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一文了解AI測(cè)溫對(duì)抗擊疫情能發(fā)揮多大作用

來(lái)源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)觀察 | 2020-02-03 19:53


近期,新型冠狀病毒感染的肺炎疫情正牽動(dòng)著每一個(gè)中國(guó)人的心。全國(guó)各級(jí)黨委和政府及有關(guān)部門(mén)把人民群眾生命安全和身體健康放在第一位,制定周密方案,組織各方力量開(kāi)展防控,采取切實(shí)有效措施,共同抗擊這次疫情。


為避免聚集性疫情發(fā)生,各地近期紛紛采取了最嚴(yán)格的發(fā)熱人員排查措施,防止疫情進(jìn)一步向外擴(kuò)散。接下來(lái)幾天,各地又不得不面對(duì)返鄉(xiāng)客流高峰,快速安全的體溫檢測(cè)成為一個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題。


最近,素有“中國(guó)硅谷”之稱的北京市中關(guān)村下發(fā)了“江湖召集令”,向海淀區(qū)科技公司征集與“紅外測(cè)溫產(chǎn)品”有關(guān)的人工智能技術(shù)方案,欲提高以“大規(guī)模人群”為基礎(chǔ)的測(cè)溫精度。


那么,目前有哪些值得關(guān)注的人工智能技術(shù)方案?紅外測(cè)溫能為這次疫情防控提供多大幫助?AI技術(shù)又能給“測(cè)溫”幫上什么忙呢?


紅外測(cè)溫的必要性


從當(dāng)前武漢疫情的各項(xiàng)癥狀來(lái)看,雖然“發(fā)熱”并不是判斷感染武漢肺炎的最關(guān)鍵指標(biāo),甚至有病例沒(méi)有發(fā)燒,但“發(fā)熱”這一癥狀,仍然是各基層醫(yī)院和特殊公共場(chǎng)所出入口(特別是缺少試劑盒情況下)用于初步判斷是否感染病毒的重要參考。


體溫測(cè)試只是一個(gè)初步排查手段,可以把體溫異常的人員找出來(lái)做更進(jìn)一步檢查,而不是作為確診的唯一手段。公共場(chǎng)所的篩查需求,是“迅速”與“排除大多數(shù)”。


目前,“AI紅外測(cè)溫”的關(guān)鍵,仍然在于“紅外”二字,也就是生產(chǎn)紅外測(cè)量?jī)x器必然要使用的“紅外熱成像技術(shù)”。


知乎網(wǎng)友“普雅花郎”給出的解釋非常通俗易懂——


大自然中,一切高于絕對(duì)零度(零下273攝氏度)的物體都會(huì)輻射出電磁波,也就是“熱紅外線”。雖然人眼看不到,但幾乎所有生物體都會(huì)時(shí)時(shí)刻刻發(fā)射出這種紅外線。這個(gè)時(shí)候,我們?nèi)绻锰刂频募t外探測(cè)器,就能捕捉到這種電波,并轉(zhuǎn)化成人眼可見(jiàn)的紅外熱圖像。


很明顯,我們?nèi)梭w不同的部位都有不同的溫度。譬如在冬天,你的手腳可能相對(duì)會(huì)更冰涼一些,而頭部溫度也相對(duì)高于四肢與腰部。


因此,在紅外線的照射下,由于不同位置輻射的強(qiáng)度不一樣,人體各個(gè)部位的輪廓、人與人之間相同部位的溫度差異,也能清晰地呈現(xiàn)在畫(huà)面上。


與其他測(cè)溫方式相比,用熱紅外線進(jìn)行測(cè)溫的好處就是“直觀”、“非接觸”以及“24小時(shí)不間斷工作”。


你可以通過(guò)一張畫(huà)面上呈現(xiàn)出的不同顏色,直接判斷究竟誰(shuí)才是“發(fā)熱點(diǎn)”,還能計(jì)算出處于同一區(qū)域的兩個(gè)相同“發(fā)熱點(diǎn)”之間的溫差大概是多少。


一位做熱紅外成像儀器的行業(yè)人士做了這樣一個(gè)非常形象的解釋——比起市面上的“額溫槍”“耳溫槍”,熱成像測(cè)溫就像是“在人群中多看了你一眼,然后你的體溫就被記錄下來(lái)了”,既不用機(jī)器接觸,也沒(méi)有人工干預(yù)。


