產(chǎn)業(yè)的演進都是有規(guī)律的。數(shù)字化時代，因為有數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)的演進比以往更容易準確觀察。G7十年歷程，都是在用物聯(lián)網(wǎng)技術為物流產(chǎn)業(yè)服務。從數(shù)據(jù)維度，經(jīng)歷了從K、G、T到P的量級變化，從場景技術維度，經(jīng)歷了從途中監(jiān)控到交易交付全過程，從后裝改造到正向設計裝備，從基礎數(shù)據(jù)采集到算法及決策。尤其是最近兩年，G7從提供管理軟件到提供面向結果的智能裝備及智能結算等，我們把很多事情從前瞻想象落到產(chǎn)業(yè)實踐，自覺收獲了不少獨特而新鮮的心得，希望借此文做個總結分享。

　　產(chǎn)業(yè)智能的演進：

　　創(chuàng)造新數(shù)據(jù)，帶來新價值

　　回顧G7過去所走過的路，我們一直是在做同一件事情：用IoT技術在物流各類生產(chǎn)與交易場景中創(chuàng)造數(shù)據(jù)，通過整理、分析來建立算法模型，然后再重新應用到這些場景中，或降低成本，或提升效率，或兼而有之地為客戶創(chuàng)造新價值。所以G7深刻地意識到產(chǎn)業(yè)智能的進化就是一個不斷重復「創(chuàng)造新數(shù)據(jù)，帶來新價值」的過程。在這個基本演進邏輯之下，對于G7專注的三大業(yè)務板塊：安全、裝備、結算，我們有三點發(fā)現(xiàn)和大家分享。

　　一、物聯(lián)網(wǎng)安全：有投入則有回報，無數(shù)據(jù)則無保險

　　安全一直是貨運產(chǎn)業(yè)的核心問題，也是G7智能服務一直以來的關鍵目標。

　　過去三年來，G7以「IoT硬件+平臺算法+人工干預」的模式，為6萬臺重型卡車提供了7 x 24的安全服務。這是當前輔助駕駛技術水平下，行業(yè)首次大規(guī)模、長期持續(xù)的全閉環(huán)實踐。所以我們得到了一些有把握的結論。

　　首先，從「千公里高風險下降49.3%，賠付率下降40%，事故率下降19.9%」等結果數(shù)據(jù)上看，采用「IoT硬件+平臺算法+人工干預」技術服務模式所收獲的安全價值遠大于投入成本。所以，這個方案正在成為行業(yè)共識和大型物流企業(yè)的標配，甚至成為了一些地方政府的監(jiān)管標準。

　　但這個結果并不讓我們感到特別滿意，因為基于即時干預的輔助駕駛只能避免50%的重大事故。既然只關注「下一秒」不能解決所有問題，我們就必須思考如何用數(shù)據(jù)來預測未來一天、未來一個月、甚至未來一年的風險，從而通過預判來進一步降低風險。

　　經(jīng)過兩年的探索，我們發(fā)現(xiàn)常規(guī)風險（除去地震戰(zhàn)爭之類的）是可預測的。當我們把代表原因的IoT數(shù)據(jù)與表征結果的事故數(shù)據(jù)疊加在一起進行深度學習時，逐步發(fā)現(xiàn)了大約300個與風險高度相關的特征因子，并迭代出預測未來長期風險的算法，用這樣的算法對司機或車輛進行十分檔安全評分，并且用G7安全評分對車輛進行篩選承保。結果是非常驚人的：在萬臺規(guī)模下，我們已經(jīng)可以把賠付率控制在目標水平±5%的范圍內。

　　這個結果意味著曾經(jīng)散落在成千上萬個車隊長及司機記憶里，又隨著他們的退休而消逝的「安全經(jīng)驗」終于可以用量化的方式持續(xù)積累，并反哺后人。這是AI最應該發(fā)揮價值的地方。相信，這種經(jīng)大量數(shù)據(jù)學習而得到的智能很快會給貨運保險生態(tài)帶來根本性變化，因為以風險預測數(shù)據(jù)為核心的定價機制，會成為保險公司、物流公司、司機三者之間博弈及協(xié)作的新紐帶，讓大家進入一個更高水平的博弈機制：無數(shù)據(jù)則會無承保，數(shù)據(jù)越好則三者越受益的良性循環(huán)。

