自1956年美國(guó)達(dá)特莫斯(Dartmouth)會(huì)議提出了“人工智能”概念以來，60多年的技術(shù)發(fā)展吸引著不少專業(yè)人士的關(guān)注。特別是近幾年來，人工智能在全球不少國(guó)家和地區(qū)呈現(xiàn)出火熱的趨勢(shì)。Google、Facebook、IBM以及BAT、科大訊飛等國(guó)內(nèi)外實(shí)力較強(qiáng)的科技公司，積極推動(dòng)人工智能商業(yè)應(yīng)用落地，一些初創(chuàng)形企業(yè)也如雨后春筍般出現(xiàn)。

　　但與此同時(shí)，基于AI的智能人才也成為業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。據(jù)去年6月清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》顯示，中國(guó)在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界第一，中國(guó)已成為全球人工智能專利布局最多的國(guó)家;在金融投資方面，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國(guó)家。但是，在頂級(jí)AI人才方面，中國(guó)占比相對(duì)較低(排名依次是美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、意大利和中國(guó))。

　　特別是在AI應(yīng)用層之外，AI基礎(chǔ)資源層、技術(shù)架構(gòu)層相關(guān)人才的重要性更是被業(yè)內(nèi)密切關(guān)注。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)而言，在應(yīng)對(duì)科技巨頭企業(yè)帶來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，如何抓住、培養(yǎng)基礎(chǔ)資源和技術(shù)架構(gòu)層面的AI人才，顯得尤為關(guān)鍵。

　　技術(shù)人才放在創(chuàng)業(yè)首位

　　“到2025年，AI將無處不在。每個(gè)公司都要有AI，但首先要解決的一點(diǎn)是提供足夠的人才。”創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官在前不久向包括人民網(wǎng)創(chuàng)投頻道在內(nèi)的媒體談到AI發(fā)展經(jīng)歷的四個(gè)周期時(shí)曾表示，第一次周期是2012年左右的AI技術(shù)研發(fā)，第二周期是2017前后的AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展，第三周期是2020年左右進(jìn)入“AI+傳統(tǒng)公司”階段，到2025年左右則為AI無處不在的第四周期。

　　無獨(dú)有偶，華捷艾米CTO王行在創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中，也和團(tuán)隊(duì)意識(shí)到實(shí)現(xiàn)MR最核心的問題并不在于硬件產(chǎn)品，而在于項(xiàng)目研發(fā)過程中的核心算法及其人才。他近日向人民網(wǎng)創(chuàng)投頻道表示，之所以把AI核心算法暨相關(guān)人才放在企業(yè)首位，實(shí)際上是“被逼無奈”。

　　2010年，主攻AR體感人機(jī)交互和人工智能領(lǐng)域研發(fā)制造的華捷艾米剛剛成立時(shí)，董事長(zhǎng)李驪看到了微軟的Kinect，認(rèn)為這或?qū)⑹窍乱淮M(fèi)電子的核心——既包括它展現(xiàn)出來的人機(jī)交互技術(shù)，也包括操作過程中的體驗(yàn)。但后來真正實(shí)現(xiàn)Kinect技術(shù)并不簡(jiǎn)單，反而很復(fù)雜?！蓖跣谢貞浄Q，“這其實(shí)就涉及核心算法技術(shù)問題，硬件產(chǎn)品所包含的算法和軟件附加值，遠(yuǎn)超過產(chǎn)品外在所承載的實(shí)體?！?/p>

　　王行告訴人民網(wǎng)創(chuàng)投頻道，在創(chuàng)辦華捷艾米的過程中，深切體會(huì)到算法和技術(shù)的重要性，因此他們從2010年開始重點(diǎn)在包括深度測(cè)量、骨架跟蹤、智能化SLAM人才上進(jìn)行布局，一直持續(xù)到現(xiàn)在。

　　加強(qiáng)教育培訓(xùn)，逐步趨向高端

　　2019年 3 月，教育部相關(guān)批文顯示，今年全國(guó)共有 35 所高校獲首批“人工智能”新專業(yè)建設(shè)資格。人工智能相關(guān)人才的培養(yǎng)，進(jìn)一步走進(jìn)了基礎(chǔ)教育階段。

