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研判:自動駕駛,還有多遠(yuǎn)?

來源:藍(lán)洞商業(yè)(ID:value_creation) | 2021-12-10 16:59 | 作者:郭朝飛

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  自動駕駛可以分幾步,這絕不是一道簡單的算術(shù)題。

  任正非曾在華為內(nèi)部分享,無人駕駛就是爬珠峰,爬山過程中,有人可以半路去放羊,有人可以半路去挖礦,有人可以半路去滑雪……把孵化的技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中,這就是“沿途下蛋”。華為要網(wǎng)羅無人駕駛?cè)瞬?,“來我們這里母雞下蛋?!?/p>

  任正非提醒,“無人駕駛是基礎(chǔ)研究,暫時(shí)不要去做商用產(chǎn)品。先讓科學(xué)家一心一意研究科學(xué),不要顧及商業(yè)利益?!?/p>

  目前自動駕駛還比較早期,尤其是實(shí)現(xiàn)成熟的高階自動駕駛,比如L4級(高度自動駕駛)、L5級(完全自動駕駛),還有很多難題待解。

  11月25日,北京對外發(fā)布,正式開放國內(nèi)首個(gè)自動駕駛出行服務(wù)商業(yè)化試點(diǎn),將在北京經(jīng)開區(qū)60平方公里范圍,投入不超過100輛自動駕駛車輛開展服務(wù)。百度Apollo和小馬智行成為首批獲批的兩家企業(yè)。

  對于國內(nèi)自動駕駛行業(yè)來說,這無疑是一個(gè)好消息,意味著從測試進(jìn)入商業(yè)化探索階段。

  小馬智行向「藍(lán)洞商業(yè)」提供的信息顯示,目前其有20余輛自動駕駛車加入到北京自動駕駛商業(yè)化試點(diǎn),在亦莊中心城區(qū)設(shè)有約200個(gè)出行站點(diǎn),每天服務(wù)的時(shí)段為8:30-22:30。

  百度Apollo自動駕駛出行服務(wù)平臺“蘿卜快跑”初期覆蓋經(jīng)開區(qū)600多個(gè)站點(diǎn)。

  “獲得商業(yè)化試點(diǎn)許可,意味著我們將首次打通Robotaxi(無人駕駛出租車)商業(yè)閉環(huán),真正驗(yàn)證未來自動駕駛出行的服務(wù)模式?!毙●R智行相關(guān)負(fù)責(zé)人說。

  自動駕駛真要進(jìn)入尋常百姓家了嗎?

  01

  分久必合

  實(shí)現(xiàn)完全的自動駕駛,既要時(shí)間也要耐心。百度董事長兼CEO李彥宏在一次演講中承認(rèn),“L5太難,幾十年都不一定能實(shí)現(xiàn)?!?/p>

  因此,自動駕駛發(fā)展路線出現(xiàn)分野。

  在國內(nèi),一部分跟隨谷歌旗下Waymo的路線,做L4級自動駕駛,包括百度Apollo、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等。他們的打算是,先組建車隊(duì)路測,然后在多地推進(jìn)Robotaxi試運(yùn)營,最后成熟運(yùn)營。

  蔚來、小鵬、理想等新造車勢力,則選擇特斯拉的過渡路線,一般先做L2(部分自動駕駛),逐步過渡到L4、L5。

  不過,在李彥宏看來,百度亦是一種漸進(jìn)方式,從最簡單的5萬公里、10萬公里做起,運(yùn)營中不斷學(xué)習(xí)提高,最后走到L5。先在部分場景下實(shí)現(xiàn)自動駕駛,也是一種過渡。

  但必須承認(rèn),在相當(dāng)長的時(shí)間里,Robotaxi要實(shí)現(xiàn)規(guī)?;杖肱c盈利還很艱難,北京亦莊的商業(yè)化試點(diǎn)還只是一個(gè)萌芽。

  按照美國蘭德智庫的估算,自動駕駛真正進(jìn)入規(guī)模商業(yè)化階段,大約需要170億公里的里程數(shù)據(jù)。換個(gè)角度理解會更清晰,也就說如果100輛自動駕駛車,以40公里的速度,哪怕是全天24小時(shí)不間斷道路測試,也得幾百年時(shí)間。