　　二、下一代裝備的關鍵詞是「貨運機器人網(wǎng)絡」，物流裝備業(yè)都將加入這個網(wǎng)絡

　　兩年前，G7對于產(chǎn)業(yè)裝備有兩個大膽判斷，一個是裝備智能化：最具標志性的是自動駕駛卡車，我們認為會在五年內大規(guī)模商用；二是裝備服務化：我們認為無論是車頭、掛車、還是輪胎，都將逐漸像SaaS一樣，從裝備產(chǎn)品轉化成為一種按需服務。因此，我們做了兩個決策，一是投資孵化了自動駕駛卡車公司嬴徹。今天嬴徹跟我們當初設想的一樣，L3量產(chǎn)在即，很多客戶非常期待；另外一個，就是與普洛斯一起組建了智能資產(chǎn)服務公司云掛。到現(xiàn)在，云掛可以實現(xiàn)隔周交付的按需服務能力，向客戶提供長租+短租的掛車資產(chǎn)服務。

　　今天大家看到，云掛成為物流市場上裝備資產(chǎn)擁有數(shù)量成長最快的公司，而且空置率、壞賬率都在個位數(shù)，非常健康。裝備數(shù)量從零成長到一萬臺，只用了兩年時間，而一個真正做物流業(yè)務的公司要花10年才能達到這個資產(chǎn)規(guī)模。原因很簡單，市場更需要一個共享裝備服務，我們當初的設想被證實了：對于物流企業(yè)，特別是成長型物流企業(yè)來說，結結實實地去買一臺車不是真正的需求，使用一臺車才是。我們常打的比喻是：想要喝水，為什么非要親自去挖一口井呢？唯一的原因只能是村里沒有自來水。我們用兩年的實踐證明了資產(chǎn)服務化（AaaS）是一個真命題，是一個可持續(xù)的服務。從現(xiàn)在開始，經(jīng)營一家物流企業(yè)，裝備是可以按需租用的。

　　這種共享、連接的裝備服務模式也為我們開啟了從未有過的場景創(chuàng)新機遇。我們與日本丸紅一起合作搞冷藏車服務，所以我舉一個冷藏車場景創(chuàng)新的例子。我們大家都吃藍莓，有時候你吃到的藍莓是粒粒結實，外表裹一層白霜；有時候你吃到的是軟塌塌、無光澤、濕漉漉的。后者的品質差距，只有兩個原因：忽冷忽熱和一路顛簸。我們讓冷機與平臺直接相連，云端控制箱內溫度恒定，讓冷藏車具備感知顛簸的能力，自動標注每段路的路況，再由此為司機定制詳細的路書以避免過度顛簸，從而讓每一盒藍莓都得到全新的物流體驗。而這個新體驗與舊體驗的差別，就是到達目的地的藍莓是一盒20塊錢還是5塊錢的差距。物流新體驗的價值遠遠超過運費本身。所以我們認為，裝備智能化不是為廠商服務，而是為貨物服務。首先是要讓裝備能感知貨物，能記憶并從中學習，從而為貨物提供有價值的數(shù)據(jù)體驗。

　　產(chǎn)業(yè)的時代通常都是被一代裝備定義的，如同我們講舊石器時代、新石器時代、青銅時代、蒸汽機時代。石器、青銅、蒸汽機，這些標志性的裝備定義了那個時代的生產(chǎn)力水平。我相信這一代的物流產(chǎn)業(yè)，裝備的標志性關鍵詞將是「貨運機器人網(wǎng)絡」。因為無論是車頭、車廂、集裝箱，還是停放車輛的場站都會從功能機變成智能機，都會從單機版變成網(wǎng)絡版。因為有能源、有動力、有容器，幾種裝備連接在一起，形成有感覺、能溝通、能學習、聽指揮的機器人網(wǎng)絡，才能效率倍增地完成一個貨運任務。所以，我們稱之為「貨運機器人網(wǎng)絡」。有機整編在一起的「貨運機器人網(wǎng)絡」將對物流產(chǎn)業(yè)及裝備產(chǎn)業(yè)都構成深遠的影響：一方面，物流企業(yè)的運營體系將從面向操作員工的逐層「人管人」模式，過渡到用平臺來管「貨運機器人網(wǎng)絡」的新模式；另外一方面，裝備企業(yè)都要讓自己的產(chǎn)品成為貨運機器人網(wǎng)絡的一個有機部分，把自己從物流產(chǎn)業(yè)的外部產(chǎn)品轉化為內生服務。G7的物聯(lián)網(wǎng)平臺就是貨運機器人網(wǎng)絡的操作系統(tǒng)，致力于幫助雙方加速這種過程。