　　珞石機(jī)器人創(chuàng)始人庹華介紹說，珞石機(jī)器人的控制系統(tǒng)是由團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)，這主要是靠大量控制算法類人才的聚集。但庹華也坦言，AI等智能制造的核心技術(shù)人才，目前仍然有大量缺口，特別是機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域的人才?！坝捎趯?shí)現(xiàn)了控制系統(tǒng)的自主研發(fā)，在面對(duì)很多特殊需求時(shí)，珞石機(jī)器人可以做更多軟件層面的二次開發(fā)。正因如此，市場(chǎng)對(duì)珞石機(jī)器人提出更多的需求，也催生了珞石機(jī)器人對(duì)人才的大量渴求?！睘榇耍笫瘷C(jī)器人在加大招聘力度之外，還采取了自己培養(yǎng)人才的方式，即設(shè)立珞石學(xué)院，培養(yǎng)“對(duì)內(nèi)和對(duì)外”的技術(shù)人才。

　　對(duì)內(nèi)，珞石學(xué)院把機(jī)器人產(chǎn)品的操作系統(tǒng)教給技術(shù)銷售和為客戶做整體生產(chǎn)解決方案的集成項(xiàng)目的技術(shù)人員。對(duì)外培訓(xùn)則是針對(duì)客戶使用習(xí)慣，結(jié)合自家機(jī)器人產(chǎn)品的特點(diǎn)，對(duì)客戶進(jìn)行培訓(xùn)，提高客戶的實(shí)際應(yīng)用技術(shù)。

　　在核心算法人才短缺的另一面，則是同一級(jí)別智能技術(shù)人才的成本的低廉。

　　在美國(guó)創(chuàng)立了3D打印機(jī)制造商企業(yè)UNIZ科技的李厚民，在北京建立了公司內(nèi)部的獨(dú)立研發(fā)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，在他看來，國(guó)內(nèi)的用人成本要低于美國(guó)等地區(qū)是當(dāng)下眾多AI等智能制造企業(yè)在國(guó)內(nèi)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)之一，但他感覺國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)現(xiàn)在對(duì)國(guó)內(nèi)3D打印企業(yè)的投資熱情并不夠高。“2013年、2014年前后，3D打印初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般出現(xiàn)，但在技術(shù)層面擁有扎實(shí)的原創(chuàng)能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)并不多，多是利用國(guó)外技術(shù)制作3D打印機(jī)，能成功活到現(xiàn)在的也很少?！崩詈衩穹Q，人工智能等技術(shù)人才，應(yīng)該是創(chuàng)業(yè)企業(yè)的核心“資產(chǎn)”，也是在當(dāng)下資本寒冬中吸引投資的主要競(jìng)爭(zhēng)力。

　　作為關(guān)注AI領(lǐng)域的投資人，德聯(lián)資本合伙人肖然也向人民網(wǎng)創(chuàng)投頻道坦言，其在挖掘AI相關(guān)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的過程中，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)AI企業(yè)的現(xiàn)狀是處于發(fā)展的基礎(chǔ)階段。在他看來，創(chuàng)業(yè)企業(yè)在軟件層面和算法層面積極布局，實(shí)際上是企業(yè)彎道超車的機(jī)會(huì)，也是企業(yè)最終的芯片等產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)外銷售的“底子”。但對(duì)于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，單純的通用軟件層面的突破很難做出與科技巨頭公司相競(jìng)爭(zhēng)的應(yīng)用產(chǎn)品，但如果將核心算法作為突破口，通過這方面原創(chuàng)技術(shù)的積累，還是有可能追趕巨頭企業(yè)。

　　“起初，中國(guó)制造業(yè)也是做一些組裝、簡(jiǎn)單加工等相對(duì)低端的業(yè)務(wù)，但制造業(yè)已經(jīng)逐漸走向高端的智能制造?！毙と徽f，AI企業(yè)的發(fā)展，或許也有一個(gè)類似的路徑。

　　(責(zé)編：黃玲麗、陳鍵)