  百度2021年三季度財(cái)報(bào)顯示,Apollo L4累計(jì)自動駕駛測試?yán)锍掏仍鲩L189%,但也只是超過1600萬公里。其他創(chuàng)業(yè)公司則更少,小馬智行 CTO 樓天城此前對外透露,其路測里程累計(jì)超過800萬公里。

  這迫使百度Apollo等玩家在Robotaxi之外,去尋找更多可能性。

  百度最為典型。2021年5月,李彥宏首次對外明確,Apollo有三種商業(yè)模式:一是為主機(jī)廠商提供Apollo自動駕駛技術(shù)解決方案,助力車企快速搭建自動駕駛能力。二是百度造車,端到端地整合百度自動駕駛方面的創(chuàng)新,把最先進(jìn)的技術(shù)第一時(shí)間推向市場。三是共享無人車。

  很明顯,Robotaxi的商業(yè)化最艱難,時(shí)間方面也有很大不確定性,李彥宏將之放在最后,將互聯(lián)網(wǎng)造車的優(yōu)先級提前。2021年年初,百度正式組建智能汽車公司,與吉利展開戰(zhàn)略合作。

  自動駕駛公司Momenta也是兩條腿走路,一方面做自動駕駛前裝方案,謀求與汽車廠商、Tier1(車廠一級供應(yīng)商)合作;另一方面則是做全自動駕駛技術(shù),尋求Robotaxi的規(guī)模化落地運(yùn)營。

  “無人駕駛技術(shù)解決方案相當(dāng)于大腦,車廠提供的車相當(dāng)于身體,只有大腦和身體緊密結(jié)合,才能一發(fā)指令馬上就能動?!毙●R智行CEO彭軍曾說,沒有車廠的直接合作,無人駕駛公司就拿不到控制的最精密部分,可能會產(chǎn)生延時(shí),會帶來安全隱患。

  于是,融合發(fā)展也成為一種趨勢。

  11月,廣汽集團(tuán)及旗下出行平臺如祺出行,與文遠(yuǎn)知行宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作,開啟Robotaxi前裝車型設(shè)計(jì)、研發(fā)和量產(chǎn)落地的全面升級。

  新造車勢力也想向前一步。在2021年第三季度業(yè)績電話會議中,小鵬汽車董事長何小鵬表示,2022年下半年,小鵬汽車將開始探索Robotaxi業(yè)務(wù)。他認(rèn)為,通過量產(chǎn)前裝Robotaxi軟件和硬件的能力,以及未來和各出行運(yùn)營商的合作,小鵬汽車能夠憑借為用戶出行帶來革命性的體驗(yàn)來創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值。

  自動駕駛,正在從分野走向融合。

  02

  落地是一門學(xué)問

  自動駕駛在什么場景落地,也是一門學(xué)問,甚至決定未來與生死。

  輕舟智航下場的第一個(gè)賽道是無人小巴,做L4解決方案提供商,后續(xù)還有巴士系列產(chǎn)品以及其他L4商業(yè)化產(chǎn)品。目前,其龍舟ONE自動駕駛小巴在蘇州、深圳、武漢等6城市啟動常態(tài)化運(yùn)營。

  其實(shí),與行業(yè)相比,2019年3月成立的輕舟智航算是一個(gè)遲到者。在《中國企業(yè)家》的報(bào)道中,他們曾在重卡、快遞小車等場景踟躕,小范圍還有“非常激烈的探討”。輕舟智航合伙人、商務(wù)副總裁郝景山也沒有掩飾,“因?yàn)榉较蛞坏┻x錯(cuò),大家可能就會一入侯門深似海。”

  場景并非是隨意選擇的結(jié)果,這與公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的核心能力、技術(shù)積累、過往經(jīng)歷等因素息息相關(guān)。

  嬴徹科技是一家干線自動駕駛卡車運(yùn)營商,其CEO馬喆人告訴36氪,“我們覺得每一個(gè)場景的技術(shù)路線上還是有相當(dāng)大的不同、要有相當(dāng)大的研發(fā)資源的付出?!币虼?,嬴徹科技不考慮做港口、礦區(qū)、工業(yè)園區(qū)等場景。

