環(huán)顧四周，有沒有發(fā)現不知不覺中已經有很多物聯(lián)網出現在我們身邊了，小到各種可穿戴產品、共享單車；大到汽車、工廠和樓宇。它能使一切設備互聯(lián)并具備智慧，如果要說未來什么技術將徹底改變人類生活、工作和娛樂方式？那必定少不了物聯(lián)網技術。

　　據預測，到2025年，全球將有754.4億臺設備接入物聯(lián)網。那么物聯(lián)網技術發(fā)展的研究方向有哪些呢？請您跟著思爾訊一起來了解下：

　　1、物聯(lián)網和人工智能相互促進

　　物聯(lián)網是一個基本概念，也可以解釋為一個相互關聯(lián)的設備的系統(tǒng)，它們會產生難以想象的大量數據。人工智能（AI）是識別和感知，它可以在不編程的情況下自主學習。

　　通過網絡傳輸數據，計算機從設備接收到數據，并對這些數據進行學習，以了解客戶的偏好并相應地進行調整。實現對物品和過程管理的智能感知、識別、控制和管理。

　　2、5G通信技術助燃物聯(lián)網

　　計算機網絡的全面覆蓋，為物聯(lián)網發(fā)揮其功能打好了堅實基礎。未來物聯(lián)網的需求將會不斷增長，海量終端的連接和毫秒級別的時延是支持物聯(lián)網發(fā)展的核心。5G 通信技術由于延時低、覆蓋廣、超密集組網等技術特點將能滿足物聯(lián)網的需求。

　　在未來，5G 技術將運用到物聯(lián)網的各種場景，包括無人駕駛、VR 技術、智慧農業(yè)、智慧物流、智能家居、智慧交通、智慧城市等。它真正做到了將人與人之間的通信擴展到萬物，最終實現移動的數字化社會，給我們的生產和生活帶來便利。

　　3、擴展大數據收集方案

　　大多數行業(yè)使用物聯(lián)網的核心是數據。集成物聯(lián)網的城市、工廠和醫(yī)院都在使用智能設備和傳感器來收集海量數據，并分分秒秒提供更新，這些數據可用于決策制定和優(yōu)化工作流程。

　　數據量的增加對收集、儲存和分析這些數據提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。需要新的、先進的分析工具來處理這些系統(tǒng)收集的大量數據。在未來，我們會看到大數據和人工智能分析平臺采用率的大幅增加。

　　4、邊緣計算成為關鍵

　　在中國，2020年5G基站將迎來真正的大規(guī)模建設，邊緣計算也剛剛起步，它是在網絡邊緣處理信息，而不是將數據發(fā)送到中央云服務器。因此，邊緣計算應用具有減少網絡延遲、降低成本、提高安全性以及業(yè)務效率等許多好處。

　　隨著物聯(lián)網應用數量的增加和采集的數據越來越大，未來越來越多的數據處理必須走出傳統(tǒng)的數據中心，邁向邊緣計算。一旦邊緣計算滿足了5G對計算力的需求，打通了應用層面，社會將完成一個“出門不堵車、食品更安全、生活更愜意”的全面進化。

　　5、物聯(lián)網安全成為重中之重

　　物聯(lián)網市場發(fā)展迅速，終端數量劇增，業(yè)務深入多個行業(yè)，全方位影響人民生活。相應的安全問題也將帶來嚴重威脅，甚至包括生命和財產安全。

　　所以，網絡安全將變得比以往任何時候都更加重要。物聯(lián)網制造商如果要保護其設備免受網絡罪犯的侵害，就需要在物聯(lián)網安全方面投入大量資源和精力。