物流4.0?是的，跟工業(yè)4.0一樣一樣的，好的項目首先該有個好的名字，都是數字化平臺化和連結性的總稱。狼真的來了，這匹狼就是數字化。讓我們物流人一起來看看由Arthur D. Little’s帶來的對于這匹狼對未來的影響的介紹。

　　對于這次革命，選擇冷眼旁觀，還是“同去同去”---這由您自己決定。

　　過去，DHL、Kuehne + Nagel、DB Schenker、UPS和Nippon Express等傳統(tǒng)物流企業(yè)(LLP)在穩(wěn)定的世界過得很安逸，運營、效率、標準化和低成本是關鍵。然而，數字化來了，可能會改變這一切——以客戶為中心，不斷創(chuàng)新的需要。傳統(tǒng)的玩家可能會因為過去的重壓阻礙，包括靜態(tài)組織、舊的IT系統(tǒng)以及阻止他們競爭的復雜流程。

　　LLP知道他們必須適應，但卻發(fā)現很難有效地和敏捷地改變方向。他們有機會從眾多技術創(chuàng)新中進行選擇(從數據分析和無人機到眾包)，但如果徹底改造，并獲得競爭力，他們很難確定采用哪些創(chuàng)新以及他們應該關注哪些業(yè)務模式。

　　由于資源和時間有限，LLP應如何制定未來戰(zhàn)略并確保他們專注于成為數字冠軍?本文列出了一個可用于管理競爭優(yōu)先級，并確保投資實現數字化轉型的框架。

　　一、物流4.0：明天的范例

　　數字創(chuàng)新使物流企業(yè)能夠提高效率，降低成本，并尋求新的商機。這種轉變正在形成一種名為“物流4.0”的新范例，它基于四個主要趨勢：

　　1、數據自動化和透明度：

　　數據一直是物流的核心，數據收集和分析的新進展為公司提供了更好地實現目標的機會：

　　戰(zhàn)略性地，例如通過優(yōu)化其路線網絡

　　從戰(zhàn)術上講，例如通過優(yōu)化每天所需的卡車和司機數量

　　在操作上，例如通過LLP一直致力于優(yōu)化這些區(qū)域實時跟蹤交付

　　現在技術允許越來越準確地預測需求(包括必要的容量、人員時間和其他運營費用)。此外，實時、可共享和透明的數據提供了引入新的、改變游戲規(guī)則的技術能力，例如無所不知的控制塔(提供對供應鏈的端到端可見性)，人工智能和增強現實。

　　2、新的物理運輸方法

　　無人駕駛車輛、搬運機器人和無人機已經投入使用，并為采用它們的公司帶來經濟利益。然而，這些創(chuàng)新的引入會引發(fā)圍繞就業(yè)，控制和責任等領域的新問題。

　　3、數字平臺

　　通過在倉庫和車隊等區(qū)域共享資本支出，數字平臺是該行業(yè)最大的革命，因為：

　　它使新的無資本支出的參與者能夠進入生態(tài)系統(tǒng)

　　它開辟了新的商業(yè)模式機會

　　平臺模型導致規(guī)模競爭，通常導致“贏者通吃”模式，或至少是一個非常集中的市場

　　基于眾包的商業(yè)模式仍在不斷涌現。然而，DHL MyWays這樣的第一項舉措，使任何人都可以進行最后一英里的交付，將該行業(yè)開放給新的革命性模型。

　　4、新的生產方法

　　3D打印和增材制造等技術有可能改變傳統(tǒng)物流，實現新的、分散的商業(yè)模式。 例如，在某些情況下，可以通過現場3D打印來替換特定產品的運輸需求。這為合同物流提供商創(chuàng)造了將3D打印服務集成到他們的產品中的機會，提供了lastmile定制。

　　除了數字化轉型滯后之外，LLP還面臨著采用物流4.0范式的六大挑戰(zhàn)：

　　他們努力將新技術與他們自己過時的系統(tǒng)/流程框架結合起來。

　　他們不愿意采用新的商業(yè)模式。

　　現金/資本支出要求阻止他們進行大量新投資。

　　他們發(fā)現很難管理不確定性和財務風險。

　　他們不對外部開放生態(tài)系統(tǒng)。

　　他們沒有結構化的創(chuàng)新流程。

　　目前，物流環(huán)境被認為過時的客戶界面，缺乏定價透明度和資產利用效率低，包括空船，卡車和集裝箱。這意味著該行業(yè)容易受到數字化的破壞性影響。

　　二、選擇最高優(yōu)先級

　　在戰(zhàn)略層面，LLP必須計劃確保他們免受潛在威脅。但這種策略不僅要具有防御性，還應該幫助他們抓住數字化帶來的機遇。

　　了解正確的方法，從分析哪些趨勢可能對其業(yè)務產生最大影響開始。LLP必須根據自身結構和受影響區(qū)域創(chuàng)建他們必須解決的問題短名單。這些可能對他們的業(yè)務威脅，也可能是未來的機遇。

　　1、每個供應鏈里程碑的流程都將受到物流4.0的影響。

　　例如，通過實時控制的自動化連接操作，物流流程將顯著提高效率，而數據格式的標準化將重構貨運物流。LLP將不得不處理新技術(例如平臺、無人駕駛卡車和軟件)之間很難的投資選擇，這通常需要大量資本支出和高風險。

　　2、供應鏈架構將通過數字化進行轉型。

　　例如，佛吉亞等一級汽車企業(yè)正在考慮通過整合端到端的物流視圖來創(chuàng)建自適應供應鏈。LLP需要確保他們不會錯過向數字化的轉變——他們需要了解何時可能發(fā)生，并評估他們是否應該通過積極與物流供應鏈中的不同參與者合作來推動早期變革。