換句話說(shuō),這種“非接觸式”檢測(cè)能夠在很大程度上降低接觸性傳染的概率,因此在醫(yī)療領(lǐng)域,特別是對(duì)疾病的分析診斷具有重要意義。


此外,由于“可見(jiàn)光”完全影響不了紅外線的發(fā)射,霧霾也不會(huì)對(duì)紅外波長(zhǎng)產(chǎn)生影響,所以理論上,這類儀器既可以白天黑夜不停歇作業(yè),也可以進(jìn)行遠(yuǎn)距離探測(cè)。


也就是說(shuō),一套紅外測(cè)試儀能夠在一定范圍內(nèi),迅速找到溫度異常人士,這也是國(guó)內(nèi)很多大型機(jī)場(chǎng)與火車站在近年來(lái)陸續(xù)部署上相關(guān)的熱成像攝像頭的最主要原因。


為何要引入AI


雖然利用熱紅外成像技術(shù)可以讓我們輕松“檢測(cè)”出發(fā)熱點(diǎn),但是它有一個(gè)非常明顯的缺陷——在熱紅外線“眼”中,同樣溫度的物體是歸為一類的。


簡(jiǎn)單一點(diǎn)兒解釋,假如小明與同伴小李手里的保溫杯都被檢測(cè)為38°,那么小明與拿著保溫杯的小李都得被扣下來(lái)。


如果追究更加深層次的原因,首先便在于“不同物體的發(fā)射率”對(duì)溫度測(cè)量精度會(huì)產(chǎn)生很大的影響。


這里的“發(fā)射率”,是由波長(zhǎng)、溫度、物體材料以及物體表面條件綜合決定的,要想獲得可靠的數(shù)據(jù)非常困難。


舉個(gè)例子,金屬的發(fā)射率通常較低,而且隨外部環(huán)境溫度的增加而增加,甚至當(dāng)表面形成氧化層時(shí),還能成10倍增加;而非金屬的發(fā)射率則相對(duì)較高,受環(huán)境的影響相對(duì)較小。


這也就能解釋,為何此前市面上很多紅外攝像頭對(duì)某一塊區(qū)域做溫度最高點(diǎn)的檢測(cè),很容易受到物體發(fā)射率以及外界環(huán)境影響而出現(xiàn)誤報(bào)。


環(huán)境因素絕對(duì)不能忽視,但測(cè)量體溫有一套嚴(yán)格機(jī)制,要結(jié)合濕度、環(huán)境溫度以及距離才能保證準(zhǔn)確。環(huán)境溫度越接近甚至高于目標(biāo)溫度,不確定性就會(huì)越大。


一般火車站和汽車站都鬧哄哄的,而且溫度比較高,所以很多公司的測(cè)溫儀精度并沒(méi)有很準(zhǔn),一定有人數(shù)檢測(cè)上限。


但是,僅從物體發(fā)射率來(lái)看,相對(duì)于金屬,人臉(或者說(shuō)人的皮膚),在中波紅外與長(zhǎng)波紅外的兩個(gè)波段范圍能夠吸收大量的入射能量,簡(jiǎn)單說(shuō),就是發(fā)射率較高,受環(huán)境的影響相對(duì)較小。


人體發(fā)出的熱輻射比較穩(wěn)定,在特定范圍內(nèi),能夠與周圍環(huán)境進(jìn)行“分割”。


因此,對(duì)于市面上大部分熱紅外測(cè)溫儀生產(chǎn)商來(lái)說(shuō),即使不特別提到“人工智能”,也不得不開(kāi)始在系統(tǒng)中嘗試使用與AI相關(guān)的臉部識(shí)別算法。


首先,我們可以通過(guò)人臉識(shí)別攝像頭找到測(cè)試區(qū)域,把其映射到熱成像攝像頭中;接下來(lái),要取出這片區(qū)域的溫度,通過(guò)一定補(bǔ)償算法來(lái)給出實(shí)際的體表溫度。


基于這樣一套檢測(cè)流程,將人臉識(shí)別技術(shù)與紅外熱成像技術(shù)相結(jié)合是很有必要的,但難點(diǎn)在于:一方面,是如何保證紅外攝像頭與人臉識(shí)別攝像頭之間的數(shù)據(jù)同步;另一方面,是如何保證雙方的檢測(cè)區(qū)域同步。