  更多公司則是嘗試布局多種場景。

  拿小馬智行來說,已經(jīng)從乘用車擴(kuò)展至卡車。紅杉資本是小馬智行的投資人,其全球執(zhí)行合伙人沈南鵬與他的另外兩名合伙人,曾專門與小馬智行開過電話會,討論是否要做卡車。紅杉中國合伙人周逵回憶稱,當(dāng)時(shí)他們主要評估的是,如果做小馬智行有多少資金、資源,到底是挖一個(gè)團(tuán)隊(duì)還是自己做。

  最終,小馬智行決定要做,而且是從內(nèi)部抽調(diào)人力。根據(jù)《中國企業(yè)家》描述,從基礎(chǔ)工作到在城市主干道路、工業(yè)園區(qū)道路的常態(tài)化測試,一共用了16周。

  不過,據(jù)《晚點(diǎn) LatePost》報(bào)道,小馬智行已將卡車自動駕駛研發(fā)團(tuán)隊(duì)并入乘用車研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

  卡車部門自動駕駛技術(shù)總負(fù)責(zé)人潘震皓、國內(nèi)自動駕駛 PnC(規(guī)劃與控制)組負(fù)責(zé)人孫浩文已在調(diào)整后離職。

  小馬智行向媒體回應(yīng)稱,將持續(xù)聚焦兩大業(yè)務(wù)核心,乘用車領(lǐng)域以及商用車領(lǐng)域自動駕駛技術(shù)的研發(fā),未來將持續(xù)增加對卡車業(yè)務(wù)的投入。

  面對市場變化,調(diào)整在所難免。2019年,馭勢科技也將業(yè)務(wù)重心,從無人公交轉(zhuǎn)至機(jī)場、工廠物流。

  其實(shí),馭勢科技創(chuàng)始人、CEO吳甘沙并不甘心。他的觀察是,自動駕駛技術(shù)可以通用,但商業(yè)化要分場景。因此,他們的策略是一棧式研發(fā)中臺,具體場景結(jié)合研發(fā)進(jìn)展,在包括機(jī)場、工廠物流在內(nèi)的各個(gè)產(chǎn)品線推出產(chǎn)品。

  目前,馭勢科技在武漢嘗試Robotaxi,同時(shí)推動無人公交與無人配送等場景。

  與吳甘沙的觀點(diǎn)類似,在文遠(yuǎn)知行創(chuàng)始人兼CEO韓旭看來,Robobus與Robotaxi的技術(shù)通用性遠(yuǎn)大于差異性,基本上是一套技術(shù)支持兩個(gè)平臺,差異性微小,未來誰掌握真正的自動駕駛平臺化技術(shù),誰就會是王者。韓旭認(rèn)為,未來無人駕駛小巴車和無人駕駛出租車的界限會越來越模糊化。

  年初,韓旭曾透露,文遠(yuǎn)知行與宇通集團(tuán)共同研發(fā)的全無人駕駛小巴預(yù)計(jì)2021年會商用。

  2017年,百度Apollo提出,主要聚焦三類:高速公路行駛場景、自動代客泊車場景、卡車或商用車的自動駕駛。如今,百度也在乘用車、Robotaxi、Robobus、智能貨運(yùn)等領(lǐng)域發(fā)力。

  03

  待解難題

  安全問題,一直是懸在頭上的達(dá)摩克利斯之劍。

  2021年東京殘奧會期間,一輛豐田自動駕駛巴士右轉(zhuǎn)進(jìn)入人行橫道時(shí),撞傷了一名東京殘奧會視力受損的運(yùn)動員,導(dǎo)致該運(yùn)動員退出殘奧會。事后,豐田CEO豐田章男承認(rèn)了這起事故,“這表明,自動駕駛汽車在正常道路上行駛還不太現(xiàn)實(shí)?!?/p>

  即便是走漸進(jìn)路線的特斯拉們,也是事故不斷。

  2021年4月,界面統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示,自2013年以來,全球范圍內(nèi)特斯拉至少發(fā)生了218起事故?!笆Э亍笔翘厮估鹿手饕?,其自動駕駛輔助系統(tǒng)因此遭質(zhì)疑。

