舉例來說，美國大選預測，最簡單的方法是做民意調查。如果這個調查的范圍非常的廣泛和具有代表性，并且被調查的數據真實有效，那么，民調的結果就越接近真實結果（選舉結果），由于時間和成本問題，一般的樣本量不可能太大，民調的結論就會產生偏差。至于偏差的大小和可信程度，則取決于測量的準確性、樣本抽取的方法和模型、樣本量和后續(xù)輿情的變化等多種因素。

另一方面，是預測對決策的影響，這是更加積極的方面，也是預測最有意義的方面。

如果是大選，對于民調結論，無論是落后一方還是領先一方，都會據此做出相應的對策。落后一方不會束手就擒，而領先一方則會乘勝追擊。

物流設計也是如此。首先在指導我們的設計方面，一般會根據分析結果做出合理和有針對性的措施，如：庫存設計的最大風險在哪里，不同設計方案的投入產出變化，未來可以調整的范圍和效果，國家政策和法律對設計的制約和風險評估等等。

很多決策是戰(zhàn)略問題。一定要對戰(zhàn)略出現(xiàn)偏差可能導致的風險做出合理評估，越是重要的領域，風險評估的作用越大。比如北京奧運會開幕式，不僅要對天氣進行預測，要對可能出現(xiàn)的特殊天氣做出相應對策，要保證開幕式順利進行，電力的保障就顯得很重要，是否要增加備用電源以應對可能出現(xiàn)的斷電等，但所有這一切，不僅要評估出現(xiàn)異常的概率有多大，備份和防范措施的代價如何，而且更為重要的是要評估出現(xiàn)異常所導致的風險有多大，后果有多嚴重，是否可以接受等等，然后再進行有針對性地防范。