　　三、物聯(lián)網(wǎng)結算：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，將「人」和「錢」在線上打通

　　結算方式是產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化水平的最真實寫照。如果沒有微信支付和支付寶，就沒有今天改變我們所有人生活方式的消費互聯(lián)網(wǎng)。而與2C的消費相比，2B產(chǎn)業(yè)里實現(xiàn)線上的結算要遠為復雜，尤其是物流產(chǎn)業(yè)的結算涉及貨主、物流公司、司機、加油站等等多種主體，交易交付過程充滿了各種非標和不確定性，所以是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化鏈條中最難搬動的大石頭。過去兩年，G7在這個環(huán)節(jié)的探索取得了顯著成果。今天，G7已經(jīng)為物流產(chǎn)業(yè)提供了一個從線上簽約、途中監(jiān)控到結算對賬、支付開票的全過程交易結算服務平臺。過去一年，G7的交易結算平臺為1.84億噸貨物提供了交易結算服務，這個處理規(guī)模相當于國內前十大物流公司貨運噸位數(shù)總和的兩倍。能夠達到這個規(guī)模，原因就是G7用OCR識別、RFID、APP、感知計量等各種不同的IoT手段，把八個行業(yè)上百個結算場景從線下搬到了線上，讓成千上萬中小企業(yè)從大量手工處理的交易交付，變成了線上IoT數(shù)據(jù)自動觸發(fā)的交付結算，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、物流、資金流三流合一。數(shù)字化結算，價值不僅僅在于提升結算本身的效率，更提升了產(chǎn)業(yè)鏈上下游關系的健康度。G7在煤炭運輸中提供的「抬桿秒結」結算產(chǎn)品是一個典型的例子。在煤炭物流場景里，面向司機的運費結算必須把運單、煤炭過磅的磅單做一一對應，物流公司財務室里的小姑娘一天到晚統(tǒng)計交貨單，數(shù)到手指頭都黑了，旺季也不一定能及時處理完。這使得司機不知道要多少天才能收到運費，經(jīng)常還不得不送錢送禮才能早點結賬。而G7平臺把磅房承重數(shù)據(jù)、運單數(shù)據(jù)、車輛司機數(shù)據(jù)都直接連接到平臺，在園區(qū)抬桿放行的瞬間完成噸位數(shù)、司機、運費的對賬驗證，然后立即把錢打給司機。這使得司機從此免去每天承受收款不確定性的焦慮，更免去低三下四送煙送酒去求得本來就該得到的報酬，這種司機安心、貨主省事的線上結算方式，使得產(chǎn)業(yè)鏈的關系更加健康，交易效率得到顯著提升。所以我們說，只有全面實現(xiàn)用IoT數(shù)據(jù)觸發(fā)業(yè)務伙伴之間的交付結算，也就是說用物聯(lián)網(wǎng)把「人」和「錢」打通，才具備了駛入數(shù)字化高速公路的基礎。

　　產(chǎn)業(yè)智能：

　　向縱深發(fā)展的三個趨勢

　　過去幾年，「創(chuàng)造新數(shù)據(jù)，帶來新價值」一直是G7最重要的指導原則，因為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化就是一個數(shù)據(jù)不斷積累覆蓋，從而不斷提升產(chǎn)業(yè)效率的螺旋上升。而安全、裝備、結算則是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程中最重要的三個基礎設施。如果把整個物流產(chǎn)業(yè)當作一個活的人工智能系統(tǒng)，G7做為數(shù)字化建設者參與其中，也感受到整個產(chǎn)業(yè)智能非常明確的進化趨勢。

