在以數(shù)據(jù)為中心的世界，AI是極具代表性的重要轉(zhuǎn)折性技術(shù)，它將成為助力各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的加速器。而復(fù)雜的行業(yè)和多變的應(yīng)用場(chǎng)景都要求AI技術(shù)從硬件、軟件到應(yīng)用需要有更行之有效的全面解決方案，這正是英特爾一直努力的方向。2019年11月22日，英特爾實(shí)踐AI媒體分享會(huì)在北京舉行，首次面向中國(guó)媒體介紹了最新推出的英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）和下一代英特爾Movidius Myriad視覺(jué)處理單元（VPU），并發(fā)布了《英特爾中國(guó)金融行業(yè)AI實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》和《英特爾中國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)AI實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》。

　　英特爾人工智能事業(yè)部副總裁兼英特爾人工智能平臺(tái)與市場(chǎng)研究總經(jīng)理Julie Choi在活動(dòng)上發(fā)表演講

　　除以上成果外，本月早些時(shí)候英特爾還公布了一款專(zhuān)門(mén)針對(duì)高性能計(jì)算和人工智能加速的基于Xe架構(gòu)的通用GPU進(jìn)一步增強(qiáng)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的實(shí)力；而在軟件方面，英特爾則帶來(lái)了能夠提供跨CPU、GPU、FPGA和其他加速器在內(nèi)的異構(gòu)計(jì)算的統(tǒng)一簡(jiǎn)化的應(yīng)用開(kāi)發(fā)編程模型oneAPI beta?？梢哉f(shuō)整個(gè)11月一系列密集動(dòng)作令英特爾“AI科技樹(shù)”日漸繁茂，這些剛剛問(wèn)世的新進(jìn)展與英特爾多元的AI技術(shù)陣列共同構(gòu)成了促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)引擎。

　　英特爾AI科技樹(shù)已繁茂

　　基于多年的技術(shù)積累和針對(duì)AI的沉淀，英特爾能提供多樣化的人工智能軟硬件產(chǎn)品組合，滿(mǎn)足從云到邊緣再到設(shè)備的不同工作負(fù)載需求，加速AI技術(shù)的創(chuàng)新。僅在2019年，英特爾就在人工智能領(lǐng)域取得了諸多的技術(shù)進(jìn)展。

　　oneAPI就像英特爾“AI科技樹(shù)”的枝干，它將英特爾關(guān)鍵技術(shù)逐一連接，成為跨架構(gòu)、跨平臺(tái)的整體解決方案。不管是英特爾的oneAPI產(chǎn)業(yè)計(jì)劃還是這次帶來(lái)的oneAPI beta產(chǎn)品，它們都是英特爾“軟件先行”戰(zhàn)略的重要體現(xiàn)。英特爾利用oneAPI幫助AI開(kāi)發(fā)釋放多架構(gòu)高性能計(jì)算的潛力，它不僅可以簡(jiǎn)化AI的開(kāi)發(fā)過(guò)程，而且實(shí)現(xiàn)了跨CPU、GPU、FPGA、加速器多架構(gòu)的簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)編程支持，解決了開(kāi)發(fā)者在不同架構(gòu)開(kāi)發(fā)需要使用不同的語(yǔ)言、庫(kù)和軟件工具進(jìn)行編程的局限，真正意義上放大了AI開(kāi)發(fā)的價(jià)值。oneAPI可以說(shuō)是連接英特爾多種硬件基礎(chǔ)、軟件技術(shù)的關(guān)鍵，oneAPI為英特爾帶來(lái)了不同于其他AI技術(shù)提供商的統(tǒng)一的、簡(jiǎn)化的、跨架構(gòu)的寬廣高效通用能力。

英特爾NNP-T1000與NNP-I1000

　　Nervana Neural Network Processor（簡(jiǎn)稱(chēng)NNP）是英特爾專(zhuān)為云端和數(shù)據(jù)中心客戶(hù)提供的首個(gè)針對(duì)復(fù)雜深度學(xué)習(xí)的專(zhuān)用ASIC芯片。自從2016年收購(gòu)Nervana到今天，英特爾用了差不多三年時(shí)間打磨NNP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，并最終實(shí)現(xiàn)了今天的投產(chǎn)與客戶(hù)交付。它目前包括面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的NNP-T1000和面向推理演算的NNP-I1000。由于NNP計(jì)算密度更高、能效更好，采用英特爾架構(gòu)+開(kāi)源軟件支持，所以搭載NNP的AI將從系統(tǒng)層面上變得更先進(jìn)。

