,有了“AI+”的解決方案,基本上一次就可以配色成功,“我們大量的數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去,就會(huì)明確哪些需要變深20%、變淺20%,它就會(huì)調(diào)整處方?!?/p>

  也正因如此,現(xiàn)在一款面料從接到訂單到進(jìn)入批量生產(chǎn)的流程,從原來的2周縮短到了1周。

  數(shù)據(jù)貫通,工廠的豐富經(jīng)驗(yàn)讓AI快速成長,AI又以自身能力反過來幫助工廠降本增效。

  這家科技企業(yè),扎根紡織服裝產(chǎn)業(yè)12年,已通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)智化系統(tǒng)深入鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上下游:上游對(duì)接面料的生產(chǎn)環(huán)節(jié),除了染整,還包括倍捻、織造等,目前已連接全國70萬臺(tái)織機(jī),服務(wù)約1萬家企業(yè),推動(dòng)行業(yè)織機(jī)開機(jī)率從原來的55%提升至約70%;中游又在面料流通環(huán)節(jié),促成供需對(duì)接。

  “我們把數(shù)字化、智能化作為整個(gè)供應(yīng)鏈每一個(gè)核心節(jié)點(diǎn)提升的基礎(chǔ)設(shè)施,”上海致景信息科技有限公司副總裁管瑞峰介紹:“每一塊布在生產(chǎn)出來以后,它其實(shí)就已經(jīng)有了一個(gè)‘質(zhì)量身份證’,能夠降低巡檢工作強(qiáng)度的30%以上。在賦能廠家數(shù)智化管理的過程中,又可以去幫助他們進(jìn)行集中的原材料采購,可以給他們帶來訂單,因?yàn)槲覀冇蠦2B?!?/p>

  針對(duì)下游成衣制造、銷售環(huán)節(jié),企業(yè)近一年又基于AI大模型及AIGC技術(shù)打造出智能設(shè)計(jì)開款系統(tǒng),輔助服裝品牌在國內(nèi)外電商平臺(tái)快速開款上新,響應(yīng)市場(chǎng)需求。

  AI賦能制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的路上,設(shè)備也變得“聰明”起來。

  位于上海閔行,這家生產(chǎn)“五軸數(shù)控機(jī)床”的“工業(yè)母機(jī)”企業(yè)(上海拓璞數(shù)控科技股份有限公司),關(guān)注到機(jī)床應(yīng)用中最難、最繁瑣的“工藝規(guī)劃”。

  經(jīng)過多年攻堅(jiān)克難,一款自研的模型平臺(tái)誕生。AI處理一些簡(jiǎn)單的工藝規(guī)劃,已不在話下。如今加工一款零件時(shí)間從過去的按天算,變成了如今的按小時(shí)算。

  而依托于企業(yè)自研的系統(tǒng),也打破了數(shù)控機(jī)床普遍依賴進(jìn)口軟件的局面,“聰明”的設(shè)備有望不再那么昂貴。

  “數(shù)控系統(tǒng)是數(shù)控機(jī)床的‘大腦’,那么這一塊的話,我們自然不能一直用進(jìn)口軟件,把‘靈魂’‘大腦’交給別人,”上海拓璞數(shù)控科技股份有限公司技術(shù)總監(jiān)陳昊告訴記者:“本身設(shè)備價(jià)格貴,就是我在這個(gè)過程中,需要使用大量的這種進(jìn)口軟件。原本在500萬以上的設(shè)備產(chǎn)品,現(xiàn)在我們結(jié)合整個(gè)自研的軟件生態(tài)的話,我們把價(jià)格區(qū)間逐步拉到100到300萬,那么今年年內(nèi)我們還會(huì)發(fā)布100萬以內(nèi)的五軸機(jī)床的產(chǎn)品,會(huì)越來越多地惠及到中小型的加工企業(yè)。”