　　第一個趨勢：全鏈貫通過去幾年來數(shù)字化的加速發(fā)展，已經(jīng)使得物流產(chǎn)業(yè)的各個要素都具備了基礎的數(shù)字化能力。車輛、ETC、司機、加油等關鍵節(jié)點的線上化，都有了非常充分的條件和供給，這些條件加在一起，使得產(chǎn)業(yè)數(shù)字化具備了由點及面，跨越臺階的前提。數(shù)據(jù)鏈貫通是產(chǎn)業(yè)經(jīng)營者最大的呼聲，因為每個節(jié)點要素的數(shù)字化，說白了只解決一個局部問題，或者說部門級問題，而貨運經(jīng)營者的差異化決策及管理才是形成獨特競爭力的源泉。每個貨運經(jīng)營者，無論大小，都需要做出客戶或服務范圍的選擇，都需要做出或輕或重的資產(chǎn)選擇，都需要做出外包還是自營的運營選擇，都需要用經(jīng)營結果來不斷迭代自己的選擇，全鏈貫通使得這些決策的數(shù)據(jù)反饋從年月縮短到天，從逐級反饋縮短為直達所有人，讓貨運經(jīng)營者可以有更加敏捷的決策節(jié)奏，更可復制的服務智能，更精益的組織方式。這種全鏈貫通與上個世紀的ERP有相通之處，就是業(yè)務財務一體化。而最大的不同之處在于，ERP是企業(yè)整合內部資源的系統(tǒng)工具，今天我們說全鏈貫通，是貨運經(jīng)營者與「貨運機器人網(wǎng)絡」的實時連接、與上下游業(yè)務伙伴的實時連接，正是這種實時連接的數(shù)字化環(huán)境將要深度改變貨運經(jīng)營者的生存方式和進化節(jié)奏，如同消費互聯(lián)網(wǎng)改變每個消費者的生活方式。

　　第二個趨勢：腰部崛起在過去十年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化首先是在大企業(yè)，然而隨著物聯(lián)網(wǎng)與AI 越發(fā)成熟，技術的邊際成本一降再降，中小企業(yè)很快會成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化縱深發(fā)展的主戰(zhàn)場。知名咨詢研究機構BCG的一份報告表明：中國物流運力市場是一個典型的紡錘型結構，中小物流企業(yè)占到80%以上，其中10-100臺車規(guī)模的小型貨運經(jīng)營者占比超過30%，只有處于紡錘型腰部的成長型企業(yè)邁入數(shù)字化經(jīng)營，才是產(chǎn)業(yè)真正邁入了數(shù)字化升級階段。如同中產(chǎn)階級對消費市場的決定性影響一樣，產(chǎn)業(yè)中堅力量的數(shù)字化才能讓絕大多數(shù)貨主享受到數(shù)字化物流體驗，對整個產(chǎn)業(yè)環(huán)境形成決定性影響。尤其是成長型企業(yè)沒有復雜的組織結構和部門墻，從實施數(shù)字化經(jīng)營到看到回報的時間很短，因此普及速度也會非?？臁＝鼛啄陙?，物流產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè)的管理紅利、規(guī)模紅利都已經(jīng)逐漸釋放，尤其是標準快遞業(yè)務進入嚴重的內卷競爭，3元、2元、1元，似乎沒有盡頭，同時宏觀環(huán)境越來越嚴厲的反壟斷的政策，促使大型物流企業(yè)必須重新思考增長方式。而物流中堅力量代表了全國各種地區(qū)、各種領域的運營服務能力，這些能力的數(shù)字化為上游大型企業(yè)提供了更大規(guī)模、更豐富多彩、可連接的服務資源，通過與這些豐富生態(tài)資源的連接來實現(xiàn)增長，對頭部公司來說，這遠遠比他們直接管控到末端所有服務細節(jié)、車輛、司機風險要小，耗用資源要低，也更符合當今社會期望，也許這種更綠色的方式才是頭部公司未來十年可持續(xù)增長的大路。

　　所以，我們認為，技術供給側和上游平臺的共同促進，會讓產(chǎn)業(yè)腰部中堅力量的數(shù)字化能力迅速崛起。

　　第三個趨勢：從「白」到「黑」一直以來，物流產(chǎn)業(yè)把以包裝盒為特征的最終消費品稱為「白貨」，把來自大自然以及工業(yè)中間品稱為「黑貨」。整個供應鏈，可以做個簡單劃分：靠近消費者的前半段是「白色」的，靠近原材料的后半段是「黑色」的。過去十年，電子商務的蓬勃發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)技術的進步，使得快遞快運行業(yè)迎來重大機遇，帶著條形碼的白色前半段經(jīng)歷了效率極速提升的黃金十年，如今已經(jīng)達到世界領先水平。供應鏈的黑色后半段仍處于非常原始的階段，從公路運輸?shù)男蕘砜?，黑白兩段的效率?-5倍的差距。而且，從對能源及環(huán)境的消耗上看，黑色的后半段遠遠超過白色的前半段。今天，我們看到黑白兩重天的局面已經(jīng)開始發(fā)生變化。一方面，是以「雙碳」為標志的環(huán)境改善的巨大壓力倒逼生產(chǎn)企業(yè)改善供給側供應鏈，因為實現(xiàn)碳中和下的增長是根本不可能的，除非你的供應鏈能耗成倍下降可以抵消增長帶來的額外能耗。另一方面，黑貨雖然沒有包裝箱條形碼，但今天物聯(lián)網(wǎng)的感知能力可以完全做到讓煤炭、礦石、水泥的供應鏈全程數(shù)字化。技術和環(huán)境的雙重驅動，讓黑色供應鏈進入效率提升的快速軌道。以G7在內蒙古包頭、鄂爾多斯等地煤炭運輸?shù)膭?chuàng)新實踐為例。過去從煤礦到電廠，司機一趟活兒最多可能要用三天，大量的時間都在排隊，一個月下來最多能跑6000公里。低效的同時，怠速排隊的尾氣造成很嚴重的空氣污染。從去年開始，G7結合物聯(lián)網(wǎng)技術，拉通了貨主、司機、場站及車輛之間的數(shù)據(jù)流，重新設計了運輸鏈條上的車輛、集裝箱及場站設備，以「平臺+裝備」的服務組合，探索出一天五趟的「數(shù)字甩箱」智能運營模式，司機月均能跑26000公里，相較傳統(tǒng)模式增長4倍以上。提升司機收入的同時，運輸能效倍增，助力區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的同時達成碳達峰、碳中和目標。