  2021年七八月間,蔚來汽車在半個(gè)月連續(xù)出現(xiàn)兩起致死事故。其中一起是,蔚來ES8汽車啟用NOP(領(lǐng)航狀態(tài))后,追尾前車,造成嚴(yán)重?fù)p毀。

  與漸進(jìn)式路線相比,L4及其以上自動駕駛,技術(shù)難度更大,落地條件與環(huán)境要求更復(fù)雜。

  AutoX 創(chuàng)始人、CEO肖健雄坦承,“Robotaxi一切商業(yè)化的前提,是安全的真正無人化的能力?!钡壳皬拇蟛糠謬鴥?nèi)自動駕駛系統(tǒng)發(fā)布的硬件上看,還存在差距,在盲區(qū)感知、毫米波雷達(dá)性能、攝像頭性能、算力能力等多個(gè)領(lǐng)域仍不具備全無人的技術(shù)能力。

  文遠(yuǎn)知行創(chuàng)始人兼CEO韓旭的觀點(diǎn)是,或許有一天能夠通過完全攝像頭開車,但是這個(gè)時(shí)間還非常遙遠(yuǎn)。真正要保證安全的L4級別自動駕駛,一定是毫米波雷達(dá)+激光雷達(dá)+攝像頭,多傳感器融合的方式來做。同時(shí),一定要有高精地圖技術(shù)。

  小馬智行相關(guān)負(fù)責(zé)人分析,自動駕駛行業(yè)上半場的發(fā)展,驗(yàn)證了自動駕駛技術(shù)的可行性。到了下半場,行業(yè)的規(guī)模化、商業(yè)化以及技術(shù)上的無人化,是整個(gè)行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn),就是如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為可用、實(shí)用、安全、高效的產(chǎn)品,并且逐步去推廣應(yīng)用。

  因此,自動駕駛對于資本市場也更加倚賴。

  根據(jù)企查查大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的報(bào)告,自動駕駛賽道2020年披露融資總額達(dá)436.3億元,同比增長136.9%。

  另據(jù)外媒報(bào)道,此前小馬智行計(jì)劃啟動SPAC(通過特殊目的收購公司上市)。采取此種方式的主要原因可能在于,其實(shí)際收入相對有限。不過,后來小馬智行暫緩了該赴美上市計(jì)劃。

  在安全問題與政策限制面前,自動駕駛何去何從?有觀點(diǎn)認(rèn)為,車路協(xié)同或許是一個(gè)方向。

  2018年年底,百度正式開源 Apollo 車路協(xié)同方案,向業(yè)界開放百度 Apollo 在車路協(xié)同領(lǐng)域的技術(shù)和服務(wù),希望讓自動駕駛進(jìn)入“聰明的車”與“智能的路”相互協(xié)同的階段。

  百度如此描述,如果自動駕駛的價(jià)值在于,讓路上的車輛都能變成由“二十年駕齡老司機(jī)”駕駛,車路協(xié)同就好像是給每輛車配備了一個(gè)開了“天眼”的交警,“他”將站在“完美”視角,保障安全、疏導(dǎo)交通,高效分配道路資源。

  2020年李彥宏一個(gè)論壇上說,“我們從來就沒有只依賴單車智能?;A(chǔ)設(shè)施的完善也很重要,車路協(xié)同可以大大提升無人車的安全性,當(dāng)無人車的安全性大大超越有人駕駛的車輛時(shí),大規(guī)模商用的機(jī)會就會來臨?!?/p>

  事實(shí)上,阿里、騰訊、華為等巨頭也均在不同層面與程度布局車路協(xié)同。

  肖健雄的觀點(diǎn)是,自動駕駛不能單純依靠路車協(xié)同實(shí)現(xiàn),目前道路智能化還難以真正做到全覆蓋。要提升自動駕駛的安全性以及駕駛體驗(yàn),必須改進(jìn)單車智能的技術(shù),以應(yīng)對雨霧等各種極端天氣,確保用戶能夠得到安全的Robotaxi體驗(yàn)。

  車路協(xié)同與單車智能相輔相成,車路協(xié)同是對單車智能的一種有益補(bǔ)充。假如國家層面加大道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),可以輔助提升自動駕駛的道路精準(zhǔn)度,同時(shí)也能增加道路交通的安全性。

  自動駕駛道長且阻,仍在艱難前行。

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