AI測(cè)溫儀投入使用


日前,由公安部第一研究所視頻國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室(珠海)創(chuàng)新中心與新疆愛(ài)華盈通信息技術(shù)有限公司聯(lián)合成功研發(fā)的智慧體溫疫情監(jiān)控測(cè)量系統(tǒng),已在武漢市相關(guān)場(chǎng)所投入使用。該系統(tǒng)測(cè)量體溫精準(zhǔn)度為2米1秒測(cè)體溫、誤差小于0.5度,集人工智能和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)于一身,助力疫情監(jiān)控。


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智慧體溫疫情監(jiān)控測(cè)量預(yù)警系統(tǒng)是針對(duì)我國(guó)傳染病發(fā)熱癥狀進(jìn)行非接觸式實(shí)時(shí)視頻檢測(cè)并預(yù)警的一套檢測(cè)系統(tǒng),通過(guò)溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了人臉識(shí)別和熱成像體溫檢測(cè)功能采集相關(guān)信息,身份信息與體溫匹配形成數(shù)據(jù)報(bào)表,自動(dòng)啟動(dòng)預(yù)警機(jī)制并實(shí)時(shí)傳輸給疾控管理部門(mén)。該系統(tǒng)由視頻國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室監(jiān)制。


隨著疫情的變化,醫(yī)院、火車站、機(jī)場(chǎng)、學(xué)校等各類人員密集場(chǎng)所均增加監(jiān)測(cè)人員,對(duì)進(jìn)出人員進(jìn)行體溫檢測(cè),耗時(shí)耗力。而采用AI測(cè)溫儀的智慧體溫疫情監(jiān)控測(cè)量預(yù)警系統(tǒng),既安全可靠,減少了監(jiān)測(cè)人員的感染風(fēng)險(xiǎn),又解決了傳統(tǒng)體溫檢測(cè)人工成本大、測(cè)量效率低、預(yù)警響應(yīng)慢、系統(tǒng)分析弱、全局掌控難等弊端。


未來(lái)技術(shù)升級(jí)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)


事實(shí)上,即便利用人臉識(shí)別技術(shù)將溫度儀“對(duì)準(zhǔn)”了你的臉,也保證了數(shù)據(jù)同步,但從實(shí)際操作環(huán)境來(lái)看,提高體溫檢測(cè)精度也絕非易事。


譬如,紅外圖像處理技術(shù)由于結(jié)合了“溫度”“濕度”等特殊指標(biāo),這可能意味著目前不存在與之相匹配的AI通用算法,而任何識(shí)別與檢測(cè)算法,都會(huì)面臨沒(méi)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的困難。


另外,用于人臉識(shí)別的可見(jiàn)光攝像頭受光線影響較大,在人流密集、光線變化莫測(cè)的公共場(chǎng)所“自?!鄙星也恍?,更不用說(shuō)“協(xié)助”熱紅外檢測(cè)儀。


縱觀全球紅外熱成像技術(shù)市場(chǎng),最好的技術(shù)公司應(yīng)該是成立于1978年,世界最大的紅外熱成像產(chǎn)品供應(yīng)商FLIR。而我國(guó)在這方面的研究工作起步較晚,直到2001年,華中光電研究所才研制成功了我國(guó)第一臺(tái)非致冷紅外熱像儀,它也被譽(yù)為“中國(guó)紅外探測(cè)技術(shù)劃時(shí)代的突破”。


有AI紅外測(cè)溫儀企業(yè)的投資人認(rèn)為,這次武漢疫情,既讓很多科技企業(yè)看到了醫(yī)療與安防市場(chǎng)對(duì)這類技術(shù)應(yīng)用的巨大需求,也暴露了中國(guó)在熱成像檢測(cè)儀器生產(chǎn)制造方面的一些弱點(diǎn)。


對(duì)于熱成像視頻監(jiān)控領(lǐng)域來(lái)說(shuō),中國(guó)仍然是相對(duì)落后的,最好的企業(yè)仍然在國(guó)外。但所有相關(guān)企業(yè),包括紅外熱成像儀器制造商,AI技術(shù)公司以及不少醫(yī)療器械公司,都在面臨著一個(gè)技術(shù)升級(jí)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

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