　　從幾年前英特爾便開(kāi)始著手GPU的開(kāi)發(fā)，并在2017年底將業(yè)界著名的圖形架構(gòu)師Raja招致麾下，今年首款Xe架構(gòu)通用型GPU——Ponte Vecchio浮出水面。它采用7nm制程工藝并采用了英特爾最新的Foveros 3D先進(jìn)封裝，支持EMIB封裝，支持HBM高帶寬顯存。同時(shí)Xe架構(gòu)通用型GPU非常靈活，不僅可用于幾乎所有計(jì)算，還能提供百億億次高性能計(jì)算，可用于AI深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練、云服務(wù)、工作站和個(gè)人電腦，尤其是在AI方面的應(yīng)用前景十分值得期待。

　　至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器則是英特爾AI技術(shù)在CPU架構(gòu)上面的重要產(chǎn)品，今年英特爾也帶來(lái)了升級(jí)之后的第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器。研發(fā)代號(hào)為Cooper Lake，可實(shí)現(xiàn)單路最高56核的強(qiáng)大規(guī)格，內(nèi)建AI訓(xùn)練加速特性，相比之前的至強(qiáng)鉑金8200核心數(shù)量翻倍。通過(guò)英特爾DL Boost深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)對(duì)bfloat16的支持，Cooper Lake也成為首款提供內(nèi)置高性能AI訓(xùn)練加速功能的x86處理器。

擁有64顆Loihi芯片，內(nèi)置800萬(wàn)“神經(jīng)元”的英特爾Pohoiki Beach

　　AI一個(gè)重要的研究領(lǐng)域就是機(jī)器如何能更像人腦一樣思考，除了通過(guò)CPU、GPU與開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)的算法配合進(jìn)行人工智能運(yùn)算之外，神經(jīng)擬態(tài)意味著從硬件基礎(chǔ)開(kāi)始就學(xué)習(xí)人腦神經(jīng)元、突觸、化學(xué)遞質(zhì)這樣的生物大腦思考方式，于是我們看到了英特爾Pohoiki Beach。它有望成為開(kāi)拓神經(jīng)啟發(fā)式算法研究的前沿，甚至帶來(lái)令人驚嘆的突破性進(jìn)展。

　　英特爾關(guān)鍵技術(shù)連接多元行業(yè)釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值

　　正因?yàn)樵谲浻布鞣矫嬲紦?jù)優(yōu)勢(shì)，英特爾近年來(lái)也在大力推進(jìn)AI技術(shù)對(duì)行業(yè)的賦能，帶來(lái)創(chuàng)新落地，釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值。目前英特爾合作伙伴遍布醫(yī)療健康、金融、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、奧運(yùn)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)駕駛、物流等多種領(lǐng)域。越來(lái)越多實(shí)際案例描繪出英特爾AI關(guān)鍵技術(shù)在創(chuàng)新行業(yè)發(fā)展模式釋放價(jià)值當(dāng)中所發(fā)揮的重要作用。

　　AI醫(yī)療

　　之所以AI對(duì)于醫(yī)療有巨大價(jià)值主要的原因在于不管是新藥的開(kāi)發(fā)、影像輔助診斷還是基因分析都需要建立在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型解釋和模型通用性以及合理的數(shù)據(jù)分析這些基礎(chǔ)上面，AI對(duì)于改進(jìn)人力工作提升效率、精密分析提升影像準(zhǔn)確度方面有不可替代的作用。

對(duì)U-net的優(yōu)化結(jié)果（左為腦CT、中為U-net、右為英特爾OpenVINO加速推演）

　　以醫(yī)學(xué)影像分割為例，利用英特爾架構(gòu)平臺(tái)可帶來(lái)處理器處理效率的大幅提升，通過(guò)引入非統(tǒng)一內(nèi)存訪問(wèn)架構(gòu)技術(shù)以及面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英特爾數(shù)據(jù)核心函數(shù)庫(kù)，可為U-net圖像分割法進(jìn)一步升級(jí)，實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的多層次優(yōu)化?；谟⑻貭朞penVINO工具套件，可以對(duì)原有模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化，并通過(guò)Inference Engine進(jìn)行模型推理，配合英特爾深度學(xué)習(xí)加速DL Boost技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)在保持U-net優(yōu)化圖像分割結(jié)果準(zhǔn)確性的前提下大大提升推演的效率。東軟智能醫(yī)療研究院、沈陽(yáng)東軟醫(yī)療系統(tǒng)有限公司借助英特爾架構(gòu)優(yōu)化TensorFlow以及OpenVINO工具套件實(shí)現(xiàn)快速分析腦卒中診治的創(chuàng)新變革，為急性腦卒中靜脈溶栓和動(dòng)脈取栓治療提供更精準(zhǔn)指導(dǎo)。