　　G7的下一步：

　　全方位物聯(lián)網(wǎng)基礎設施

　　數(shù)據(jù)貫通的智能服務平臺

　　回顧過去兩三年，G7對產(chǎn)業(yè)智能方向的判斷大致沒錯，但是也有更多的事情我們判斷有誤或者姿勢不對?？偨Y起來，兩類最大的問題其實都是常識性的：一是我們并不真的知道想做的創(chuàng)新，每一個都這么難，直到發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生結果所需要的投入遠遠超過最初的想象，才開始懂得敬畏，步步為營；二是我們并不真的知道最基礎的客戶服務品質有多么重要，直到發(fā)現(xiàn)很多客戶失望離去，才開始痛心不已，亡羊補牢。深刻反思這些問題，做為一個2B的技術賦能公司，我認為有一條顛撲不破的真理：越是做難做的事情，越是要先搞清楚什么是要堅持不變的東西。這才是所謂戰(zhàn)略定力的源泉，因為隨機應變不難，難的是堅持不變。如同做人要有原則一樣，對G7來說，有三個不變的原則：有結果的技術，有長期的朋友，有靈魂的團隊。G7不做生意，因為產(chǎn)業(yè)不缺杰出的物流公司，但是真正能用技術帶給大家價值的公司還遠遠不夠，所以G7要做且只做有結果的技術；想撈一票就走的人在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)里沒有立足之地，產(chǎn)業(yè)里真正優(yōu)秀的企業(yè)無論大小，都是五年、十年積累的結果，要跟這些優(yōu)秀的伙伴一起，瞄準一個方向相互信任、持續(xù)改進，產(chǎn)業(yè)鏈才能真正提升，所以G7要交且只交長期的朋友；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這樣的事情既要接地氣、有耐心，又要真的對未來有信念和想象力，所以我們必須是且永遠保持是有靈魂的團隊。不變的還有G7的出發(fā)點，就是物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)服務是實現(xiàn)裝備智能化連接、貨物數(shù)字化體驗的基礎，這個基礎服務G7已經(jīng)做了十年，接下來我們要以客戶服務品質為根本，在物聯(lián)網(wǎng)基礎設施上做堅定的技術及運營投入，通過全方位物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)車輛、場站、容器等等所有物流裝備的普遍智能、普遍連接，讓物流管理者從「人管人」過渡到用平臺來管理有感覺、會說話、聽指揮、能學習的「貨運機器人網(wǎng)絡」。

　　未來兩三年，針對產(chǎn)業(yè)的新趨勢，G7必須要在兩個關鍵方面取得重大進展。一方面，中國有數(shù)十萬貨運經(jīng)營者，這個多彩生態(tài)的深度數(shù)字化是行業(yè)發(fā)展之必然，G7將堅持打造「人車貨錢」全鏈貫通的、去中心化的智能服務平臺，幫助成長中的中小企業(yè)擁有與頭部公司一樣的全面數(shù)字化能力，助力他們在這樣的數(shù)字化環(huán)境中自主進化，敏捷迭代，經(jīng)營效率倍增。另一方面，供應鏈數(shù)字化從白到黑縱深發(fā)展的大趨勢下，G7要與行業(yè)引領者攜手，做生產(chǎn)物流產(chǎn)業(yè)智能的先行者，持續(xù)創(chuàng)造效率倍增的新標桿。