  制造業(yè)的創(chuàng)新策源,除了產(chǎn)業(yè)一線的探索突破,還有賴于科研院所從新材料的發(fā)現(xiàn)上提供更多源動(dòng)力。走進(jìn)中國科學(xué)院上海硅酸鹽所,可以看到陶瓷新材料的萬千形態(tài),在高端制造業(yè)、通用制造業(yè)均有極高的應(yīng)用價(jià)值。

  比如,5G/6G通信組件用毫米波介質(zhì)陶瓷,具備低延時(shí)、高通量?jī)?yōu)勢(shì),是支撐智能制造、低空經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)星互聯(lián)等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵材料;高溫壓電陶瓷材料,能在500度以上的環(huán)境保持高敏感性,可用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)、火箭發(fā)動(dòng)機(jī)上的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè);無機(jī)塑形陶瓷材料,看似金屬、可大幅度變形而不破裂,突破了傳統(tǒng)無機(jī)半導(dǎo)體材料脆性強(qiáng)、可加工成型能力弱等問題,可應(yīng)用于更為柔性的人體體征監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景。

  而一款新材料的研發(fā),由于構(gòu)成元素及配比的復(fù)雜性,如同“大海撈針”,在傳統(tǒng)研究范式下,往往需要5至10年甚至更長時(shí)間。

  研究所基于長期積累的超20萬條材料科學(xué)數(shù)據(jù)、1000萬篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、150萬個(gè)專利數(shù)據(jù),訓(xùn)練出材料大模型MatMind,可將研發(fā)周期縮短90%左右。

  “未來我們希望通過這種人工智能驅(qū)動(dòng)的自主實(shí)驗(yàn),能夠加速我們新材料的研發(fā)進(jìn)程”,中國科學(xué)院上海硅酸鹽研究所研究員、陶瓷材料智能化研究部副主任劉建軍介紹:“一方面可以在材料的基礎(chǔ)理論方面,通過人工智能的引進(jìn)實(shí)現(xiàn)理論的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)我們新材料創(chuàng)制方法的突破,尤其是長期以來很難突破的跨尺度的建模、或者是多尺度結(jié)構(gòu)的構(gòu)效關(guān)系等‘百年難題’,不僅如此,我們這種自主實(shí)驗(yàn)也可以幫助實(shí)現(xiàn)這種快速迭代的研發(fā),例如我們可以把小試跟中試這個(gè)階段的過程,壓縮到這種實(shí)驗(yàn)室里的階段里面。最近很多的企業(yè)都在提出跟我們合作,希望通過新材料的推薦、工藝的推薦,能夠和我們?nèi)ズ献鲃?chuàng)新?!?/p>

  事實(shí)上,“AI+制造”的實(shí)踐,在上海已形成一定規(guī)模。但是,關(guān)鍵時(shí)刻怎么去“推一把”、讓“AI+制造”走得更快、更穩(wěn),正是這次行動(dòng)方案發(fā)布的初衷。

  上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)總工程師裘薇說:“原來的制造業(yè)轉(zhuǎn)型,可能更多的是從單體企業(yè)生產(chǎn)效率的提升,那么如果推進(jìn)‘AI+制造’的話,我預(yù)見下未來,有可能是針對(duì)整個(gè)制造業(yè)模式和生產(chǎn)范式的創(chuàng)新,因?yàn)橐坏┌袮I加入到整個(gè)生產(chǎn)的產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、中試、研發(fā),包括供應(yīng)鏈管理全鏈條的過程中,可能會(huì)發(fā)生一個(gè)根本性的變革。希望通過這些‘鏈主’企業(yè)打造標(biāo)桿應(yīng)用,帶動(dòng)它鏈上的小企業(yè),能夠做制造業(yè)的改造?!?/p>

  在剛剛結(jié)束的2025世界人工智能大會(huì)上,上海就發(fā)布了《上海市進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能應(yīng)用的若干措施》,不到一月又發(fā)布《上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》,彰顯上海建設(shè)人工智能高地的決心。

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