西門(mén)子醫(yī)療與英特爾構(gòu)建心臟MRI的AI分析能力

　　西門(mén)子醫(yī)療與英特爾基于第二代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器所打造的AI模型，可對(duì)心臟的左右心室進(jìn)行語(yǔ)義分割，并可擴(kuò)展到所有四個(gè)腔室。原本需要人工識(shí)別標(biāo)注的過(guò)程通過(guò)AI模型對(duì)心臟MRI圖像的分析可快速判讀并產(chǎn)出結(jié)果。通用電氣醫(yī)療則利用英特爾技術(shù)與產(chǎn)品，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型，用以提升CT圖像推理性能，在保證成像精度的情況下提升圖像診斷效率。

　　醫(yī)學(xué)影像分析+云端，這意味著更高效的診療分析能力。西安盈谷基于目標(biāo)偵測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建了一系列醫(yī)學(xué)影像分析處理應(yīng)用，利用英特爾架構(gòu)處理器執(zhí)行高效率的模型推理以及英特爾對(duì)于Caffe、TensorFlow等人工智能框架的優(yōu)化，使得西安盈谷可以結(jié)合云分析技術(shù)提供了強(qiáng)大的影像大數(shù)據(jù)在線智能處理能力。

　　病理切片是輔助醫(yī)生診斷、精確掌握患者病情的重要手段，AI則有助于加速病理切片的分析。江豐生物聯(lián)合英特爾構(gòu)建的基于宮頸LBP切片的宮頸癌篩查AI解決方案通過(guò)在系統(tǒng)內(nèi)輸入圖片，經(jīng)由數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類(lèi)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和后處理階段，可快速得到陽(yáng)性或隱性預(yù)測(cè)，輔助醫(yī)生最終的診斷審查。利用英特爾架構(gòu)處理器平臺(tái)、面相英特爾架構(gòu)優(yōu)化的Caffe、英特爾深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)等，可助力病理切片的檢測(cè)應(yīng)用大幅度提升工作效率，提升病理切片分析的實(shí)時(shí)性。

　　在藥物研發(fā)方向，英特爾與眾多制藥企業(yè)一起為加速AI方案在藥物研發(fā)中的應(yīng)用而努力。通過(guò)一系列優(yōu)化方案，英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、英特爾Omni-Path架構(gòu)等先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品可為基于深度學(xué)習(xí)的HCS等AI應(yīng)用提供出色且可靠的大內(nèi)存支持和大Batch Size與多TensorFlow工作進(jìn)程支持，提升單節(jié)點(diǎn)和多節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練效率，加速以諾華為代表的藥企的藥物研發(fā)進(jìn)程。

　　圖像識(shí)別是支撐醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)之一。解放軍總醫(yī)院采用基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、DRAM內(nèi)存以及英特爾NAND固態(tài)盤(pán)平臺(tái)打造了一套輔助門(mén)診發(fā)藥的解決方案，利用計(jì)算機(jī)識(shí)別降低人為因素導(dǎo)致的藥品發(fā)放差錯(cuò)率，提升智能化醫(yī)療體驗(yàn)，不僅可以在醫(yī)院中推廣也同樣適用于藥房的管理。

　　AI金融

　　AI與金融實(shí)際上都是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，AI可以有效降低傳統(tǒng)金融行業(yè)用于客戶(hù)關(guān)系維護(hù)的大量服務(wù)成本，同時(shí)幫助金融企業(yè)展開(kāi)更多業(yè)務(wù)精確狙擊，提升服務(wù)質(zhì)量。

中國(guó)銀聯(lián)電子支付研究院智能分析服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)圖

　　伴隨金融業(yè)務(wù)的高速擴(kuò)展，金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)也在不斷上升。中國(guó)銀聯(lián)與英特爾針對(duì)金融風(fēng)控展開(kāi)基于深度學(xué)習(xí)的反欺詐技術(shù)研究，利用中國(guó)銀聯(lián)GBDT-GRU-RF“三明治”結(jié)構(gòu)反欺詐模型與基于英特爾架構(gòu)的多方位優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了加速運(yùn)行，同時(shí)還支持高度不規(guī)則的樹(shù)構(gòu)建、熵計(jì)算以及GRU、非線性激活等常規(guī)計(jì)算，對(duì)幫助降低金融風(fēng)險(xiǎn)有顯著作用。

　　某大型商業(yè)銀行與英特爾合作，基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器以及英特爾架構(gòu)優(yōu)化的TensorFlow和英特爾Python分發(fā)包等軟件優(yōu)化能力，大大提升風(fēng)險(xiǎn)管控的效率，提升了預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確能力。未來(lái)有望進(jìn)一步探索利用NLP模型面向大環(huán)境數(shù)據(jù)展開(kāi)分析和預(yù)測(cè)，令預(yù)測(cè)效果更為全面準(zhǔn)確。

　　中國(guó)人壽上海數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)平臺(tái)利用英特爾Analytics Zoo搭建，以海量數(shù)據(jù)為支撐，通過(guò)構(gòu)建基于AI的推薦模型支持銷(xiāo)售人員通過(guò)更有效的方式進(jìn)行險(xiǎn)種推薦，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。萬(wàn)事達(dá)卡與英特爾展開(kāi)合作同樣引入Analytics Zoo“大數(shù)據(jù)分析+AI”平臺(tái)構(gòu)建出基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法。大幅減少建設(shè)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)的成本和時(shí)間，以最高效的方式構(gòu)建了客戶(hù)推薦系統(tǒng)。

　　基于AI的影像分析能夠有效助力金融機(jī)構(gòu)提高業(yè)務(wù)辦理效率，防范欺詐風(fēng)險(xiǎn)并改善用戶(hù)體驗(yàn)。中國(guó)平安通過(guò)引入英特爾Caffe、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，幫助金融保險(xiǎn)行業(yè)進(jìn)行智能保單審核以及票據(jù)處理，大幅改善人工操作的準(zhǔn)確率提升效率。

　　助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　作為企業(yè)IT的基石，企業(yè)數(shù)據(jù)中心該如何適合時(shí)代變遷，擺脫原有舊架構(gòu)帶來(lái)的信息孤島、性能瓶頸、運(yùn)維復(fù)雜等已成為企業(yè)共同關(guān)注的問(wèn)題。

　　為了更好的服務(wù)企業(yè)用戶(hù)，為其提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品體驗(yàn)，青云QingCloud聯(lián)合英特爾圍繞其至強(qiáng)處理器產(chǎn)品家族、英特爾固態(tài)盤(pán)存儲(chǔ)設(shè)備以及英特爾萬(wàn)兆以太網(wǎng)服務(wù)器適配器網(wǎng)絡(luò)設(shè)備產(chǎn)品開(kāi)展了緊密的技術(shù)合作。青云QingCloud通過(guò)與英特爾協(xié)力打造的混合云平臺(tái)與超融合一體化設(shè)備為用戶(hù)提供了安全可靠、性能卓越的企業(yè)數(shù)據(jù)中心一體化產(chǎn)品。

基于青立方Qing3超融合系統(tǒng)的英特爾精選解決方案“Base”與“Plus”配置表

　　青云QingCloud與英特爾所推出的云計(jì)算整體解決方案、產(chǎn)品與服務(wù)，可有效降低企業(yè)在IT方面的TCO和運(yùn)維投入。未來(lái)青云QingCloud還將與英特爾進(jìn)一步合作，借助英特爾更新一代的高性能計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品提升企業(yè)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的性能、可用性、安全可靠性。同時(shí)借助英特爾在數(shù)據(jù)中心、虛擬化、云服務(wù)、人工智能等方面的技術(shù)創(chuàng)新力，針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中產(chǎn)生的更多需求打造更具創(chuàng)新力和應(yīng)用價(jià)值的潔解決方案。

　　結(jié)語(yǔ)

　　通過(guò)對(duì)英特爾一年多以來(lái)AI技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)合作案例盤(pán)點(diǎn)不難發(fā)現(xiàn)，英特爾AI正形成強(qiáng)勁的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。英特爾透過(guò)oneAPI使得英特爾“AI科技樹(shù)”上面的CPU、GPU、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)要件、工具包、函數(shù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等軟硬件關(guān)鍵技術(shù)得到了統(tǒng)一簡(jiǎn)化的整合和連接，為開(kāi)發(fā)者提供了極大的AI開(kāi)發(fā)便利性，并由此有效加速了AI技術(shù)在不同行業(yè)中釋放價(jià)值。相信未來(lái)英特爾將攜手更加廣泛的合作伙伴，在愈發(fā)多元的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，探索突破性的應(yīng)用場(chǎng)景，加速應(yīng)用落地，共贏人工智能未來(lái)。

(責(zé)編：楊虞波羅、呂騫)